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智慧機器人結合AI技術提升番茄採收效率
日本大阪市立大學的研究團隊開發智慧番茄採收機器人,結合影像辨識與人工智慧模型,使機器人能自主識別番茄成熟度及最佳採摘方向,並精準完成採收,大幅提高採收成功率,有助於緩解傳統人工採收面臨的勞力短缺與效率問題。
第二屆自然碳匯與碳權發展趨勢論壇 跨國專家共商農業轉型新契機
因應全球淨零轉型浪潮與自然碳匯發展趨勢,臺灣證券交易所、臺灣碳權交易所及國立中興大學於1月21日共同舉辦「第二屆淨零轉型暨自然碳匯與碳權發展趨勢論壇」。這次論壇聚焦再生農業與土壤管理之核心議題,邀集臺灣與印度、馬來西亞產官學專家,深入探討自然碳匯發展現況與國內外碳市場實務,吸引超過200位業界先進共襄盛舉。
農業 4.0 走進都市:智慧溫室成為都市食物供應系統的新力量
西雪梨大學研究團隊以澳洲雪梨為例,探討智慧溫室如何應用於都市食物生產。研究發現,透過感測器、LED補光設備與自動化系統,可於都市有限的空間內生產高價值葉菜作物,為都市食物供應系統帶來新的可能性。
多樣化作物結合ICLS提升美國中西部農業穩定性與系統韌性
比利時列日大學與美國密西根州立大學的跨國研究團隊發現,田間導入多樣化作物並結合作物-牲畜整合管理系統,可提高產量穩定性同時降低生產成本,並改善土讓環境與降低溫室氣體排放。
機器學習成為預測作物用水需求的新工具
以色列耶路撒冷希伯來大學的研究團隊運用機器學習模型,能精準預測番茄、小麥與大麥的每日蒸散量,此方法可作為灌溉管理與植物早期壓力偵測的新工具,突顯以植物生理為核心的預測模型在精準農業上的應用潛力。
蜂巢箱遠端監測系統結合AI精準預測花期
西班牙科爾多瓦大學研究團隊開發了一套蜂巢箱監測系統,透過感測器紀錄蜂巢箱重量變化,並結合蜜蜂行為模式,利用人工智慧即時分析花期階段,為養蜂管理提供科學化的決策工具。
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智慧機器人結合AI技術提升番茄採收效率
2026/01/30
日本大阪市立大學的研究團隊開發智慧番茄採收機器人,結合影像辨識與人工智慧模型,使機器人能自主識別番茄成熟度及最佳採摘方向,並精準完成採收,大幅提高採收成功率,有助於緩解傳統人工採收面臨的勞力短缺與效率問題。
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第二屆自然碳匯與碳權發展趨勢論壇 跨國專家共商農業轉型新契機
2026/01/29
因應全球淨零轉型浪潮與自然碳匯發展趨勢,臺灣證券交易所、臺灣碳權交易所及國立中興大學於1月21日共同舉辦「第二屆淨零轉型暨自然碳匯與碳權發展趨勢論壇」。這次論壇聚焦再生農業與土壤管理之核心議題,邀集臺灣與印度、馬來西亞產官學專家,深入探討自然碳匯發展現況與國內外碳市場實務,吸引超過200位業界先進共襄盛舉。
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農業 4.0 走進都市:智慧溫室成為都市食物供應系統的新力量
2026/01/28
西雪梨大學研究團隊以澳洲雪梨為例,探討智慧溫室如何應用於都市食物生產。研究發現,透過感測器、LED補光設備與自動化系統,可於都市有限的空間內生產高價值葉菜作物,為都市食物供應系統帶來新的可能性。
國際
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多樣化作物結合ICLS提升美國中西部農業穩定性與系統韌性
2026/01/27
比利時列日大學與美國密西根州立大學的跨國研究團隊發現,田間導入多樣化作物並結合作物-牲畜整合管理系統,可提高產量穩定性同時降低生產成本,並改善土讓環境與降低溫室氣體排放。
國際
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機器學習成為預測作物用水需求的新工具
2026/01/26
以色列耶路撒冷希伯來大學的研究團隊運用機器學習模型,能精準預測番茄、小麥與大麥的每日蒸散量,此方法可作為灌溉管理與植物早期壓力偵測的新工具,突顯以植物生理為核心的預測模型在精準農業上的應用潛力。
國際
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蜂巢箱遠端監測系統結合AI精準預測花期
2026/01/23
西班牙科爾多瓦大學研究團隊開發了一套蜂巢箱監測系統,透過感測器紀錄蜂巢箱重量變化,並結合蜜蜂行為模式,利用人工智慧即時分析花期階段,為養蜂管理提供科學化的決策工具。
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研華攜手台大 建置智慧乳牛畜舍
2026/01/22
研華攜手台大建置智慧乳牛畜舍,整合感測設備、邊緣運算與WISE-IoT平台,打造單一監控介面,即時分析環境、設備與牛隻數據,並透過THI評估熱緊迫風險。此解決方案回應酪農人力不足、氣候變遷與管理效率挑戰,提升乳牛健康與產乳效能,為智慧農業在地化落地的重要示範。
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了解植物特殊機制,讓植物與根部細菌共生合作
2026/01/21
了解植物特殊機制,讓植物可與根部共生的細菌合作,將空氣中的氮轉化為可利用的養分,使植物可不施氮肥也能正常生長,降低合成氮肥需求,若未來可應用於主要糧食作物,將可大幅改變全球糧食生產方式。
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將胡蘿蔔副產物進行二次利用,提升純素食品風味與接受度
2026/01/20
將胡蘿蔔的加工副產物生產出富含蛋白質的真菌菌絲體,轉化為可直接食用的蛋白來源,減少廢棄物與環境負擔,並提供具有競爭力的蛋白來源
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水稻生產智能化灌溉程式模組
2026/01/19
水稻生產智能化灌溉程式模組整合積溫模型、氣象監測與田間水位資料,透過雲端運算滾動式預測水稻生育階段,並依不同期作與品種特性提供精準灌溉決策建議。系統可串接感測器與水門控制設備,降低人工巡水與灌溉勞務負擔,同時提升水資源利用效率與產量穩定度,具備高度智慧農業應用與商業化發展潛力
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利用適當的牧場管理,降低甲烷排放,並減緩氣候暖化
2026/01/16
透過輪牧制度、精準飼料配給與糞尿管理多種方法,增加土壤固碳並降低甲烷等其他溫室氣體排放,有助於減緩短期暖化速度,提升農業韌性
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用AI辨識感測、誘捕管理流浪犬 提高效率並保障安全
2026/01/15
農業部2025年補助工業技術研究院研發「遊蕩犬誘捕系統2.0」,整合AI影像辨識、智慧感測與遠端監控技術,實現輕量化與自動化管理,旨在提升遊蕩犬管制作業效率、減少人力負擔,並強調配合源頭管理以達人犬和諧共存。
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