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無人機投寄生蜂球防蟲害 效率提高6至10倍
農業部花蓮區農業改良場與多個單位合作,開發「寄生蜂球」及「GPS定位無人機投放技術」,透過田間試驗顯示,相較於傳統人工方式,可大幅提升施作效率並降低人力負擔。
無人機與衛星影像整合應用於高密植橄欖園監測
西班牙馬德里理工大學的研究團隊提出一套結合無人機與衛星影像的混合監測模式,整合無人機的高解析度影像與Sentinel-2衛星的長期監測資料,克服單一感測來源在解析度與觀測範圍上的限制,提升監測的準確性與時效性,為高密植橄欖園管理提供決策依據。
人工智慧模型TillerPET加速水稻分蘗性狀分析
中國的研究團隊開發人工智慧模型TillerPET,用於水稻分蘗性狀的高通量表型分析,此模型可在田間環境中自動辨識並量化分蘗相關性狀,大幅降低人工量測的誤差與時間成本,為水稻育種提供更快速且一致的評估工具。
視覺化土壤數據 促進土壤管理決策
澳洲國家科學機構與澳洲國家土壤資訊系統合作,開發線上視覺化工具ANSIS Visualizer,將複雜的土壤數據轉化為易懂的圖表,協助土地管理者與政策制定者有效掌握土壤狀況,進一步改善土地管理與永續性。
AI 看懂重複基因,為作物育種提供新方向
美國冷泉港實驗室的研究團隊分析植物 CLE 基因家族的演化資料,並透過CRISPR基因編輯結果加以驗證,建立可辨識基因重複的 AI 模型。此方法有助於突破基因重複造成的育種瓶頸,加速培育韌性作物的進程。
智慧機器人結合AI技術提升番茄採收效率
日本大阪市立大學的研究團隊開發智慧番茄採收機器人,結合影像辨識與人工智慧模型,使機器人能自主識別番茄成熟度及最佳採摘方向,並精準完成採收,大幅提高採收成功率,有助於緩解傳統人工採收面臨的勞力短缺與效率問題。
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有機肥料土壤可以儲存更多碳
2025/10/31
美國堪薩斯州立大學的研究人員探討了不同農業實踐對土壤碳儲存的影響。研究顯示,施用有機肥料(如堆肥或糞肥)的土壤能比施用化學肥料或不施肥的土壤儲存更多碳,並且揭示了這些有機增強劑如何改善土壤健康和微生物多樣性。
國際
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桃園農改場萃取金盞花葉黃素 加入甜點補充營養
2025/10/30
農業部桃園區農業改良場成功開發「超音波水浴萃取技術」,能自富含葉黃素的金盞花中,於低溫快速萃取並穩定葉黃素,有效減少其因光、熱、氧而降解,同時提升生物利用率。此創新技術將萃取物應用於泡芙、鬆餅、冰淇淋等甜點餡料中,讓不擅吞嚥膠囊的兒童及長輩,能透過美味的方式輕鬆補充營養,有助視力保健。該技術已在新竹尖石那羅部落農遊中實際應用,不僅為地方農業創造新價值,也提供了一種更方便的葉黃素補充新選擇。
臺灣
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綠色溫室可望提供更節能的生長動力(淨零農業)
2025/10/29
TheGreefa 匯集了來自義大利、法國、德國、西班牙、瑞士、波蘭和突尼西亞的研究人員開發更具能源效率和環保的系統來控制溫室內的溫度和濕度,以滿足歐洲的氣候目標和永續農業生產的需求。
國際
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智慧溫室改善英國的糧食安全
2025/10/28
隸屬於英國溫室創新聯盟的研究團隊探討英國在糧食生產方面對全球市場的依賴程度,並評估透過高科技溫室解決方案來提升國內糧食自給自足能力的可行性。研究旨在找出英國園藝產業面臨的挑戰,例如能源成本高昂和政府支持不足,並提出建議,以促進更具韌性和永續性的糧食系統發展。
國際
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絲瓜雜交種子純度檢測技術
2025/10/27
這項技術利用次世代定序來開發單一核苷酸多型性(SNP)分子標誌,以快速且高效率地檢測絲瓜一代雜交種子的品種純度。相較於傳統的生長特性檢測方法,這項新技術大幅縮短了檢測時間,從50天縮短至幾天內,並且能夠進行高通量分析,有助於國內種苗業者提升種子品質管理與出貨效率,增強市場競爭力。
臺灣
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AI引領永續創新!2025台灣創新技術博覽會智慧永續館展出農業研發成果
2025/10/23
「2025台灣創新技術博覽會」智慧永續館展出農業部45項創新科研成果,聚焦AI智慧畜禽健康監測、循環永續與智慧創新。農業部並舉辦技術授權簽約儀式,推動公私協力落實農業科技應用。展覽邀集多國企業展示AI碳管理與無人機遙測等前瞻技術,促進國際交流與永續發展。
臺灣
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垂直農業可以提高產量並減少環境影響
2025/10/22
由新加坡TUMCREATE研究平台與慕尼黑工業大學(TUM)領導的跨國研究團隊針對垂直農業在提升糧食產量與降低環境影響方面的潛力進行全面探討。研究包括傳統作物、藻類、菇類、昆蟲、魚類和培養肉,並建立了一套量化評估受控環境農業(CEA)產量與環境影響的框架。團隊特別指出,垂直農業能在空間有限且氣候不穩定的都市環境中,實現高效且穩定的食物生產,為未來糧食安全提供重要補充。
國際
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5G 與元宇宙如何改變農業
2025/10/21
中國及紐西蘭研究團隊整合5G通訊與元宇宙技術,大幅提升灌溉、施肥與用藥的精準度,及透過虛擬實境(VR)建立農民培訓平台,並以「數位孿生」(digital twins)技術模擬農場管理策略,協助降低決策風險。研究旨在系統性分析5G與元宇宙技術如何協同解決農業核心挑戰。
國際
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以AI演算法促進乳製品生產效率
2025/10/20
由德州農工大學研究團隊利用感測器與攝影機收集乳牛的行為與生理數據,結合機器學習模型,成功開發出能夠早期偵測跛行、乳房炎及高熱的系統。這些系統不僅提升了疾病診斷的準確度,也為乳牛管理提供了數據支持的決策依據。
國際
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結合機器學習演算法監測水稻種植,確保全球糧食安全
2025/10/17
由中國科學院航天信息研究院(AIR)研究團隊於2025年發布了非洲首張高解析度水稻分布圖,解析度達20公尺,涵蓋非洲境內水稻種植面積超過5000公頃的國家。該數據集於2023年完成,分類準確率超過85%,與各國官方統計數據的線性相關係數(R²)高於0.9。此公開資料集將成為全球研究社群的重要資源,助力聯合國永續發展目標2(SDG2)「消除飢餓」的評估與推進。
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苗栗農改場採蜜數位教材 輕鬆開蜂箱、找蜂王
2025/10/16
苗栗農改場推出全台首套「蜂蜜採集沉浸式體驗數位教材」,透過混合實境技術,讓學員不用走入蜂場就能學習開蜂箱、找蜂王與採蜜操作。使用者僅需佩戴頭戴裝置、伸手操作即可擬真體驗搖蜜流程,提升學習安全性與趣味性,也適合作為食農教育與養蜂課程的輔助工具。
臺灣
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利用電子感測器進行水稻田乾濕交替的自動灌溉系統
2025/10/15
印度中央農業工程研究所開發出以電子感測器進行水稻田乾溼交替的自動灌溉系統,利用感測器監測田間水位,並且自動調整作物不同時期所需水量,透過研究顯示,該系統相對於傳統灌溉方式節省36%用水量,稻米產量仍維持不變。該系統提供稻田水資源有效利用之新方式外,也適合水資源短缺地區,不僅維持產量外也能減少資源浪費,為精準農業的發展更進一步。
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