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農糧領域
農糧領域
2026/01/28
西雪梨大學研究團隊以澳洲雪梨為例,探討智慧溫室如何應用於都市食物生產。研究發現,透過感測器、LED補光設備與自動化系統,可於都市有限的空間內生產高價值葉菜作物,為都市食物供應系統帶來新的可能性。
2026/01/27
比利時列日大學與美國密西根州立大學的跨國研究團隊發現,田間導入多樣化作物並結合作物-牲畜整合管理系統,可提高產量穩定性同時降低生產成本,並改善土讓環境與降低溫室氣體排放。
2026/01/26
以色列耶路撒冷希伯來大學的研究團隊運用機器學習模型,能精準預測番茄、小麥與大麥的每日蒸散量,此方法可作為灌溉管理與植物早期壓力偵測的新工具,突顯以植物生理為核心的預測模型在精準農業上的應用潛力。
2026/01/23
西班牙科爾多瓦大學研究團隊開發了一套蜂巢箱監測系統,透過感測器紀錄蜂巢箱重量變化,並結合蜜蜂行為模式,利用人工智慧即時分析花期階段,為養蜂管理提供科學化的決策工具。
2026/01/21
了解植物特殊機制,讓植物可與根部共生的細菌合作,將空氣中的氮轉化為可利用的養分,使植物可不施氮肥也能正常生長,降低合成氮肥需求,若未來可應用於主要糧食作物,將可大幅改變全球糧食生產方式。
2026/01/20
將胡蘿蔔的加工副產物生產出富含蛋白質的真菌菌絲體,轉化為可直接食用的蛋白來源,減少廢棄物與環境負擔,並提供具有競爭力的蛋白來源
2026/01/19
水稻生產智能化灌溉程式模組整合積溫模型、氣象監測與田間水位資料,透過雲端運算滾動式預測水稻生育階段,並依不同期作與品種特性提供精準灌溉決策建議。系統可串接感測器與水門控制設備,降低人工巡水與灌溉勞務負擔,同時提升水資源利用效率與產量穩定度,具備高度智慧農業應用與商業化發展潛力
2026/01/12
重新重視「孤兒作物」的重要性,並且藉由去馴化、快速育種與利用AI進行高通量、精準的品系篩選,快速導入理想性狀並廣泛推廣,有助於提升營養安全、與強化氣候韌性
2026/01/09
藉由提高農業草地的植物多樣性,可降低氮肥使用量,並顯著提升產量,該成果具有高度普遍性,由此可強化農業系統面對暖化氣候的韌性
2026/01/08
新北市推動食農教育融入12年國教課綱,已輔導完成21套可直接運用於課堂與戶外教學的教案,結合農業生產、飲食文化與永續理念。目前整合超過60處食農教育場域,透過實地體驗與情境學習,強化學生核心素養,打造全民參與、世代共學的食育力城市。
2026/01/07
藉由結合人工智慧與機器人的精準除草系統開發,降低化學藥劑的使用並減少對作物與環境的傷害,為果園提供即時且可靠的雜草資訊,幫助果園經營朝向更環保永續的方向邁進
2026/01/06
利用吸引美國隼進駐,防止其他鳥類造訪果園,減少啄食與排遺衍生的疾病與農損問題,雖然無法全面解決所有鳥害問題,但可為農民作為鳥害管理上的一種防治方法

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