農糧特作- 農業科技新脈動

2026/08/31

全球暖化導致高溫頻率增加，對水稻授粉與結實造成威脅。日本農業與食品產業技術綜合研究機構（NARO）與國際稻米研究所（IRRI）等研究團隊發現水稻早晨開花基因EMF3，其優良等位基因emf3-1D可使開花時間提早約1.5小時，有效避開高溫造成的授粉障礙，提高結實率。

國際

從野生祖先找回高蛋白基因：提升玉米營養價值的新育種策略

2026/08/28

由中國科學院、上海師範大學及四川農業大學組成的研究團隊，自玉米野生祖先類蜀黍中鑑定出高蛋白關鍵基因THP3-T，並證實其與另一高蛋白基因THP9-T具有協同作用，可在不影響產量的情況下顯著提升玉米蛋白質含量，為高營養價值玉米育種提供重要基因資源。

國際

微小DNA片段揭示農業大潛力：k-mer基因體技術提升作物逆境韌性

2026/08/24

沙烏地阿拉伯阿布都拉國王科技大學（King Abdullah University）研究團隊利用k-mer基因體分析技術，大規模挖掘作物與野生植物中的隱藏遺傳變異，為提升作物抗病、耐旱及耐熱能力提供重要資源。

國際

關鍵基因提升番茄種子耐熱萌芽能力

2026/08/21

日本筑波大學（Tsukuba University）研究發現，缺失SlIAA9基因的番茄種子在高溫下仍能維持良好發芽與幼苗生長能力，顯示其在耐熱育種上具有應用潛力。

國際

研究發現啤酒花與大麻可能共享性別決定基因區域

2026/08/12

愛爾蘭都柏林大學學院研究團隊發現，大麻性別表現可能受到X染色體上一段特定DNA區域控制，該區域稱為Monoecy1，包含三個緊密連結的基因，可能共同影響雄性、雌性或雌雄共同株發育。研究也在啤酒花X染色體對應區域發現相同關鍵基因，顯示兩種植物可能共享性別決定機制，可作為作物育種與性別管理之參考。

國際

微生物代謝物混合物可望應對抗性雜草

2026/08/11

美國生物農藥公司Invasive Species Corporation（ISC）研究團隊正開發以微生物代謝物混合物為基礎的生物除草劑，以因應嘉磷塞抗性等多重抗性雜草問題。該技術透過演算法輔助篩選天然微生物，並利用其代謝物組合，尋找不同於傳統化學除草劑的新作用機制，可作為抗性雜草管理參考。

國際

研究揭示水稻田氮氣排放主要來自土壤而非肥料

2026/08/10

中國科學院土壤研究所研究團隊透過氮-15同位素示蹤法，結合膜進樣質譜（MIMS）原位監測技術發現，淹水稻田釋放的氮氣中，約72%至75%來自於土壤有機氮，而非當季施用的氮肥。研究指出，施肥可能促進土壤有機氮礦化，間接增加氮氣損失，可作為水稻田施肥管理與減少氮損失之參考。

國際

微小DNA片段提供農業洞見：新基因體方法協助提升作物韌性

2026/08/07

沙烏地阿拉伯阿卜杜拉國王科技大學研究團隊提出以微小DNA片段k-mer為基礎的基因體分析方法，可降低傳統分析對單一參考基因組的依賴，並快速比對大型種子基因庫與野生近緣種中的遺傳變異。研究指出，這類方法有助於找出現代育種過程中流失或未被利用的有益基因，作為提升作物抗病性與氣候韌性的育種參考。

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覆蓋作物具提升稻田土壤有機碳儲存潛力，並有助降低水稻耕作全球暖化潛勢

2026/08/04

中國華中農業大學（Huazhong Agricultural University）研究團隊整合135篇研究，評估覆蓋作物對稻田溫室氣體排放、土壤有機碳儲存與水稻產量之影響。結果顯示，覆蓋作物雖增加甲烷與氧化亞氮排放，但亦可提升土壤有機碳儲存與水稻產量；相較單純施用化學肥料，其全球暖化潛勢可顯著降低30.6%。研究亦指出，當氮肥替代率低於26%時，覆蓋作物管理具達成淨零排放之潛力。

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多光譜衛星資料評估無人機施用矽肥防治水稻稻熱病之效果

2026/07/21

西班牙瓦倫西亞理工大學研究團隊利用無人機（UAV）施用矽肥與矽錳混合肥，評估其對水稻稻熱病之防治效果，並結合Sentinel-2多光譜衛星資料監測作物生長反應。結果顯示，矽肥處理可降低稻熱病侵染指數（PII），最高降幅達77%，並提升水稻產量；衛星遙測與植生指數分析亦可作為大範圍農田作物健康監測、精準農業管理與病害監測之參考。

國際

種子透過感知降雨聲音於適宜播種深度下調節發芽反應

2026/07/20

研究顯示，種子可感知降雨產生之聲音（機械振動），並據此調節發芽反應。實驗透過播放降雨聲音，發現種子在適宜播種深度下可加速發芽；若埋藏過深或過淺，則無顯著差異。結果指出，聲音訊號可作為種子判斷環境條件之輔助依據之一，有助於在適宜條件下啟動發芽過程。

國際

葡萄冠層密度對露菌病葉片易感性與病害流行之影響

2026/07/17

本研究探討葡萄冠層密度對露菌病（Plasmopara viticola）發生之影響。透過田間試驗比較不同冠層結構下葉片感染情形與病害發展。結果顯示，較高冠層密度會提升葉片對病原菌之易感性，推測與葉面微氣候條件改變有關；在整體疫情尺度上，冠層密度對病害流行程度則未呈現顯著影響。進一步分析指出，葉片感染與疫情發展屬不同層級之過程，顯示病害流行仍受多重環境因子共同調控。

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