/* 隱藏容器，使用者看不到，爬蟲仍解析 itemprop */ .sr-only { position: absolute !important; width: 1px; height: 1px; padding: 0; margin: -1px; overflow: hidden; clip: rect(0,0,0,0); border: 0; } 　　臺灣水產養殖技術名聞國際。然而，在這片傳統產業的水域中，想讓魚隻養得好，投餵是關鍵技術，卻也往往是漁民最苦惱的日常。工研院智慧感測與系統科技中心副組長陳志仁指出，目前漁民在投餵上主要有三大痛點，首先是人力問題，人力老化與青農經驗斷層，使得投餵無人可承。第二是時間，漁民每天要花大量時間進行投餵工作，以工研院實地合作的鱸魚養殖場為例，鱸魚1日進食2餐，餵食一餐約需2.5至3小時，每天至少要花5小時投餵，天還沒亮就開始餵食，傍晚再餵一次，經年累月，費時耗力。最後則是成本，水產養殖高達5成成本來自飼料，如果投餵過量，不僅浪費飼料，還會汙染水池，造成魚隻健康問題；如果投得不夠，則會延緩魚隻成長速度，導致經濟效益降低，「投得剛剛好，才是漁民想要的。」 　　即使市面上已有定時定量的自動投餵設備，卻難以掌握魚群每天因氣候、水溫與水質而改變的食慾。「像人一樣，夏天食慾差，魚也會。」陳志仁笑說，這也是為什麼至今多數漁民仍仰賴人力現場餵食，因為只有親眼看到魚吃得快慢，才能決定下一把飼料該不該撒下。 將養殖經驗轉化為AI 　　過去市面上亦有其他智慧投餵裝置，主要以水面影像辨識魚群搶食產生的水花作為依據，但陳志仁指出，這樣的方式容易受到光線、水質與天候變化影響，尤其清晨、傍晚或水色混濁時，更難觀察到底棲魚類吃沉餌的情況，「這時，視覺幾乎派不上用場。」為突破這道瓶頸，工研院研發「AI精準投餵技術」，讓機器不只是定時撒料，而能聽懂魚的反應。採用水下感測為主、視覺辨識為輔的雙軌架構，透過工研院開發的水下感測器結合水面視覺感測器，當飼料落入水中，即時蒐集魚群爭食過程中產生的震動或聲音，交由AI分析魚的攝食活力，自動決定是否繼續投餵。 　　此技術不受光照、濁度、水溫與水質等外部因素干擾，無論是浮餌或沉餌魚種皆能適用，大幅降低判斷誤差。同時，視覺感測器還能協助漁民遠端即時觀察魚隻進食情形，確保投餵過程穩定安全，兼顧科技效率與人性掌控。更關鍵的是，這套系統不只「懂魚」，還能學會「懂人」。AI會根據不同漁民的操作習慣，建立個人化模型，將職人的直覺與經驗量化為演算法，打造出智慧化的投餵機器人，真正落實科技與漁業的深度整合。 　　目前，這項技術已針對石斑魚、鱸魚等多種主要經濟魚種建構AI模型，並具備跨物種調適能力，不僅能精準模擬人工餵食的節奏與反應，有效節省15%的飼料用量，減少約3至4成的人力時間投入，讓養殖管理更輕省、更高效。 與漁民並肩開發　讓技術更接地氣 　　這項技術從研發到推動落地花了兩年多時間，陳志仁表示，感測器和系統本就是團隊強項，研發過程最大挑戰，在於如何真正符合漁民使用需求，讓AI真正學習養殖現場經驗。為此，團隊花費不少時間實地蹲點，在天還沒亮時就下魚塭，與漁民一同蹲點觀察魚群投餵反應，並與各領域的漁民、養殖專家不斷討論，反覆優化演算法，克服不同魚種的行為特性，最終才能把漁民經驗轉化成AI投餵技術。 　　目前這套系統已應用在鱸魚、石斑魚、虱目魚、龍蝦等水產養殖場域，合作對象橫跨基隆水產試驗所、海洋大學、嘉義養殖協會、臺南漁電業者、屏東石斑魚業者，甚至還有位於高雄國內最大的鱸魚飼料商，幾乎全臺灣跑透透。團隊特意從農企業、養殖協會、產銷班切入，加速技術落地擴散。 從魚的吃住　打造智慧農業新典範 　　水產養殖只是智慧農業的其中一環，但AI的應用潛力正快速蔓延。根據產業觀察，AI在農業領域的年成長率已接近10%，在勞力密集型產業中，AI的價值將更加凸顯。「養殖最關鍵的兩件事：吃與住，」陳志仁說，吃的部分已由AI投餵技術處理，而住的部分也在進行中。 　　團隊已研發出AI水質監測與預測技術，能即時掌握池水狀況，甚至預判短期水質變化，協助養殖戶提前應對可能風險，降低損失。水產養殖比起農作物與畜牧，更難觀察與掌握，「魚生活在水裡，看不見也摸不到。」 　　也因此，更需要借助科技的「感知」與「判斷」能力來解決現場問題。希望能從這片難度更高的領域切入，打造智慧養殖的成功示範，未來不只要延續臺灣在養殖產業的優勢，更希望將智慧農業技術輸出國際，再次擦亮「養殖王國」的金字招牌。 【延伸閱讀】-為農業帶來「革命」！高齡化與後繼者不足……以機器人技術解決！「智慧農業」的最前線──北海道 🎓【知識Q&A】 Q：什麼是 AI 精準投餵技術？它如何解決漁民在投餵上的三大痛點？ A：AI 精準投餵技術採用「水下感測 + 水面視覺」雙軌架構：當飼料落水，水下感測器即時捕捉魚群爭食的震動與聲音信號，AI 模型分析攝食活力，自動調整投餵決策。 透過此技術，漁民可解決： 人力斷層 — 自動化投餵替代人手； 時間耗費 — 機器全天候執行，節省 30–40% 投餵工時； 成本浪費 — 精準餵料減少 15% 飼料用量，避免過餵與水質汙染。 此外，系統會依照不同漁場與操作習慣，量化職人直覺，打造個人化投餵模型，實現科技與漁業的深度整合。

台灣牡蠣近幾年因氣候變遷與蟲害而減產，越南等進口牡蠣逐年增加。農業部水產試驗所透過科學儀器分析，證實台灣牡蠣口感比進口佳，未來可望透過人工附苗技轉，克服減產挑戰。 　　水試所今天發布新聞稿，為解析台灣在地蚵仔味，與國立台灣海洋大學合作，運用精密科學儀器，揭開本土牡蠣的美味密碼。水試所說，台灣西南沿海得天獨厚的水文條件適合牡蠣生長，其中以彰化、雲林、嘉義、台南等地區所養殖的牡蠣最具代表性。這些牡蠣在不同環境條件下孕育出獨特風味，口感肥美、鮮甜，與進口牡蠣相比，不僅碳足跡短、新鮮度佳，也更符合台灣消費者的飲食期待。 　　水試所與海洋大學透過氣相層析質譜儀（GC-MS）與液相層析儀（HPLC）等精密科學儀器，分析國產牡蠣的游離胺基酸、呈味核苷酸及肝醣等風味物質，發現牡蠣的鮮甜味與麩胺酸、天門冬酸、丙胺酸、甘胺酸等呈味胺基酸的含量密切相關，整體而言本土牡蠣在總呈味、鮮味及甜味胺基酸的表現多略高於進口境外牡蠣。另外，水試所發現，肝醣賦予牡蠣濃郁的口感，3至9月正值產季的本土蚵在肝醣的含量上也顯著高於進口境外牡蠣；而不同產地的牡蠣因為生長環境的差異，也反映在香氣上。透過蚵仔煎、蚵嗲等傳統飲食技藝加持，更可展現台灣牡蠣的多元魅力與獨特性。 　　農業部漁業署積極輔導國產牡蠣業者導入水產品溯源制度，讓消費者可以買到真正的國產牡蠣。 氣候變遷衝擊牡蠣產量，進口牡蠣競爭加劇 　　根據農業部統計，近幾年台灣牡蠣生產量下降，在民國107年前，每年都超過2萬公噸，最高曾達3.2萬公噸，112年降至約1.6萬公噸。水試所分析，台灣牡蠣減產與海水溫度上升等氣候變遷及蟲害、海洋環境受污染有關。 另外，便宜的進口牡蠣也構成競爭，109年進口量首度突破2000公噸，111年超過5000公噸，112年超過6000公噸，113年近7000公噸，進口牡蠣來源以越南最多，占進口量一半以上。 農業部長陳駿季日前在立法院答詢時說，台灣每年牡蠣消費需求約2萬至2.2萬噸，過去幾年因天然災害多，降低產量，才增加進口牡蠣。陳駿季提到，水試所已成功開發人工附苗，未來可有效降低養殖成本與穩定產量。 水試所說，人工附苗培育的牡蠣具較良好的抗病性，目前正試種中，並由漁民分析比較與天然苗的差異，之後也會由水試所將人工附苗技術移轉給民間。 【延伸閱讀】- 養殖漁業新突破！水試所成功培育世界首批人工養殖土魠魚 有望不用再靠捕撈