AI 工具協助英國畜牧業者監測溫室氣體排放量
2025/08/13 @國際
摘要
為達成2050年淨零碳排目標，英國拉夫堡大學研究團隊開發AI工具，協助農民了解不同飼養方式、環境等因子對於溫室氣體排放之影響，並整合衛星影像、資料集與AI建立數位孿生平臺，預測未來排放量，有助於淨零決策的制定。
示意圖
英國期望在2050年實現淨零碳排的目標，因此藉由減少溫室氣體排放及增加碳匯兩種策略雙管齊下，其中畜牧業會產生大量溫室氣體如甲烷、一氧化二氮等，且透過不同管理方式、飼料生產等皆會影響土地碳匯的能力，因此英國拉夫堡大學（Loughborough University）研究人員開發AI工具，旨在估計畜牧業的甲烷排放量、預測酪農場的生產力及氨排放量，並分析土地利用和環境因素對英國各地甲烷排放量之影響，期望能夠彌合創新工具與實際落地應用之間的差距並支援淨零策略的制定。
研究人員針對不同客群開發了多種AI工具，例如為畜牧場開發溫室氣體排放量預測工具，農民可以輸入不同物種、養殖方式等參數，了解這些因子對排放量及農場生產力的影響；或者協助酪農估計其養殖方式對於每頭牛的產乳量及氨排放量；同時，團隊根據政府間氣候變化專門委員會（IPCC）指南開發畜產排放量計算機，簡化複雜的公式，協助世界各地的業者與官方基準線進行比較。除牧場用的工具外，研究團隊亦開發一個數位孿生(digital twin)平臺，此平台整合了即時的甲烷排放衛星即時影像、AI模型、2個資料集以及多種視覺化工具，能夠提供反芻動物分布、土地利用、英國各地甲烷排放濃度熱圖等資訊，並藉此分析不同類型的土地利用對甲烷排放量的影響，使用者可以調整位置、土地利用、季節等參數，追蹤歷史變化並預測未來排放情景，此工具將有助於政府組織及農業團體理解環境與溫室氣體排放間的關係，並提供數據支援未來減碳排的決策。
為完善AI模型，研究團隊呼籲農業研究機構、畜牧業者及合作社等相關從業者和研究人員能提供數據並加入測試，期望集合眾人量能朝淨零碳排目標前進。
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