AI建設無所不在，從醫療、教育甚至農業科技都已全方面導入。農業科技研究院組長洪郁婷開發「豬事問AI」系統，讓農民透過簡單文字或語音輸入，即可查詢豬隻健康資訊與環境數據，大幅提升查詢效率與實務操作便利性，展現智慧農牧的應用成果。 　　國科會國家實驗研究院國家高速網路與計算中心今日舉辦「TAIWAN AI RAP暨 TAIDE亮點成果發表會」，匯聚多項亮點應用，全面展現台灣AI技術與在地需求的深度結合，從醫療、教育、農牧到企業與日常生活場域。 　　國科會主委兼國研院董事長吳誠文致詞時表示，政府正積極推動「AI新十大建設」，以「數位基磐、關鍵技術、智慧應用」三大方向，全面加速台灣邁向智慧國家。國研院國網中心在這項國家級計畫中，正扮演算力核心、在地化AI研發平台與跨域應用推進者的關鍵角色，為台灣產業升級與社會創新提供堅實支撐。 　　AI可見於各個領域，醫療應用方面，高易資訊推出「診所通APP」智慧搜尋系統，能以自然語句精準匹配診所服務內容，提升個人就醫體驗；高雄榮總醫師林博翔運用RAP平台開發「ER-Pulse智慧交班平台」，實現急診交班流程自動化，將原需數分鐘的人工作業縮短至數秒，成為生成式AI導入臨床的成功典範。 　　教育領域方面，聆機科技建置教育AI助理平台，搭配TAIDE模型推動智慧教學安全落地，強調語境理解與在地價值觀的導入；農業科技研究院組長洪郁婷開發「豬事問AI」系統，讓農民透過簡單文字或語音輸入，即可查詢豬隻健康資訊與環境數據，大幅提升查詢效率與實務操作便利性，展現智慧農牧的應用成果。 　　在企業應用場域中，思銳智慧科技展示「ShareQA AI知管客服平台」，開發國產自主Agentic AI技術與整合TAIDE等SLM模型，協助中小企業以SLM低門檻方案導入AI，強化企業知識管理與服務效率，加速智慧轉型。陽明交通大學人工智慧中心以「myPDA全地端GenAI系統」打造具語境理解能力的AI分身，可精準辨識繁體中文慣用語與語意脈絡，優化回應內容，落實台灣語言主權。 　　此外，國研院國網中心也展示與國家災害防救科技中心合作升級「落雨小幫手APP」的AI火金姑天氣問答功能、國研院科政中心展示iVoice 個人化語音智能代理，能快速語音轉文字，並進行AI 智慧分析及對談互動。 【延伸閱讀】- 中興大學「神農TAIDE」 讓AI查找解決農業問題

非洲雖擁有全球85%的畜禽飼養者，但其肉類與乳製品產量僅占全球2.8%，凸顯提升生產效率與畜牧業永續轉型的重要性。由國際畜牧研究機構與學術單位包含國際畜牧研究所（International Livestock Research Institute）以及熱帶家畜遺傳與健康中心（CTLGH）等單位共同合作的研究團隊，透過非洲動物育種網路（AABNet）平台提供培訓、技術支援與數據分析，促進區域性育種計畫的協調與創新，並探討如何透過基因技術與協作機制，推動非洲畜牧業的轉型。 研究團隊以AABNet為核心架構，建立跨國基因評估系統，收集並分析動物遺傳數據，以識別耐熱、抗病與高產的性狀。AABNet整合基因組科技、育種計畫與跨國數據共享，旨在培育更具生產力且適應氣候變遷的動物品種，同時強化糧食安全與農村生計。團隊運用基因組選育技術（Genomic Selection），結合數位工具與資通訊科技（ICT），開發標準化的數據平台，技術包括高通量基因定序、基因組關聯分析（GWAS）與雲端數據管理系統。AABNet利用這些工具，建立非洲本土畜禽的遺傳資料庫，並透過機器學習模型預測不同環境條件下的最佳育種方案。此外，數位化評估工具（Digital Evaluation Tools）可協助育種者快速篩選優良性狀，而行動應用程式則提供即時建議，使偏遠地區農民也能獲取科學化指導。 　　研究發現非洲畜牧業的生產力落差主要源於遺傳潛力未充分開發。例如，撒哈拉以南非洲的畜禽飼養者雖占全球85%，但產量貢獻極低，突顯基因改良的迫切性。透過AABNet的介入，初步數據證實整合氣候調適性狀的育種策略，可提升畜禽存活率與產肉/產乳效率達30%以上。此外，協作網路成功縮短了育種週期，並降低技術門檻，使小規模農戶能直接受益於先進基因科技。 　　此項研究發表在2025年2月《Nature Genetics》期刊，為非洲畜牧業提供了一套可擴展的永續發展模式。AABNet不僅強化區域內遺傳資源的利用效率，更推動「氣候智慧型畜牧」的實踐，減少畜牧系統的環境足跡。此外，透過培育本土專業人才與創新企業，該研究為非洲打造了自主的科技生態系，減少對外部技術的依賴。 【延伸閱讀】- 打造亞洲專屬智慧牧場解方

乳製品產業面臨著多重挑戰，包括氣候變遷導致的熱應激問題、勞動力短缺以及生產效率的提升需求。傳統的乳牛管理方式往往依賴人工觀察，效率低且容易錯失早期病徵。 　　研究團隊結合了攝影機影像分析、行為監測與生理參數測量，並利用人工智慧演算法對數據進行深度學習與模式辨識。團隊透過訓練模型識別乳牛的行為異常與健康狀況，實現了非侵入式且持續性的健康監控。此外，研究還針對機器擠乳系統開發效率模型，透過分析機器閒置時間與擠乳失敗率，提出優化建議以提升整體生產效能。 　　研究發現AI驅動的乳牛健康監測系統能顯著提升疾病早期偵測率，降低乳房炎與跛行等常見疾病的發生，並有效緩解高熱反應對產量的負面影響。機器擠乳效率模型則幫助農場減少擠乳過程中的閒置與失誤，提升生產效率與動物福利。這些技術的應用不僅提高了乳品品質與產量，也促進了農場的永續發展。 　　此項研究發表在2025年《American Dairy Science Association conference》會議上，研究貢獻在於將人工智慧與感測技術深度整合，打造出一套可實際應用於乳製品生產的智慧管理系統。這套系統不僅能因應不同農場的需求進行調整，還降低了技術導入的門檻，促進了智慧農業的普及。透過即時數據分析與虛擬助理的輔助，農民能更有效地管理乳牛健康與生產流程，推動乳業向更高效、永續的方向發展。 【延伸閱讀】- 建置自動化3D電腦模型，提供農場主人客觀了解牛隻行為的途徑

隨著酪農逐漸減少，為了維持穩定的供應量，業者將重點聚焦於提高乳牛的生產效率，因此，牛隻的健康管理尤為重要，若能及早發現異常、迅速診斷、防止疾病傳播、保持適當繁殖周期等，將有助於穩定生乳的生產。現行的健康監測設備及系統中，以非接觸及侵入型設備效果較佳，此類設備對乳牛造成的壓力較小且無須其他配件，更適合應用於酪農場的日常管理。近期，由日本東京理科大學(Tokyo University of Science)研究團隊開發一新興方法，利用多個攝影機系統追蹤牛舍內乳牛位置訊息，並對其行為及運動模式進行分析，藉此預測與判斷牛隻健康問題。 　　以往的研究中，大多由單一攝影機追蹤固定的牛隻，當牛隻離開監控範圍則無法紀錄，部分研究延伸至跨攝影機追蹤，然而僅限於2-3台攝影機，對於牛舍覆蓋率有限。本研究中開發一系統，能利用攝影機視角重疊的影像進行運算，並針對牛隻移動、靜止或是躺下等不同姿勢及情況調整參數，達到精準追蹤乳牛行為且準確率達90%，與依賴影像特徵的方法相比，追蹤性能提升50%，相關文獻發表於Computers and Electronics in Agriculture期刊。 　　此研究實現了跨攝影機的全方位監測，未來團隊計畫將攝影機校正過程自動化，以加速實際安裝作業，並利用收集之牛隻移動模式進行分類、辨識，期望能增強系統對於疾病及健康問題的辨識能力，協助農民更有效地監測和管理牛群的健康情況。 【延伸閱讀】- 研究發現，大多數肉乳雜交小牛比純種乳牛體質更強壯

隨著環保風潮崛起，家禽養殖業也開始打起「綠色牌」，農業部畜產試驗所在近期取得淨零減碳的重要成果，降低肉雞飼料中的粗蛋白1%至4%，並補充必需胺基酸，不僅不影響雞隻生長，還能讓雞糞中的氮排放大幅減少48.6%至67.9%，每隻肉雞每年可減少17.05%的碳排放，且降低1%蛋白質的飼料，每公噸飼料還能省下0.41元。 　　畜試所研究員兼組長許晉賓表示，該減碳技術應用在土雞方面亦展現良好成效，減少2%粗蛋白，不僅不影響土雞體重，還能讓飼料轉換率大幅提高，讓飼養過程更環保。相關數據顯示，糞便的氮減少8.1%，氨氣濃度下降26.3%，每隻土雞碳排放減排率高達12.6%。 　　在蛋雞部分，降低蛋雞飼料中的粗蛋白2-4%，對蛋的產量和品質沒有影響，卻能使氨氣濃度降低70.1%，糞便中的氮減少20.7%，每隻蛋雞每年減排率達17.4%，且每公噸飼料也能省下0.39元，兼顧產能與環境友善。 　　許晉賓說，為了減碳與永續發展，降低飼糧中的蛋白質且維持胺基酸平衡，不僅能減少碳排放，還能省下不少成本，以精準營養技術減少飼料蛋白質的用量，可養出更健康、更環保且具經濟效益的家禽。 【延伸閱讀】- 飼料添加劑有效減少放養肉雞中的曲狀桿菌

乳品需求在亞洲快速成長，但臺灣酪農業卻面臨勞動力老化、氣候變遷與進口低價乳衝擊等壓力。為突破瓶頸，工研院攜手國內產業鏈打造智慧畜牧解方，從自動化清糞、健康監控到精準餵飼，落實低成本、模組化、在地化的科技方案，為臺灣酪農打造通往亞洲市場的捷徑。 　　根據國際乳業聯合會資料，全球乳製品供應近年穩定成長，未加工牛奶產量在2022年增加1.1%，2023年再增2.1%，其中又以亞洲地區成長幅度最大。 　　工研院產業科技國際策略發展所資深研究員詹睿然指出，乳品需求上升與經濟成長、飲食習慣的改變密切相關，以越南為例，中產階級擴大，加上政府推動學校牛奶計畫與乳品大廠發起牛奶基金，成功培養兒童飲用牛奶的習慣；泰國市場也因都市化、便利飲食與健康意識抬頭，帶動乳品消費增長。臺灣乳品自給率高，但2025年起紐西蘭液態乳將免關稅進口，勢將衝擊本地酪農業的競爭力，需從成本管控、擴大產能與效率來因應。 智慧化系統解放酪農勞動力 　　面對挑戰，工研院中分院副執行長李士畦認為，關鍵不在於擴增牛隻數量，而應聚焦於單位產能的提升。根據2022年資料，臺灣共有562戶酪農，飼養乳牛總數約23.4萬頭，85%以上為擁有2、300頭乳牛的小型牧場，整體從業人力僅約2,810人，每人每天要照顧25到45頭牛，加上高齡化與人力斷層，對智慧科技輔助的需求日益迫切。 　　酪農每天工時超過12小時且全年無休，從清掃畜舍、準備飼料、餵食、集乳、健康檢查、照顧臨產母牛，加上乳牛愛乾淨，若畜舍環境不潔就易生病，因此每日需清掃2次，高強度的勞動不僅造成沉重的人力負擔，也是產業升級的最大障礙。除了人力問題，臺灣中南部高溫氣候易使牛隻出現熱緊迫，沒胃口、吃不下，直接影響產乳量。 　　面對人力、氣候與環境等多重壓力，經濟部與農業部跨部會合作，將科技導入臺灣農業，以「科技農工」打造智慧化牧場，為本土牧場加值。李士畦指出，導入智慧化牧場必須針對「勞力替代」、「健康監控」、「飼料管理」與「環境巡檢」等4個痛點著手，才能為牧場找到解方。 國產設備價格實惠　飼餵更精準節能 　　首先，在勞力替代上，臺灣已有牧場導入自動清糞設備。然而進口系統價格高昂、維修不易，且需配合設備改良畜舍，推廣上有不少限制。為此，工研院攜手國內廠商開發本土化、模組化的自動設備，貼近在地需求，不僅成本僅為進口品的7至8成，農業部還可提供最高5成的電動化補助，減輕牧場負擔。 　　以清糞機器人為例，國外品牌約新臺幣100至150萬元，國產設備僅需80萬至100萬元，扣除補助後實際負擔約在40至50萬元之間，大幅降低採購門檻。此外，智慧化設備可節省約30%的用水量，減少畜牧廢水排放，加上每天可節省約4小時人力，省愈多就愈能提高獲利。 　　其次，針對健康監控需求，由於乳牛天性敏感，環境稍有變化便可能影響泌乳。過去酪農多靠經驗觀察牛隻的姿態與叫聲，判斷是否生病或即將分娩。但人力判讀既主觀又難以傳承，也無法及時掌握病牛狀況，甚至需在深夜守候分娩，耗費人力與時間。 　　工研院導入聲音與影像辨識技術，透過蒐集乳牛分娩前的叫聲變化，系統可即時偵測並發出警示，辨識率已達8成，甚至能辨別牛隻的情緒狀態；另外，透過影像可分析牛隻步態與背部曲線，一旦發現健康出問題就能及早治療，這套系統不僅應用於酪農，也逐漸拓展至肉羊、肉牛與種牛業者。 　　精準飼料管理也是智慧牧場控管成本的重點，同時直接影響牛隻健康與產乳表現。「有些牧場仍習慣一次餵足，不僅造成浪費，也會影響動物健康。」李士畦指出，智慧餵飼系統可根據個體狀況進行調整，依據牛隻的食量、成長狀況與健康指數自動調配專屬的飼料，避免過量餵食造成飼料剩餘、腐敗，進而引發蟲鼠孳生、環境惡化，甚至增加排泄量、提高清潔成本。而且依據畜牧專家的建議，傳統「1日2餐」改為「少量多餐」的餵飼模式，有助提升乳量，若是人力餵飼難以做到多次餵飼，透過智慧系統可讓牧場管理更節能、更精準。 進口設備未必適合臺灣飼育條件 　　在環境巡檢與行為監控方面，由於牧場幅員廣大、畜舍建築物多，難以實施全天候監控。透過非侵入式影像感測技術，可即時追蹤牛隻的活動量、躺臥時間與互動行為，當發現牛隻活動異常、長時間臥地不動，系統會自動發出警示，協助及早察覺異狀、減少損失。 　　工研院開發的「乳牛3D體態辨識系統」，利用在畜舍內設置的非侵入式3D影像感測設備，當乳牛通過感測通道時，系統便自動掃描體長、體寬、體高與體表面積，猶如為牛隻進行數位化「體檢」，系統結合AI分析與專家經驗，能有效排除花色、背景與環境的干擾。工研院智慧感測與系統科技中心副組長戴崇禮表示，以飼養超過300頭乳牛的中型牧場為例，過去須安排1至2人每日巡檢，導入系統後，配合無線射頻標籤（RFID）技術，每頭牛在經過擠乳通道時就完成體態監測了。這項技術已在臺南柳營桂芳牧場、彰化八老爺等地進行實地應用。 　　早期輔導畜牧業走向智慧化，多以「解決眼前問題」為主，缺乏設備便從國外引進。隨著牧場導入智慧化設備與管理已成產業趨勢，即便國外已有成熟設備可進口，但因臺灣的酪農養殖模式與地廣人稀的紐澳地區大不相同，紐澳多採放牧，而臺灣多以設施型畜舍為主，與土地面積較小的亞洲國家情況相近，直接進口國外的智慧化與自動化設備，未必適合臺灣特有的飼養條件。　 自動、平價、快修　拓亞洲市場 　　李士畦以自動餵飼車為例說明，「許多進口設備專為大型牧場設計，進價較高、即時維護支援，甚至於地面需鋪設特定材質都會成為應用上的負擔，加上設備大，應用在餵飼走道狹窄的畜舍就會相對困難。對此，工研院攜手國內業者開發出符合在地需求的自動餵飼系統，能適應混凝土與橡膠墊層等不同材質地面，底盤還可360度原地旋轉，在狹窄空間中依然靈活運作。　 　　為滿足國內牧場需求，工研院打造「智慧畜牧作業生態系」，聚焦於自動化、平價化與快速維修服務三大價值主張，並攜手國內感測器、控制器、車體設計業者與系統整合商，共同開發可模組化、具彈性選配的智慧化解方。「好比是農業版的特斯拉選配系統，牧場主人可依需求選配，挑選自己想導入的模組」。　 　　臺灣在智慧電動化的機構設計、馬達、通訊模組與AI晶片演算法等核心零組件領域具備世界級實力，特別適合應用於中小型智慧農機的開發與系統整合。但李士畦也強調，畜牧機器人與工業或服務機器人大不同，工業或服務機器人通常在較為平坦或清潔的工廠或餐廳作業，而畜牧場工作條件差異大，各種粉塵或高濃度硫化物容易造成機器故障，畜舍動線也相對複雜，設備操作或自走安全性也需要符合動物福利法規。 　　因此必須從控制核心封裝、環境感知、結構設計、控制邏輯到與動物互動等方面重新加強設計。國外品牌大廠用規格品為中小型牧場調整機器設計是相對困難的，這正是值得臺灣廠商把握的機會，開發出符合亞洲畜舍環境的智慧化、電動化設備。 　　此外，畜牧場的人力需求大，有時是臨時派遣工、外籍移工或是高齡長者，智慧化設備操作必須容易上手。李士畦分享日前在彰化的推廣活動上，一位從未接觸過農機具的年輕女孩學習如何操作設備，不到幾分鐘便能獨立運作，證明操作介面友善直覺，「這部分也是我們的軟硬體花心思的地方。」 　　從單點示範到全面推廣、從硬體設備到全方位服務，工研院團隊逐步勾勒出臺灣智慧牧場的生態藍圖，協助科技走進農場、走進畜舍，做到貼近土地、貼近人與動物的需求，讓臺灣特有的牧場飼育型態，站上智慧農業的國際舞台，進而以創新開拓亞洲乳品市場新契機。 【延伸閱讀】- 鼓勵農民採用智慧農業新技術的三大建議

美國賓州州立大學的研究發現，濃縮糖溶液對乳牛常見的子宮感染可能和抗生素同樣有效，這一發現有可能減少對抗生素的依賴，幫助應對人類和動物抗藥性增長的威脅，對於有抗生素使用限制的有機乳品業尤為重要，並且可能為未來人類研究提供方向，探索糖基製劑對於子宮感染(如子宮內膜炎)的治療。 　　研究人員在患有子宮內膜炎的乳牛子宮內投入葡萄糖濃縮溶液與全身性抗生素(ceftiofur)投藥進行比較，並透過DNA定序技術分析乳牛的子宮微生物群，了解其微生物群整體健康狀況。研究結果發現兩種治療方法的臨床治癒率相似，代表葡萄糖濃縮溶液對治療輕度子宮內膜炎的效果可能和抗生素效果一樣好；另一方面對微生物群的分析顯示，葡萄糖濃縮溶液與抗生素不同，其不會顯著破壞生殖道內的細菌平衡，而抗生素可能會改變微生物群，進而影響乳牛的健康。 　　目前需要更多的研究來確定葡萄糖的全面效果，但這項研究開啟了未來可能在動物和人類醫學中使用葡萄糖治療的潛力。【延伸閱讀】-FAO啟動全球十年倡議，減少對抗生素的需求，實現永續農業食品系統轉型

家禽為曲狀桿菌的宿主(campylobacter)，該菌在散養或有機養殖雞舍中更為常見，且為人畜共通的傳染病，若肉品處理不當或未煮熟，容易引起腸胃道疾病，是細菌性腸胃炎最常見的致病菌之一，丹麥每年有超過5,000起相關病例。隨著消費者食安意識抬頭，丹麥致力於透過各項計畫減少食品中沙門氏菌和曲狀桿菌等細菌的含量，DTU國家食品研究所(DTU National Food Institute)研究人員探討了生物炭對雞隻體內曲狀桿菌族群量的影響，期望能減少家禽體內的曲狀桿菌。 　　有別於前人大多於實驗室進行試驗，本試驗在散養的雞舍中進行，研究人員於飼料及水源中添加生物炭(由有機廢料如木材燃燒後製成)，結果顯示生物炭能有效降低曲狀桿菌且不影響雞隻健康及生長，此外，添加有機酸亦有同樣的效果。在雞隻36天大(約屠宰週零一半)時體內曲狀桿菌減少76%，然而隨著雞隻生長至屠宰前3週，生物炭效果逐漸減弱，因此生物炭的確切添加時間仍待研究，相關文獻發表於Poultry Science期刊。未來研究人員將持續探討生物炭對於腸道微生物相影響及減少曲狀桿菌的作用機制，期望此方法能推廣至傳統家禽產業或畜牧業。 【延伸閱讀】- 淨零碳排!日本產學研共同研究生物炭應用於大麥實驗農場

美國賓夕法尼亞州立大學的研究團隊探討了安格斯肉牛與乳牛所生下之雜交小牛得到肺炎後的生長表現，並將研究發表於《乳品科學期刊》(Journal of Dairy Science)。 　　研究結果顯示，雜交小牛在得到肺炎後經過約三週就能夠恢復並達到與健康小牛相似的日增重，並且這些小牛能在不使用抗生素的情況下康復，這一發現對有機乳品業具有正面的影響，也有助於減少抗藥性的問題。研究亦指出，雜交小牛在生長和生產力上可能表現出比純種小牛更良好的特徵，原因可能為其具有雜交優勢，即後代在多項特徵上優於親代。 　　研究團隊強調，酪農面臨的高成本和經濟壓力使他們必須謹慎選擇留養的動物，因此這項研究的結果對乳品產業的經濟具有重大意義，能幫助酪農在選擇雜交繁殖策略時做出更加明智的選擇，進而提高經濟效益並減少養殖成本。 【延伸閱讀】- 雜交繁育對荷蘭牛及肉牛健康和產奶無負面影響，有助提高經濟效益

英國期望在2050年實現淨零碳排的目標，因此藉由減少溫室氣體排放及增加碳匯兩種策略雙管齊下，其中畜牧業會產生大量溫室氣體如甲烷、一氧化二氮等，且透過不同管理方式、飼料生產等皆會影響土地碳匯的能力，因此英國拉夫堡大學（Loughborough University）研究人員開發AI工具，旨在估計畜牧業的甲烷排放量、預測酪農場的生產力及氨排放量，並分析土地利用和環境因素對英國各地甲烷排放量之影響，期望能夠彌合創新工具與實際落地應用之間的差距並支援淨零策略的制定。 　　研究人員針對不同客群開發了多種AI工具，例如為畜牧場開發溫室氣體排放量預測工具，農民可以輸入不同物種、養殖方式等參數，了解這些因子對排放量及農場生產力的影響；或者協助酪農估計其養殖方式對於每頭牛的產乳量及氨排放量；同時，團隊根據政府間氣候變化專門委員會（IPCC）指南開發畜產排放量計算機，簡化複雜的公式，協助世界各地的業者與官方基準線進行比較。除牧場用的工具外，研究團隊亦開發一個數位孿生(digital twin)平臺，此平台整合了即時的甲烷排放衛星即時影像、AI模型、2個資料集以及多種視覺化工具，能夠提供反芻動物分布、土地利用、英國各地甲烷排放濃度熱圖等資訊，並藉此分析不同類型的土地利用對甲烷排放量的影響，使用者可以調整位置、土地利用、季節等參數，追蹤歷史變化並預測未來排放情景，此工具將有助於政府組織及農業團體理解環境與溫室氣體排放間的關係，並提供數據支援未來減碳排的決策。 　　為完善AI模型，研究團隊呼籲農業研究機構、畜牧業者及合作社等相關從業者和研究人員能提供數據並加入測試，期望集合眾人量能朝淨零碳排目標前進。 【延伸閱讀】- 改善玉米帶慣行輪作模式，可有效減緩溫室氣體排放

根據《綠色國民所得帳》，每年臺灣約有500萬公噸的農業副產品產生，其中畜牧與農業殘渣是主要成分，其富含磷、氮等養分。然而，由於農民多採用就地翻耕或掩埋的方式處理，約30%的可再利用資源被浪費，並造成環境污染。目前，農業副產品的回收利用方法包括發電、材料應用、動物飼料、生物精煉、堆肥及生物炭製造，這些方法可分為能源轉換、材料利用及營養回收三大類。其中，能源轉換雖能有效實現農業內部循環，但價值相對較低；而高值化產品對於產業應用及投資相當重要，穩定且低成本的原料來源是發展的關鍵。 　　為實現循環農業，臺灣政府自2016年起推動沼氣發電相關計畫計畫，並於2017年起推出「五加二」產業創新計畫，將「循環經濟」及「新農業」列為重點專案，目標在2050年前全面利用農業副產品，並推動相關產業發展。 在循環農業中，養豬產業扮演重要角色。透過厭氧發酵技術，將廢棄物轉化為沼氣及有機質肥料，減少環境污染及化肥依賴，同時增加綠色能源收益。 以隆盛畜牧場為例，其透過升級設備、生命週期評估管理及採用循環經濟模式，將豬糞尿轉化為沼氣發電，並利用發酵殘渣作為有機肥料，實現農牧廢棄物的全循環利用。 隆盛畜牧場的運作策略還包括： 　　(1)智能化管理：提升飼養效率，減少電力及飼料浪費； 　　(2)使用綠能：畜舍屋頂安裝太陽能板，減少能耗； 　　(3)固液分離：便於糞尿運輸及資源化； 　　(4)廢棄物肥料化：將動物屍體轉化為骨肉粉，供農民作堆肥材料。 　　此外，隆盛畜牧場與地方政府、學術機構合作，建立地方合作平台，推廣循環農業。未來更致力於建立永續農業循環示範園區，目標在2050年達成淨零碳排放。整體而言，農業副產品的有效利用需結合創新技術與協作系統，避免資源浪費並減少環境影響。透過推動循環經濟模式，臺灣能實現農業永續發展，並為其他國家提供典範。 農科院農業政策研究中心 劉育姍編譯 【延伸閱讀】- 農業廢棄物也能成循環經濟 自動化取纖.打造低碳製程

隨著家禽育種往高成長、高換肉率的肉雞進行選育，相關業者開始面臨木質化胸肉(woody breast)的問題，以重量約8-9磅的家禽中較容易出現此問題，其發生率高達20%，更硬且韌的雞胸肉造成每年高達2億美元的損失，而背後成因尚不明確。目前業者大多以人工篩選木質化胸肉，然而過程耗時且不夠客觀，因此美國阿肯色州農業研究站(Arkansas Agricultural Experiment Station)研究人員利用高光譜影像結合機器學習演算法，建立非侵入性、客觀且高通量的方法辨識木質化胸肉。 高光譜影像結合機器學習演算法 　　研究人員採樣了250個生雞胸肉片，針對肉片不同位置測量硬度並擷取其高光譜影像，有別於傳統每30毫秒針對單一物體照一張影像的快照式(snapshot)方法，試驗中利用每40秒一次擷取多個物體影像的掃描式方法，有效提升影像的解析度，隨後結合硬度及高光譜資訊進行關聯性分析並建立回歸模型，期望能利用光譜影像辨別肉質硬度。為了優化模型分類的精準度，研究團隊開發一個神經網路架構搜尋(neural network architecture search)模型名為NAS-WD，能夠自動優化網路架構，結果顯示此模型對於三種硬度雞胸肉的辨識及分類準確率達95%，優於支援向量機(support vector machine)及多層感知器(Multilayer Perceptron)兩種傳統模型，兩者準確率分別為80%及73%。 　　藉由分析複雜的高光譜影像數據並結合機器學習協助辨識木質化胸肉，研究團隊正積極將技術實際應用於檢測系統中，有望加速且精準的檢測劣質品以減少經濟損失並提升消費者信心。 【延伸閱讀】- 運用機器學習演算法於魚類疾病預測

自2018年中國大陸爆發非洲豬瘟以來，農業部為防範疫病入侵國內畜牧場，修正發布「動物運送管理辦法」及「屠宰作業準則」，強制規定活豬與屠體、內臟及其分切物之運輸車輛必須裝置即時追蹤系統（GPS）。並發布「禁止指定家畜輸送至肉品市場或屠宰場之防疫措施」，規定欲上市屠宰之家畜，應依規定繳納「家畜健康聲明書」，從源頭控管確保上市之家畜未感染非洲豬瘟。 　　目前約有3,000台運輸車輛裝設GPS，資訊司藉由建置「家畜、屠體運輸車輛軌跡查核管理系統」管理所有運輸車輛每30秒回傳一筆GPS點位資料。惟裝設GPS車機廠商眾多且訊號品質不一，部分運輸車輛於行進間GPS訊號出現飄移、跳躍或斷訊等非常態情況，又因多數肉品市場設置於交通便利之處，運輸車輛過場而不入情況頻繁，造成部分肉品市場透過GPS軌跡紀錄做為唯一入場與否之判斷標準有誤判之虞。 　　為提升GPS訊號查核效能並於防疫運用上更加廣泛，2022年在全國28處肉品市場及化製場入口加裝監視器，透過車牌辨識技術分析串流影像獲取車牌資訊，並開發人工智慧(AI)車輛載運類別辨識功能，於運輸車輛進場時，即時偵測活豬運輸車輛進入肉品市場事件，並同步比對GPS訊號，檢出應裝設GPS而未裝設之運輸車輛，經由「運輸車輛查核行動應用程式（APP）」主動通知現場防疫人員攔檢該運輸車進行查核。 　　本系統之建置與相關服務開發，能有效掌控全台所有運輸車輛與畜牧場、肉品市場串聯之動向，建立視覺化之防疫地圖，並降低查核與監控之成本，有效守護台灣當前養豬產業產值年近800億，整體產業鏈產值逾1,500億之價值。 農科院農業政策研究中心　何信甫編譯   【延伸閱讀】- 揭開抵抗非洲豬瘟病毒的重要新線索，開發創新抗病技術

自2022年1月起，鵪鶉正式被臺灣農業部（MOA）指定為家禽，業界將之定為臺灣臺灣「鵪鶉元年」。自2021年9月22日正式申請加入CPTPP後，未來貿易將更加自由化。除了面臨如老齡化、缺乏後繼者、缺工、經營環境惡化、飼料和運輸成本上升、新冠疫情、俄烏戰爭、高致病性禽流感（HPAI）、氣候變遷等短長期風險與挑戰外，臺灣的鵪鶉蛋產業還面臨生產挑戰。在貿易方面，過去文獻並未探討和分析主要外銷市場的進口規定以及出口商遭遇之問題，以降低出口銷售的風險和損失。因此，本研究目的為持續分析臺灣鵪鶉蛋產業的出口現況，掌握並分析主要出口市場的進口法規，以及出口商遇到的出口問題。 　　此外，也針對產業鏈各階段提出相關建議，如在生產面提升飼養育成率和孵化率、鵪鶉場飼養環境、生物安全、智能化飼養管理、產量和產值、動物福祉、鵪鶉糞便製成有機質肥料之可行性等，並建立國內標準鵪鶉飼養手冊(肉用)，以提升整體鵪鶉產業生產性能。在加工面，透過專家諮詢診斷，協助產品製程和產品品質以及產品多元化提升。在貿易面，掌握外銷市場之進口規定與遭遇之問題，以降低外銷受阻風險和損失，並提供既有業者拓展多元國際市場以及新進外銷業者開拓國際市場之參考。未來應持續強化生產、加工和外銷供應鏈體質、提高鵪鶉蛋加工產品品質及多元性，協助業者拓展國內外市場。此外，在鵪鶉蛋的安全性上將持續推動鵪鶉蛋的CAS、產銷履歷認驗證，提升品質及管理，以增進臺灣鵪鶉蛋產業未來的出口績效。 農科院農業政策研究中心　王惠正編譯 【延伸閱讀】- 花畜鬥雞肉雞飼養管理技術

自2022年1月起，鵪鶉正式被臺灣農業部（MOA）指定為家禽，業界將之定為臺灣臺灣「鵪鶉元年」。鵪鶉蛋為臺灣畜禽產品少數出口的產品之一，但過去文獻尚未分析臺灣鵪鶉蛋產業的出口情勢和市場機會。因此，本研究目的為探討臺灣鵪鶉蛋產業的出口情勢，分析臺灣鵪鶉蛋外銷市場的通路結構，並提出強化產業鏈建議如下。 　　如鵪鶉蛋出口的優勢在安全高品質和加工技術為佳；劣勢於產量供應不足、合法加工廠及其設備自動化不足、氣候變遷與疫病導致產蛋率下降、生產成本提高及育種問題導致鵪鶉蛋良率下降；機會在有政府政策支持、全球市場需求大、全球疫病發生、主力市場需求穩定、對手成本提高；威脅在外銷訂單轉單效應仍持續、日本市場進口低價競爭及高關稅競爭劣勢、外銷受阻風險提高。 　　生產面建議 應強化育種，避免近親繁殖，以穩定鵪鶉蛋品質和縮小規格（大小、重量）。 應做到精準營養，以穩定鵪鶉蛋品質和縮小規格。 應精進飼料原料比重，以降低生產成本。 養殖場規模化、設備自動化，以降低人事成本並提升產能。 　　加工面建議 加工廠設備應自動化，以提升產能效率和品質良率。 應提升加工製程技術，以延長保存期限與產品安全。 強化產品多元開發應用（鮮蛋、加工蛋、保健品等）並異業合作。 　　在外銷面建議應精準快速掌握各外銷市場之進口規定和特殊規定，並滿足進口商個別要求，若能建立臺灣品牌，順利加入CPTPP或洽簽雙邊FTA，將能協助既有外銷業者拓展多元國際市場，以及新進外銷業者開拓國際市場。 農科院農業政策研究中心　王惠正編譯 【延伸閱讀】- 世界銀行預測新型海藻市場將增長118億美元