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畜禽領域
畜禽領域
2025/12/25
農業部近期公布推動實驗動物3R原則(取代、減量、精緻化)之成果,全國實驗動物使用量已減量約9%。目前國內每年使用約110萬至120萬隻動物,其中以齧齒類為大宗,占比近六成。為進一步落實人道管理,農業部建置了導入AI工具的資訊化系統,預計明年啟用,將協助約180家機構提升審查與監督效能,致力在科研發展與動物福利間取得平衡。
2025/12/24
日本國家農業和研究組織(NARO)開發出全球首創以AI影像辨識的新型水質感測器,自動偵測畜牧廢水處理過程中固體凝聚程度,並且透過自動化調節凝聚劑添加劑量,近而降低人力成本以及有效利用凝聚劑用量,藉以提升淨化廢水處理效能。研究證實其有效性,未來將該技術轉移至相關業者,以提高整體畜牧產業廢水處理效能及促進發展友善環境。
2025/12/12
美國康乃爾大學農業與生命科學學院研究團隊透過收集包括飼料生產、動物消化過程、糞便管理及能源使用等全農場碳排放數據,運用全球評估工具Cool Farm Tool進行計算,建立了紐約州乳牛場的首個區域性碳排放基準。這項研究不僅填補了以往依賴模型推算的空白,更反映出農場實際管理措施對減碳的積極成效。
2025/12/04
工研院舉辦「農工合作推升智農2.0」跨域研發成果展暨交流會,展出智慧農工合作10多項農工科技成果,尤其有助酪農一目了然每隻牛健康的「乳牛3D體態辨識」、「乳牛畜舍清糞機器人」與AI「乳牛聲紋辨識」等多項吸睛功能。
2025/11/27
臺灣鵝絨從農業副產品躍升為「軟黃金」,透過精洗、分級等多道工序,將原本低價的水毛提升為高蓬鬆度、高純度的保暖材料,附加價值高達 50 倍。臺灣以白羅曼鵝為主,鵝絨品質因養殖天數與氣候受到影響,但在中游精加工後可達 95% 純度與 700+ 蓬鬆度,廣泛用於高端羽絨被、睡袋與服飾;CAS 認證強調新鮮度、品質一致性與溯源,成為臺灣鵝絨的重要競爭力與出口亮點。
2025/11/18
日本東京工業大學研究團隊提出了一種結合評論、專家訪談和修正紮根理論方法 (M-GTA) 的開創性方法,探討日本農民在採用智慧畜牧技術過程中的動態因素,特別是影響其採用的驅動力和障礙,了解日本農民對智慧畜牧技術的採用過程,識別影響其決策的各種因素,以促進這些技術的更廣泛應用。
2025/11/14
保加利亞科學院資訊與通訊技術研究團隊提出了一個開源工具的多感測器平台,開發一個低成本且易於使用的多感測器系統,用於精準畜牧業中的空氣品質測量。目的提高動物健康和生產效率,透過持續監控農場環境中的氣體濃度,及時調整飼養條件。
2025/11/13
AI 正加速滲入各領域,農科院開發「豬事問AI」讓豬農以文字或語音快速查詢健康與環境資訊,提升養豬效率。在「TAIWAN AI RAP暨TAIDE亮點成果發表會」中,多項醫療、教育、農牧與企業 AI 應用同步亮相,展現政府推動「AI新十大建設」下的跨域成果,包含智慧診所搜尋、急診交班自動化與在地化 AI 教學等,全面展示台灣 AI 技術的落地實力。
2025/11/05
由國際畜牧研究機構與學術單位共同在非洲推動智慧育種,提供培訓、技術支援與數據分析,促進區域性育種計畫的協調與創新。探討非洲動物育種網路(AABNet)如何透過基因技術與協作機制,推動非洲畜牧業的轉型。
2025/10/20
由德州農工大學研究團隊利用感測器與攝影機收集乳牛的行為與生理數據,結合機器學習模型,成功開發出能夠早期偵測跛行、乳房炎及高熱的系統。這些系統不僅提升了疾病診斷的準確度,也為乳牛管理提供了數據支持的決策依據。
2025/09/30
隨著酪農業對於牛隻產乳效率的追求,東京理科大學開發了一種利用多攝影機系統精確追蹤乳牛行為的新方法,能跨攝影機監測牛隻且準確率達90%,相較於傳統方法提升50%,未來將進一步增強對健康問題的辨識能力,協助農民更有效管理牛群健康。
2025/09/18
農業部畜產試驗所研發一項「精準營養」技術,透過降低家禽飼料中的粗蛋白含量(1%至4%)並補充必需胺基酸,實現家禽養殖的淨零減碳。此技術不僅不影響肉雞、土雞和蛋雞的生長與產蛋品質,更能大幅減少糞便中的氮與氨氣排放,每隻雞的年碳排放量可降低約12.6%至17.4%。此外,每公噸飼料還能節省成本,達到環保與經濟效益的雙贏。這項創新技術為永續發展和友善環境的家禽養殖業開闢了新方向。

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