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趨勢快訊
振興「孤兒作物」,並利用AI加強優良品系篩選
2026/01/12
摘要
重新重視「孤兒作物」的重要性,並且藉由去馴化、快速育種與利用AI進行高通量、精準的品系篩選,快速導入理想性狀並廣泛推廣,有助於提升營養安全、與強化氣候韌性

文章資訊
振興「孤兒作物」,並利用AI加強優良品系篩選

  隨著全球人口持續成長與氣候變遷加劇,現行糧食體系面臨前所未有的壓力,未來恐難以滿足需求,雖然全球可食用植物超過 12,000 種,但農業生產高度集中,全球 95% 的熱量僅來自約 30 種作物,使糧食體系高度同質化,也更加脆弱。中國科學院遺傳與發育生物學研究所團隊指出,透過振興「孤兒作物」(orphan crops),可為全球糧食與營養安全開闢新的重要途徑。孤兒作物又稱為被忽視的作物、地方作物或傳統作物,這類作物通常具有較高的生物多樣性、營養價值與在地適應能力,但由於各種原因未被大量種植作為主要經濟作物。

  研究團隊系統性分析被忽視作物的農業潛力與發展瓶頸,並提出一套結合人工智慧的育種策略,用以加速育種流程改良與應用。孤兒作物涵蓋多種穀類(如福尼奧米、苔麩)、豆類(如豇豆),以及多種地區性的重要蔬菜、水果、纖維與油料作物,這些作物普遍具備耐逆境、生態適應性強與營養成分豐富等特性,若能廣泛推廣,將有助於提升營養安全、強化氣候韌性,並擴大農業生物多樣性。

  然而,由於研究投資不足與育種技術落後,這些作物多數仍缺乏高產量、高品質且穩定的優良品種,限制了後續的規模化發展,為突破此困境,研究團隊提出整合「去馴化育種、快速育種與 AI 表型體學」的 DSAP 策略-去馴化育種透過基因編輯快速導入理想性狀,同時保留原有耐逆特性;快速育種利用控制環境與延長光照,加快世代更替;AI 表型體學則能進行高通量、精準的品系篩選。

  研究指出,這套整合性框架可有效加速種質創新、縮短育種週期並提升品種評估效率,解決傳統育種的關鍵瓶頸,團隊強調,藉由系統性改良孤兒作物,將有助於提升糧食多樣性、營養品質與環境永續性,在持續投入與政策支持下,有潛力於未來成為永續糧食體系中的重要支柱。

【延伸閱讀】- 將機器學習導入作物育種有助於提升耐逆境育種效率


FAQ

在糧食高度依賴少數作物的現況下,孤兒作物因具備高生物多樣性、營養價值與在地適應能力,被視為提升永續糧食安全的重要選項,研究指出,振興這類被忽視作物可分散糧食體系風險,降低同質化帶來的脆弱性,同時強化農業系統對氣候變遷與逆境環境的調適能力。

研究團隊提出結合 AI 表型體學的數位育種策略,透過高通量影像與資料分析,精準篩選具潛力的品系,加速性狀評估流程,搭配快速育種技術縮短世代時間,使原本育種效率低落的孤兒作物,也能進入可量化、可擴展的現代化育種體系,補足長期研究投資不足的結構性缺口。

DSAP 策略整合去馴化育種、快速育種與 AI 表型體學,可在保留孤兒作物耐逆特性的同時,快速導入高產與高品質性狀,有效縮短育種週期並提升品種評估效率,研究指出,此框架有助於系統性突破傳統育種瓶頸,為未來永續糧食體系提供可落地的技術路徑。

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