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利用人工智慧系統精準識別蘋果園中的雜草,提升除草效率
藉由結合人工智慧與機器人的精準除草系統開發,降低化學藥劑的使用並減少對作物與環境的傷害,為果園提供即時且可靠的雜草資訊,幫助果園經營朝向更環保永續的方向邁進
藉由吸引美國隼,驅趕啄食櫻桃鳥類
利用吸引美國隼進駐,防止其他鳥類造訪果園,減少啄食與排遺衍生的疾病與農損問題,雖然無法全面解決所有鳥害問題,但可為農民作為鳥害管理上的一種防治方法
利用深度學習技術訓練模型建立資料庫,識別逃逸養殖鮭魚
利用人工智慧技術訓練模型,建立鮭魚影像資料庫,幫助快速、簡易分辨逃逸養殖鮭魚,加強對逃逸養殖鮭魚之追蹤與管理
聯合國糧農組織報告:各類災害在過去三十年中造成3.26兆美元損失
根據FAO報告,各類天災在過去三十年中造成農業巨大損失,呼籲政府應透過數位智慧科技建立與基礎環境佈建,協助重塑農業防災模式,由被動應對轉向主動預防。
實驗動物使用量減量9% 農業部推AI管理強化人道措施
農業部近期公布推動實驗動物3R原則(取代、減量、精緻化)之成果,全國實驗動物使用量已減量約9%。目前國內每年使用約110萬至120萬隻動物,其中以齧齒類為大宗,占比近六成。為進一步落實人道管理,農業部建置了導入AI工具的資訊化系統,預計明年啟用,將協助約180家機構提升審查與監督效能,致力在科研發展與動物福利間取得平衡。
研發可生物分解的覆蓋膜,降低農業生產中產生的塑膠汙染
研發利用香茅油進行天然驅蟲的可生物分解覆蓋膜,幫助農民減少塑膠製品的使用,減少對土壤生物造成負面影響的塑膠微粒釋放。
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新型礦寶次微量要素肥料
2025/12/08
此新型礦寶次微量要素肥料以 662 公尺海洋深層水濃縮液為基底,加入作物必需的鎂、鐵、鋅、硼等次微量元素,形成液態複合肥料。經多項作物試驗,可提升果實重量 3.7–11.1% 及可溶性固形物 0.5–2.0°Brix,並改善秋冬季光合作用與營養平衡。產品已取得肥料登記證並完成商品化,具備良好市場拓展潛力。
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證明噴霧無人機可有效雜草管理
2025/12/05
由德州農工大學與巴西農業研究公司研究團隊跨國合作結合了雜草管理、航空應用技術與環境科學專業,利用搭載低飄移噴嘴的遙控噴灑無人機(RPAAS),能以僅1.0至1.5加侖/英畝的低噴灑量,達到與傳統地面噴灑器(10加侖/英畝)相當的雜草控制效果。此成果為精準農業提供新解方,可減少除草劑用量並降低環境衝擊。
國際
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工研院舉辦農工跨域研發交流會 成果展多項新科技吸睛
2025/12/04
工研院舉辦「農工合作推升智農2.0」跨域研發成果展暨交流會,展出智慧農工合作10多項農工科技成果,尤其有助酪農一目了然每隻牛健康的「乳牛3D體態辨識」、「乳牛畜舍清糞機器人」與AI「乳牛聲紋辨識」等多項吸睛功能。
臺灣
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農場機器人在高架床之間自主導航和收割
2025/12/03
日本大阪公立大學工程學研究團隊開發出一款農業機器人,能於高架床栽培環境中自主導航,解決草莓、番茄等作物收穫勞力短缺問題。該機器人利用LiDAR(光達)點雲數據建立環境地圖,成功驗證兩種移動模式:預設目的地導航與高架床平行移動。
國際
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跨領域發展:科學合作應對農業挑戰
2025/12/02
來自美國的研究團隊以五個案例展示軟體機器人監測作物、生物基肥料開發、磷資源回收等技術突破,強調從奈米感測器到社會科學調查的多元方法如何重塑農業生產模式。
國際
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減少耕作使作物產量和土壤有機碳含量大幅上升
2025/12/01
美國南達科他州立大學(SDSU)農學系研究團隊整合土壤科學、作物遺傳學與農業經濟學專業,並與多州農業實驗站合作,分析超過650,000筆地表土壤樣本與跨州產量數據,建立長達21年的趨勢模型。
國際
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高粱具氣候潛力將在歐洲發揮關鍵作用可能性
2025/11/28
丹麥哥本哈根大學植物與環境科學系研究團隊,與嘉士伯實驗室(Carlsberg Laboratory)、澳洲昆士蘭大學合作開發基因篩選技術「FIND-IT」,並結合澳涵蓋15萬種基因變異的種子生物庫,大幅加速高粱研究與育種進程。此技術突破使科學家能快速識別關鍵基因,開發適應北半球與全球南方氣候條件的高粱品種,為永續農業提供新解方。
國際
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「臺灣鵝絨」軟黃金的溫暖旅程 從農廢到50倍價值的隱形臺灣之光
2025/11/27
臺灣鵝絨從農業副產品躍升為「軟黃金」,透過精洗、分級等多道工序,將原本低價的水毛提升為高蓬鬆度、高純度的保暖材料,附加價值高達 50 倍。臺灣以白羅曼鵝為主,鵝絨品質因養殖天數與氣候受到影響,但在中游精加工後可達 95% 純度與 700+ 蓬鬆度,廣泛用於高端羽絨被、睡袋與服飾;CAS 認證強調新鮮度、品質一致性與溯源,成為臺灣鵝絨的重要競爭力與出口亮點。
臺灣
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預測作物產量之永續農業新建模方法
2025/11/26
日本滋賀大學研究團隊探討了一種基於功能數據分析(FDA)的新方法,用於預測全年栽培作物的產量。透過分析在自然光植物工廠中生長的草莓和番茄的時間序列數據,研究揭示了溫度和太陽輻射等環境因素如何影響作物產量,進而提供優化農業生產新工具。
國際
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利用無人機觀測草莓生長方法
2025/11/25
日本國家農業和食品研究組織NARO開發觀測技術,使用無人機從農作物行上方移動並捕獲圖像,以記錄每個植物生長點的圖像,該技術能夠以節省勞力的方式獲得溫室中許多植物葉子的發育和生長資訊,並有望為草莓的高效生產做出貢獻。
國際
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AI電腦視覺適用於作物育種新方法
2025/11/24
美國伊利諾大學厄巴納香檳分校研究團隊開發出一種新型機器學習工具,能以極少的人工標註數據,自主學習分辨空拍影像中不同開花狀態的芒屬草類。這項技術大幅提升了農業田間研究的效率,尤其是在需要分析大量作物表現性狀的情境下。研究團隊證實,該方法可顯著減少人工數據標註的工作量,為數位農業與作物改良帶來突破性進展。
國際
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智慧氣候型農業機會與挑戰
2025/11/21
美國普渡應用研究機構的農業食品系統數位創新實驗室 (DIAL Ventures) 研究團隊,針對農業食品產業在面對氣候變遷挑戰時可採取的策略進行了深入分析,並提出了具體的行動方案以協助農業食品產業應對氣候變遷,並邁向永續發展。
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