結合機器學習演算法監測水稻種植，確保全球糧食安全
由中國科學院航天信息研究院（AIR）研究團隊於2025年發布了非洲首張高解析度水稻分布圖，解析度達20公尺，涵蓋非洲境內水稻種植面積超過5000公頃的國家。該數據集於2023年完成，分類準確率超過85%，與各國官方統計數據的線性相關係數（R²）高於0.9。此公開資料集將成為全球研究社群的重要資源，助力聯合國永續發展目標2（SDG2）「消除飢餓」的評估與推進。
苗栗農改場採蜜數位教材 輕鬆開蜂箱、找蜂王
苗栗農改場推出全台首套「蜂蜜採集沉浸式體驗數位教材」，透過混合實境技術，讓學員不用走入蜂場就能學習開蜂箱、找蜂王與採蜜操作。使用者僅需佩戴頭戴裝置、伸手操作即可擬真體驗搖蜜流程，提升學習安全性與趣味性，也適合作為食農教育與養蜂課程的輔助工具。
植物醫學觀念與植物醫師教育體制的發展
臺灣於2024年通過《植物診療師法》，成為全球首個具有植物醫師專法的國家，本文梳理植物醫學的歷史演進及各國教育體系與制度發展，並建議加強相關法制與管理制度的調整及導入、科普推廣與研究能量建置，以支援臺灣打造更完善的植物醫學體系。
基因編輯家畜禽產業化之進展
基因編輯技術是應對氣候變遷和全球暖化，提升動物農業永續性與韌性的關鍵。它能加速培育出更健康、具備更高動物福祉及生產效率的家畜，以滿足人類對動物性蛋白質營養的需求。在規範方面，國際上對特定編輯技術已形成共識：使用第一類定點核酸酶 (SDN-1) 編輯的動物，以及淨體子 (null segregant) 動物（不含外源基因片段）被視為非基因改造，等同於傳統育種成果。此共識將加速這些技術在畜牧業的應用。
讓數位生根迎向農業AI新契機
本報告探討AI技術在農業的應用，包括RAG、MoE、多模態AI等核心技術，從精準種植到決策支援，推動農業數位轉型。並提出建立AI服務平台、資料共享、生態系統與法規架構，打造智慧農業新未來。
前瞻分析方法學介紹：III.未來探索與想像
本文介紹五種核心前瞻思考方法：情境分析、未來輪、德菲法、三重視野框架與包容性想像，協助決策者在高度不確定環境中拓展視野、整合觀點，進行多元未來探索與策略規劃。並透過願景規劃、回溯法等連結實踐行動，強化組織韌性與創新力。
前瞻分析方法學介紹：II.分析與詮釋
本文介紹八種前瞻分析與詮釋方法，協助決策者在資訊爆炸與不確定性中理清複雜問題。從未來三角、因果層次到趨勢分析，這些工具有助於建立系統性思考流程、啟發深度洞見，避免直覺式錯誤判斷，打造具韌性與遠見的策略。
農業基因編輯懶人包-淺談在農業上的應用
基因編輯是全世界都在熱烈討論的創新精準生物科技之一，此類技術應用於農業所培育出的生物新品系，對臺灣農業將有不可忽視的影響。基因編輯是什麼?對農業有哪些好處? 有哪些風險? 農科院製作了懶人包，帶您輕鬆了解 !
前瞻分析方法學介紹：環境掃描與情報蒐集
本文旨在為決策者和研究人員提供實用的情報蒐集工具箱，介紹四種互補的分析方法，協助組織建立更全面的環境感知能力，在動盪環境中保持競爭優勢並實現長期目標。透過掌握這些方法，從被動應對轉為主動擬定對策，打造更具韌性和適應力的長期發展策略。
越智慧越危險、農業必須重視資安管理
隨著數位技術在農業中的普及，如精準農業、物聯網(IoT)技術、以及供應鏈管理系統的數位化，技術面的脆弱性可能帶來重大風險，透過CARMA這樣的網路安全評估和風險管理方法進行更嚴謹的檢視。
永續農業的植物保健產品研發與應用
為了維護農業環境資源永續，保護農作物健康，產官學界進行研發與應用友善環境的植物保健產品，已成為國內外栽培管理農作物的重要手段。
農田減排、增固碳、增碳匯的科學管理
不同的母質在不同的氣候區孕育不同的生態，而生態系統又經時間慢慢回饋改變土壤特性。台灣總面積在世界上算很小，然而由兩個板塊的交集及作用讓我們各地的土壤差異性相當大，有極酸化土壤也有含高量石灰質土壤，其土壤中所而有效養分不同，加上多數農民使用肥料未能遵守合理化施肥，有些養分也已經累積到失衡，而引起生理病。
