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用AI辨識感測、誘捕管理流浪犬 提高效率並保障安全
農業部2025年補助工業技術研究院研發「遊蕩犬誘捕系統2.0」,整合AI影像辨識、智慧感測與遠端監控技術,實現輕量化與自動化管理,旨在提升遊蕩犬管制作業效率、減少人力負擔,並強調配合源頭管理以達人犬和諧共存。
了解植物特殊機制,讓植物與根部細菌共生合作
了解植物特殊機制,讓植物可與根部共生的細菌合作,將空氣中的氮轉化為可利用的養分,使植物可不施氮肥也能正常生長,降低合成氮肥需求,若未來可應用於主要糧食作物,將可大幅改變全球糧食生產方式。
將胡蘿蔔副產物進行二次利用,提升純素食品風味與接受度
將胡蘿蔔的加工副產物生產出富含蛋白質的真菌菌絲體,轉化為可直接食用的蛋白來源,減少廢棄物與環境負擔,並提供具有競爭力的蛋白來源
利用適當的牧場管理,降低甲烷排放,並減緩氣候暖化
透過輪牧制度、精準飼料配給與糞尿管理多種方法,增加土壤固碳並降低甲烷等其他溫室氣體排放,有助於減緩短期暖化速度,提升農業韌性
日常適量飲用茶,可幫助對抗心臟病、癌症與老化等問題
透過日常適量飲用茶,可幫助降低罹患心血管疾病與第二型糖尿病,並減少體脂肪、改善血脂,具有多重功效,與較低的整體死亡率、心血管疾病死亡率及癌症死亡率相關
可可中的「可可鹼」,可能可幫助減緩人體老化速度
可可中的天然化合物「可可鹼」,可能可以延緩人體老化速度,透過日常飲食的攝取,對長期健康與老化過程產生影響,為未來探討營養策略與健康老化相關研究提供方向。
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水稻生產智能化灌溉程式模組
2026/01/19
水稻生產智能化灌溉程式模組整合積溫模型、氣象監測與田間水位資料,透過雲端運算滾動式預測水稻生育階段,並依不同期作與品種特性提供精準灌溉決策建議。系統可串接感測器與水門控制設備,降低人工巡水與灌溉勞務負擔,同時提升水資源利用效率與產量穩定度,具備高度智慧農業應用與商業化發展潛力
臺灣
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利用人工智慧系統精準識別蘋果園中的雜草,提升除草效率
2026/01/07
藉由結合人工智慧與機器人的精準除草系統開發,降低化學藥劑的使用並減少對作物與環境的傷害,為果園提供即時且可靠的雜草資訊,幫助果園經營朝向更環保永續的方向邁進
國際
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利用深度學習技術訓練模型建立資料庫,識別逃逸養殖鮭魚
2026/01/05
利用人工智慧技術訓練模型,建立鮭魚影像資料庫,幫助快速、簡易分辨逃逸養殖鮭魚,加強對逃逸養殖鮭魚之追蹤與管理
國際
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利用無人機結合電腦視覺模型進行自動化家禽養殖監測
2025/12/31
利用人工智慧技術搭配無人機結合電腦視覺模型,建立自動化家禽行為監測技術,提升農場生產力與管理效率,有望於未來成為監測商業生產提升火雞福祉的有效、低勞力支出的方法。
國際
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利用基因編輯技術精準破壞致病菌關鍵基因,保護香蕉產業發展
2025/12/29
利用基因編輯技術針對致病菌進行基因切割,精準破壞真菌中的關鍵基因,使其失去感染力,不僅成功保護香蕉產業,更有助於打造更具韌性與永續性的農業系統。
國際
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了解植物中在低磷環境下的運作機制,培育「營養智慧型作物」
2025/12/28
藉由了解植物在演化中面對低磷環境時衍生出的應對機制,幫助研究人員作為培育「營養智慧型」作物研發基礎,在貧瘠土壤中穩定產量,保障糧食安全。
國際
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了解茄子基因組與性狀,幫助育種人員培育合適品種
2025/12/27
藉由調查並彙整茄子基因組與農藝性狀,了解性狀、基因與環境間的關聯,協助育種人員培育更適合當地環境與符合市場需求的客製化品種
國際
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植物電子表皮可實現精準農業的連續、非侵入性監控
2025/12/26
新加坡國立大學的研究團隊創造了第一個全有機植物電子表皮,用於連續、非侵入性的植物監測。開發了數位孿生植物監測系統,將從植物電子表皮收集的數據轉化為即時植物物理特徵的可視化,為作物育種和精準農業的高效決策鋪平道路。
國際
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使用人工智慧的新型水質感測器-提高淨化畜牧廢水處理效能
2025/12/24
日本國家農業和研究組織(NARO)開發出全球首創以AI影像辨識的新型水質感測器,自動偵測畜牧廢水處理過程中固體凝聚程度,並且透過自動化調節凝聚劑添加劑量,近而降低人力成本以及有效利用凝聚劑用量,藉以提升淨化廢水處理效能。研究證實其有效性,未來將該技術轉移至相關業者,以提高整體畜牧產業廢水處理效能及促進發展友善環境。
國際
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AI與遙測結合應用,強化農業資源與水資源規劃方式
2025/12/20
利用AI與遙測技術結合應用,可望幫助乾旱地區更妥善進行農業規劃與減少水資源消耗。
國際
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新模型可培育適應氣候的作物,保障糧食安全
2025/12/19
由澳洲莫納什大學生物科學學院研究團隊透過系統性回顧與整合大量植物生物學研究,分析植物對溫度的反應機制,並提出一套全新的理論模型,挑戰了過去單一感溫器官的假設。研究強調,這種分散式的熱感知不僅涉及多個蛋白質和基因調控網路,還與植物的生長發育及防禦機制緊密結合,為精準育種和人工智慧輔助作物改良開啟新方向。
國際
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新演算法利用衛星影像區分橄欖樹類型
2025/12/17
由西班牙科爾多瓦大學與塞維利亞大學合作開發的一種新型演算法,該演算法利用衛星影像自動區分橄欖園的不同種植類型,包括傳統、密集型或超集約型橄欖園。為了有效管理這些變化,政府部門需要及時掌握不同橄欖園類型的面積及變化速度,傳統依賴高解析度航拍影像的監測方法更新周期長,無法滿足實時監控需求。
國際
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