主題專區- 農業科技新脈動

歐盟公告新基因體植物與產品的管理法規保護健康與環境並促進農糧產業永續

2026/07/17

歐盟公告新基因體植物產品法規，將基因編輯植物分為NGT-1及NGT-2兩類，分別適用不同安全評估及標示規定，並透過公開資料庫揭露品種與專利資訊，以保障農民、消費者及業者的知情選擇權。

臺灣

歐洲基因編輯新規明生效學者籲立法因應

2026/07/16

歐盟新基因體技術規範將生效，區分NGT1與NGT2植物，並依基因變異程度採不同管理方式。學者指出，台灣現行制度尚未區分基因改造與基因編輯，建議建立相應法規，以因應進口檢驗、農業研究及氣候變遷下的作物育種需求。

臺灣

無人機多光譜影像結合人工智慧模型評估田間氮素狀態

2026/07/15

丹麥奧胡斯大學(Aarhus University)等跨國研究團隊以春大麥田間試驗為基礎，利用無人機多光譜影像結合人工智慧模型，預測作物氮濃度、氮吸收量與乾物重。結果顯示，類神經網路模型與代表性光譜特徵可提升田間氮素評估效率，作為精準施肥與氮肥管理參考。

國際

AI模型預測大豆生育障礙發生風險

2026/07/10

日本農研機構（NARO）開發AI模型，用於預測大豆生育障礙發生風險。該模型整合品種特性、氣溫變化與土壤水分等環境資料，並以16年約 500筆種植案例進行訓練。結果顯示，開花後持續高溫為未熟落果與裂皮粒之主要影響因子，風險隨氣溫累積增加，有助於支援栽培管理決策。

國際

海藻化合物降低放牧肉牛甲烷排放

2026/07/03

澳洲阿德雷德大學研究指出，在放牧安格斯牛補充飼料中添加來自紅藻的溴仿萃取油，可在未觀察到母牛體重與犢牛生長表現受負面影響的情況下，降低腸道發酵甲烷排放。研究結果顯示，該技術可作為放牧肉牛生產系統中減少甲烷排放的潛在途徑。

國際

對話式多代理人工智慧應用於自動化植物表型分析

2026/07/01

英國愛丁堡大學（University of Edinburgh）研究團隊與英美多所研究機構合作開發PhenoAssistant，以大型語言模型（LLM）擔任管理者，建立可用自然語言操作的對話式多代理系統。PhenoAssistant可自動拆解植物表型分析任務並串接工具執行，整合植物專用視覺模型庫、資料分析與統計功能，並支援於缺乏適用模型時建立自動化訓練流程。研究結果顯示，此系統可協助使用者完成植物影像分析與資料處理工作，降低跨工具操作與植物表型分析的使用門檻。

國際

結合作物模擬與機器學習解析長期連作試驗中之水稻產量差距

2026/06/30

日本岐阜大學、國際稻米研究所（IRRI）與日本京都大學研究團隊，利用近50年的水稻連續栽培試驗資料，結合作物生長模型ORYZA v3與機器學習方法，分析不同季節下水稻產量差距的形成原因。研究結果顯示，乾季水稻實際產量可達潛在產量約六成以上，但雨季受病害逆境與品種老化影響，產量差距明顯擴大。研究亦指出，即使排除病害與品種老化等因素，熱帶雨季條件下水稻產量仍難達國際常用之80%潛在產量基準，顯示不同生產環境下可能需重新評估適用的產量基準。

國際

綠色畜牧：檳榔鞘廢棄物作為替代粗飼料之應用

2026/06/26

本研究以文獻回顧方式，評估檳榔鞘廢棄物（ASW）作為反芻動物飼料之可行性。ASW具高纖維特性，粗蛋白約3.5%、中性洗滌纖維（NDF）約71.3%，代謝能約7.52 MJ/kg，與稻草等傳統粗飼料相近。經適當處理後，可於全混合日糧（TMR）中添加10–15%，且不影響動物健康與生長表現。文獻顯示，ASW含適量酚類與單寧，有助於調節瘤胃發酵，並可能降低甲烷排放。整體而言，ASW可作為資源再利用途徑，並有助於降低飼料成本與農業廢棄物處理壓力。

國際

現代機器人尋水技術協助果園精準灌溉管理

2026/06/22

美國加州大學河濱分校（UCR）研究團隊利用移動式機器人量測土壤電導度（ECa），並結合埋設於地下的土壤濕度感測器資料，建立果園土壤含水量空間分布模型。研究結果顯示，此方法可提升土壤水分監測的空間解析度，協助農民掌握果園不同區域的水分狀態，作為精準灌溉管理的參考。

國際

開發適用於水稻等13種作物之土壤診斷AI系統

2026/06/10

日本農研機構（NARO）與日本土壤協會合作，開發可對應13種作物之土壤診斷人工智慧系統，以解決專家人力不足造成之診斷需求。該系統整合土壤化學性、物理性與營農資料，並採用LightGBM模型於有限資料條件下進行診斷與改善建議生成。驗證結果顯示，於13種作物中與專家判斷一致率達90%以上，可應用於提升土壤管理效率並支援永續農業發展。

國際

地下水位調控對北方泥炭農地碳匯功能之影響

2026/06/09

挪威生物經濟研究院（Norwegian Institute of Bioeconomy Research, NIBIO）研究團隊指出，當泥炭地地下水位維持於地表下25至50公分時，可有效降低微生物分解作用與二氧化碳排放；在北方高緯度地區，部分農地甚至可由碳排放源轉為淨吸收二氧化碳之碳匯。研究顯示，透過地下水位管理與耕作方式調整，有助提升泥炭農地之減碳潛力。

國際

長期監測顯示森林土壤甲烷吸收增加：降雨減少為關鍵驅動因子

2026/06/05

本研究以德國西南部13處森林土壤為對象，建立最長達24年之甲烷通量長期監測資料。結果顯示，森林土壤甲烷吸收量平均為1.40 ± 1.29 nmol m⁻² s⁻¹，且呈現約3%之年增趨勢。進一步分析指出，降雨量減少與土壤含水量下降可提升氣體擴散能力，促進甲烷進入土壤並被氧化，為影響甲烷吸收變化的關鍵驅動因子。

國際