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趨勢快訊
趨勢快訊
2026/07/02
林業試驗所從相思樹根瘤共生微生物中篩選出具促進植物生長與耐鹽能力的優良菌株,可降低高鹽與乾旱對苗木造成的生理傷害。其中YEM_C-3同時具備4種促生功能,並將搭配其他優勢菌進行複合應用。研究團隊後續將展開盆栽與田間試驗,評估其於貧瘠地、海岸地及乾旱山坡地造林復育的應用潛力。
2026/07/01
英國愛丁堡大學(University of Edinburgh)研究團隊與英美多所研究機構合作開發PhenoAssistant,以大型語言模型(LLM)擔任管理者,建立可用自然語言操作的對話式多代理系統。PhenoAssistant可自動拆解植物表型分析任務並串接工具執行,整合植物專用視覺模型庫、資料分析與統計功能,並支援於缺乏適用模型時建立自動化訓練流程。研究結果顯示,此系統可協助使用者完成植物影像分析與資料處理工作,降低跨工具操作與植物表型分析的使用門檻。
2026/06/30
日本岐阜大學、國際稻米研究所(IRRI)與日本京都大學研究團隊,利用近50年的水稻連續栽培試驗資料,結合作物生長模型ORYZA v3與機器學習方法,分析不同季節下水稻產量差距的形成原因。研究結果顯示,乾季水稻實際產量可達潛在產量約六成以上,但雨季受病害逆境與品種老化影響,產量差距明顯擴大。研究亦指出,即使排除病害與品種老化等因素,熱帶雨季條件下水稻產量仍難達國際常用之80%潛在產量基準,顯示不同生產環境下可能需重新評估適用的產量基準。
2026/06/29
中國與澳洲研究團隊以海水青鱂(Oryzias melastigma)為模式物種,探討奈米塑膠暴露對魚類認知能力的影響。研究結果顯示,海洋中的奈米塑膠可能損害魚類的認知能力與決策判斷,干擾與覓食及避敵相關的重要行為反應,進而影響其生態適應能力。
2026/06/26
本研究以文獻回顧方式,評估檳榔鞘廢棄物(ASW)作為反芻動物飼料之可行性。ASW具高纖維特性,粗蛋白約3.5%、中性洗滌纖維(NDF)約71.3%,代謝能約7.52 MJ/kg,與稻草等傳統粗飼料相近。經適當處理後,可於全混合日糧(TMR)中添加10–15%,且不影響動物健康與生長表現。文獻顯示,ASW含適量酚類與單寧,有助於調節瘤胃發酵,並可能降低甲烷排放。整體而言,ASW可作為資源再利用途徑,並有助於降低飼料成本與農業廢棄物處理壓力。
2026/06/25
台中區農業改良場開發耐候微生物技術,透過溫室與田間試驗證實,可提升農作物在淹水、乾旱、高溫及低溫等逆境下的生長表現2至5成。目前已有3株菌株完成商品化、1株辦理技術授權。研究團隊並建置耐候微生物機制篩選平台,自32株微生物中篩選出5株具應用潛力菌株,可有效提升作物存活率,為農業因應極端氣候提供新技術。
2026/06/24
本研究採系統性文獻回顧方法,分析2018至2025年間47篇相關研究,探討數據驅動技術於蘋果育種與基因改良之應用。文獻歸納顯示,高通量表型分析、機器學習與深度學習,以及CRISPR/Cas9基因編輯為三大核心技術,並透過農業物聯網整合應用。相關技術可提升品種辨識準確率至96%以上、提高性狀預測能力約18%,有助於提升育種效率與精準度。
2026/06/23
中國瀋陽農業大學研究團隊指出,整合乾濕交替灌溉(AWD)與含氮生物炭,可改善水稻田土壤環境與氮素利用效率,兼顧稻作增產、節水與減少氨排放,並有助降低農業生產成本及因應缺水壓力。研究結果顯示,此整合管理策略具兼顧稻作生產與環境永續之潛力。
2026/06/22
美國加州大學河濱分校(UCR)研究團隊利用移動式機器人量測土壤電導度(ECa),並結合埋設於地下的土壤濕度感測器資料,建立果園土壤含水量空間分布模型。研究結果顯示,此方法可提升土壤水分監測的空間解析度,協助農民掌握果園不同區域的水分狀態,作為精準灌溉管理的參考。
2026/06/18
林業試驗所運用車載光達技術監測屏鵝公路行道樹,透過14公里掃描與數位建檔,建立科學化生長資料庫。研究顯示車載光達具備高精度與高效率,可量測樹高、胸高直徑及3D結構,協助掌握樹木生長、碳吸存效益與健康狀況,並作為未來公路防災、都市林管理及綠色基礎設施調適的重要依據。
2026/06/17
全球正推動大規模植樹行動以因應氣候變遷,但研究指出,單一樹種造林可能形成生態功能有限且抗逆性較低的森林。美國研究團隊透過長期實驗發現,多樹種混合造林有助於提升生物多樣性、碳儲存能力與生態韌性。
2026/06/16
森林破碎化被視為生物多樣性流失的重要驅動因素,最新研究發現,森林周邊景觀品質對物種存續的重要性不亞於棲地面積。研究整合全球千處森林殘存棲地與近2千種鳥類資料,結果顯示周邊樹木覆蓋可顯著提升鳥類多樣性,且在小面積森林碎片中的效益最為明顯。

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