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主題專區
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2026/01/07
藉由結合人工智慧與機器人的精準除草系統開發,降低化學藥劑的使用並減少對作物與環境的傷害,為果園提供即時且可靠的雜草資訊,幫助果園經營朝向更環保永續的方向邁進
2026/01/05
利用人工智慧技術訓練模型,建立鮭魚影像資料庫,幫助快速、簡易分辨逃逸養殖鮭魚,加強對逃逸養殖鮭魚之追蹤與管理
2025/12/31
利用人工智慧技術搭配無人機結合電腦視覺模型,建立自動化家禽行為監測技術,提升農場生產力與管理效率,有望於未來成為監測商業生產提升火雞福祉的有效、低勞力支出的方法。
2025/12/29
利用基因編輯技術針對致病菌進行基因切割,精準破壞真菌中的關鍵基因,使其失去感染力,不僅成功保護香蕉產業,更有助於打造更具韌性與永續性的農業系統。
2025/12/28
藉由了解植物在演化中面對低磷環境時衍生出的應對機制,幫助研究人員作為培育「營養智慧型」作物研發基礎,在貧瘠土壤中穩定產量,保障糧食安全。
2025/12/27
藉由調查並彙整茄子基因組與農藝性狀,了解性狀、基因與環境間的關聯,協助育種人員培育更適合當地環境與符合市場需求的客製化品種
2025/12/26
新加坡國立大學的研究團隊創造了第一個全有機植物電子表皮,用於連續、非侵入性的植物監測。開發了數位孿生植物監測系統,將從植物電子表皮收集的數據轉化為即時植物物理特徵的可視化,為作物育種和精準農業的高效決策鋪平道路。
2025/12/24
日本國家農業和研究組織(NARO)開發出全球首創以AI影像辨識的新型水質感測器,自動偵測畜牧廢水處理過程中固體凝聚程度,並且透過自動化調節凝聚劑添加劑量,近而降低人力成本以及有效利用凝聚劑用量,藉以提升淨化廢水處理效能。研究證實其有效性,未來將該技術轉移至相關業者,以提高整體畜牧產業廢水處理效能及促進發展友善環境。
2025/12/20
利用AI與遙測技術結合應用,可望幫助乾旱地區更妥善進行農業規劃與減少水資源消耗。
2025/12/19
由澳洲莫納什大學生物科學學院研究團隊透過系統性回顧與整合大量植物生物學研究,分析植物對溫度的反應機制,並提出一套全新的理論模型,挑戰了過去單一感溫器官的假設。研究強調,這種分散式的熱感知不僅涉及多個蛋白質和基因調控網路,還與植物的生長發育及防禦機制緊密結合,為精準育種和人工智慧輔助作物改良開啟新方向。
2025/12/17
由西班牙科爾多瓦大學與塞維利亞大學合作開發的一種新型演算法,該演算法利用衛星影像自動區分橄欖園的不同種植類型,包括傳統、密集型或超集約型橄欖園。為了有效管理這些變化,政府部門需要及時掌握不同橄欖園類型的面積及變化速度,傳統依賴高解析度航拍影像的監測方法更新周期長,無法滿足實時監控需求。
2025/12/16
由美國佛羅里達大學研究團隊開發的草莓農場數位孿生技術,成功建立與真實農場1:1比例的虛擬模型,實現全年無休的草莓生長模擬。透過人工智慧在虛擬環境中訓練的草莓識別模型,不僅達到92%的果實檢測準確率,更能以1.2公釐誤差預測果實直徑。這項技術突破使農業機器人開發不再受季節限制,大幅降低研發成本與時間,為價值5億美元的佛州草莓產業及全美20億美元產業提供創新解決方案。

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