主題專區- 農業科技新脈動

2025/11/25

日本國家農業和食品研究組織NARO開發觀測技術，使用無人機從農作物行上方移動並捕獲圖像，以記錄每個植物生長點的圖像，該技術能夠以節省勞力的方式獲得溫室中許多植物葉子的發育和生長資訊，並有望為草莓的高效生產做出貢獻。

國際

2025/11/24

美國伊利諾大學厄巴納香檳分校研究團隊開發出一種新型機器學習工具，能以極少的人工標註數據，自主學習分辨空拍影像中不同開花狀態的芒屬草類。這項技術大幅提升了農業田間研究的效率，尤其是在需要分析大量作物表現性狀的情境下。研究團隊證實，該方法可顯著減少人工數據標註的工作量，為數位農業與作物改良帶來突破性進展。

國際

台灣唯一可製茶原生種林試所推廣「台灣山茶」

2025/11/20

台灣原始森林中的「台灣山茶」是唯一可製成茶飲的原生植物，融合松露、柑橘與花香，具高抗氧化力。林業試驗所與茶改場合作，自113至114年間於中南部採集26處野生族群，挑選208棵優良母樹進行保種與基因分析，並評鑑出其獨特風味。台灣山茶現為高雄六龜、桃源區重要經濟作物，推廣成果顯著。

臺灣

人工智慧網路預測農作物產量

2025/11/19

美國普渡大學的研究團隊開發的人工智慧（AI）模型，該模型能夠預測作物產量，特別是玉米的產量。研究人員利用遞歸神經網絡（RNN）來預測玉米產量，這一模型結合了遙測技術、環境數據和基因數據。該研究顯示，使用無人機和衛星進行的遙測數據收集可以顯著提高作物表型分析的效率，並減少人工勞動需求，這對於應對氣候變化及提高農業生產力具有重要意義。

國際

將農業從碳源轉變為碳匯：碳封存潛力

2025/11/17

國際應用系統分析研究所(IIASA)研究團隊探討了農業碳封存的潛力，旨在將農業從溫室氣體排放源轉變為碳匯。研究顯示，透過在農田中實施碳封存技術，可以有效減少全球暖化，並降低經濟層面的減排成本。根據研究結果，到2050年，這些農業操作能夠減少的溫室氣體排放量相當於植樹造林，特別是在撒哈拉以南非洲和南美洲等地區，農業碳封存不僅能有效減少溫室氣體排放，還能促進經濟增長，對於應對氣候變化具有重要意義。

國際

AI建設無所不在豬農也可「豬事問AI」讓養豬更效率

2025/11/13

AI 正加速滲入各領域，農科院開發「豬事問AI」讓豬農以文字或語音快速查詢健康與環境資訊，提升養豬效率。在「TAIWAN AI RAP暨TAIDE亮點成果發表會」中，多項醫療、教育、農牧與企業 AI 應用同步亮相，展現政府推動「AI新十大建設」下的跨域成果，包含智慧診所搜尋、急診交班自動化與在地化 AI 教學等，全面展示台灣 AI 技術的落地實力。

臺灣