主題專區- 農業科技新脈動

2025/12/15

以色列希伯來大學農業學院與農業研究機構Volcani研究所團隊結合無人機遙測技術與基因組分析，建立高效篩選抗旱小麥品種的新方法。團隊運用搭載熱成像與高光譜相機的無人機，非接觸式監測300種小麥基因型在水分充足與乾旱條件下的生理反應，成功識別出調控氣孔導度、葉面積指數與葉綠素含量的關鍵基因標記。這項技術突破不僅將水資源利用效率評估精度提升28%，更大幅加速耐旱品種的育成進程，為應對氣候變遷下的糧食安全提供新工具。

國際

透過永續農業，紐約乳牛場達成低排放

2025/12/12

美國康乃爾大學農業與生命科學學院研究團隊透過收集包括飼料生產、動物消化過程、糞便管理及能源使用等全農場碳排放數據，運用全球評估工具Cool Farm Tool進行計算，建立了紐約州乳牛場的首個區域性碳排放基準。這項研究不僅填補了以往依賴模型推算的空白，更反映出農場實際管理措施對減碳的積極成效。

國際

開放商業衛星影像資料可提升對小農場生產模式的監測能力

2025/12/09

瑞典研究團隊結合多國學者與機構的專業力量，聚焦於高解析度衛星影像在監測小農場農業生產中的應用。研究目的在於呼籲開放商業衛星影像資料，降低研究機構與政策制定者取得高解析度地表資料的門檻，提升對小農場的監測能力，促進糧食安全與土地永續管理。

國際

證明噴霧無人機可有效雜草管理

2025/12/05

由德州農工大學與巴西農業研究公司研究團隊跨國合作結合了雜草管理、航空應用技術與環境科學專業，利用搭載低飄移噴嘴的遙控噴灑無人機（RPAAS），能以僅1.0至1.5加侖/英畝的低噴灑量，達到與傳統地面噴灑器（10加侖/英畝）相當的雜草控制效果。此成果為精準農業提供新解方，可減少除草劑用量並降低環境衝擊。

國際

工研院舉辦農工跨域研發交流會成果展多項新科技吸睛

2025/12/04

工研院舉辦「農工合作推升智農2.0」跨域研發成果展暨交流會，展出智慧農工合作10多項農工科技成果，尤其有助酪農一目了然每隻牛健康的「乳牛3D體態辨識」、「乳牛畜舍清糞機器人」與AI「乳牛聲紋辨識」等多項吸睛功能。

臺灣

農場機器人在高架床之間自主導航和收割

2025/12/03

日本大阪公立大學工程學研究團隊開發出一款農業機器人，能於高架床栽培環境中自主導航，解決草莓、番茄等作物收穫勞力短缺問題。該機器人利用LiDAR（光達）點雲數據建立環境地圖，成功驗證兩種移動模式：預設目的地導航與高架床平行移動。

國際

高粱具氣候潛力將在歐洲發揮關鍵作用可能性

2025/11/28

丹麥哥本哈根大學植物與環境科學系研究團隊，與嘉士伯實驗室(Carlsberg Laboratory)、澳洲昆士蘭大學合作開發基因篩選技術「FIND-IT」，並結合澳涵蓋15萬種基因變異的種子生物庫，大幅加速高粱研究與育種進程。此技術突破使科學家能快速識別關鍵基因，開發適應北半球與全球南方氣候條件的高粱品種，為永續農業提供新解方。

國際

預測作物產量之永續農業新建模方法

2025/11/26

日本滋賀大學研究團隊探討了一種基於功能數據分析（FDA）的新方法，用於預測全年栽培作物的產量。透過分析在自然光植物工廠中生長的草莓和番茄的時間序列數據，研究揭示了溫度和太陽輻射等環境因素如何影響作物產量，進而提供優化農業生產新工具。

國際

利用無人機觀測草莓生長方法

2025/11/25

日本國家農業和食品研究組織NARO開發觀測技術，使用無人機從農作物行上方移動並捕獲圖像，以記錄每個植物生長點的圖像，該技術能夠以節省勞力的方式獲得溫室中許多植物葉子的發育和生長資訊，並有望為草莓的高效生產做出貢獻。

國際

AI電腦視覺適用於作物育種新方法

2025/11/24

美國伊利諾大學厄巴納香檳分校研究團隊開發出一種新型機器學習工具，能以極少的人工標註數據，自主學習分辨空拍影像中不同開花狀態的芒屬草類。這項技術大幅提升了農業田間研究的效率，尤其是在需要分析大量作物表現性狀的情境下。研究團隊證實，該方法可顯著減少人工數據標註的工作量，為數位農業與作物改良帶來突破性進展。

國際

台灣唯一可製茶原生種林試所推廣「台灣山茶」

2025/11/20

台灣原始森林中的「台灣山茶」是唯一可製成茶飲的原生植物，融合松露、柑橘與花香，具高抗氧化力。林業試驗所與茶改場合作，自113至114年間於中南部採集26處野生族群，挑選208棵優良母樹進行保種與基因分析，並評鑑出其獨特風味。台灣山茶現為高雄六龜、桃源區重要經濟作物，推廣成果顯著。

臺灣

人工智慧網路預測農作物產量

2025/11/19

美國普渡大學的研究團隊開發的人工智慧（AI）模型，該模型能夠預測作物產量，特別是玉米的產量。研究人員利用遞歸神經網絡（RNN）來預測玉米產量，這一模型結合了遙測技術、環境數據和基因數據。該研究顯示，使用無人機和衛星進行的遙測數據收集可以顯著提高作物表型分析的效率，並減少人工勞動需求，這對於應對氣候變化及提高農業生產力具有重要意義。

國際