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農糧領域
農糧領域
2026/03/13
美國西雅圖農業科技公司推出大型植物模型,以超過1.5億筆標記植物影像資料訓練而成,強化農田植物辨識與自動化決策能力。該模型並已整合至其雷射除草系統,可提升除草效率並減少化學藥劑使用。
2026/03/12
農業部茶及飲料作物改良場建構茶園精準灌溉決策模式,透過微氣象觀測站資料、蒸發散量(ET)指標與物聯網感測技術,開發「茶園精準滴灌參數模組」,並導入AI運算與雲端平台進行灌溉管理。研究顯示,精準滴灌可依降雨、土壤含水量與蒸散變化動態調控水量,在夏季與枯水期皆能提升茶芽數與茶菁產量,同時節省約13%至24%灌溉水量,並改善茶葉香氣、滋味與回甘度。
2026/03/11
澳洲梅鐸大學研究團隊提出一套自動化像素層級標註方法,用於植物病害嚴重度評估。該方法結合深度學習與形態特徵分析,在咖啡葉資料集中最佳分類準確率達82.24%。
2026/03/10
印度的研究團隊結合深度學習與影像辨識技術,建立辣椒葉片病蟲害自動辨識系統,並改良YOLOv8模型,使辨識準確率最高達99.5%,可應用於田間即時監測與智慧農業管理。
2026/03/06
瑞士日內瓦大學與Agroscope 共同開發一款手機應用程式,運用氣候類比方法,預測葡萄園未來可能出現的氣候條件,協助葡萄種植者了解園區未來可能面臨的氣候變化與病害壓力,作為調整栽培與管理策略的依據。
2026/03/05
雜草管理是有機水稻種植農民最頭痛的事,在不用除草劑的前提下,只能靠人工或機械反覆除草,費時費工,還面臨農村缺工困境。農業部台東區農業改良場今在台東關山鎮示範「紙膜插秧」新技術,透過再生紙膜覆蓋水田阻隔陽光,成功大幅抑制雜草生長。
2026/03/04
義大利米蘭理工大學透過生物行為模擬與空間分析,發現都市中存在未被規劃辨識的「隱形綠色廊道」,與降溫及生物多樣性維持有關,為提升都市生態與氣候韌性提供決策參考。
2026/03/03
由於小型哺乳動物對棲地變化高度敏感,其族群組成與分布變動常被視為生態系健康的早期指標。本研究以兩種外觀相似的象鼩為例,透過足跡影像結合形態量測與統計模型分析,達到94%-96%的辨識準確率,為評估生態系完整性與保育成效提供新的技術途徑。
2026/03/02
加拿大康考迪亞大學研究團隊比較三類土地治理模式在碳儲存與生物多樣性保護方面的成效。結果顯示,受政府計畫支持的原住民主導保育地,其碳存量流失幅度較低,生物多樣性亦維持穩定,整體表現與傳統保護區不相上下。
2026/02/28
甘蔗被認為是目前具潛力的大規模生質燃料作物之一。研究團隊利用生物工程技術,提高甘蔗可轉化為燃料的生物質比例,同時維持作物產量,為永續航空燃料發展提供具規模化潛力的原料選項。
2026/02/26
桃園區農業改良場因應暖化及降雨不均趨勢,育成水稻品種「桃園5號」、「桃園6號」及「桃園7號」,分別具節水、減碳、省工特性,提供農民更具韌性、永續與安心栽培的新選擇。
2026/02/25
透過合成生物學技術,開發新的植物型生物感測系統,使其在接觸特定化學訊號時,會啟動花青素生合成路徑,產生肉眼或儀器辨識的色素變化,協助辨識極低濃度的化學暴露與環境壓力,為田間環境監測與智慧農業提供新工具。

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