用AI辨識感測、誘捕管理流浪犬 提高效率並保障安全
農業部2025年補助工業技術研究院研發「遊蕩犬誘捕系統2.0」,整合AI影像辨識、智慧感測與遠端監控技術,實現輕量化與自動化管理,旨在提升遊蕩犬管制作業效率、減少人力負擔,並強調配合源頭管理以達人犬和諧共存。
MENU
乳製品產業作為重要的糧食供應來源,同時也是溫室氣體排放的主要貢獻者之一,因此如何在維持產量的同時降低環境足跡,已成為農業永續發展的重要核心議題。
美國康乃爾大學研究團隊針對紐約州的乳牛酪農進行研究,重點分析了甲烷排放的主要來源,其中牛隻直接排放占比約45%,飼料生產占25%,糞便管理約20%,而燃料與能源使用則占剩餘10%。糞便管理的多樣化措施,如固液分離、覆蓋與燃燒系統以及厭氧消化器的應用,為部分農場帶來顯著的排放減少潛力。此外,研究還對比了若未採用永續管理措施時的排放量,強調這些措施對降低碳足跡的重要性。
研究發現紐約乳牛場能在減少排放的同時提升飼料與牛奶產量,這主要得益於高品質飼料的自產與精準養分管理,進一步促進了牛隻的生產效率與養分利用率。農場透過有效利用糞便替代合成肥料,不僅降低了溫室氣體排放,也改善了整體營養平衡與經濟效益。
此項研究發表在2025年《Journal of Dairy Science》期刊,研究貢獻在於首次以實際農場數據建立區域性乳牛場碳排放基準,為政策制定者與農業從業者提供科學依據,支持永續農業的推廣與發展。研究成果不僅有助於農場評估自身環境影響,也促進了碳排放管理工具的應用,並為未來實現乳業淨零排放目標奠定基礎。透過與農民及供應鏈的密切合作,該專案展現了研究與實務結合的典範,推動農業生產與環境保護雙贏。