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無人機投寄生蜂球防蟲害 效率提高6至10倍
農業部花蓮區農業改良場與多個單位合作,開發「寄生蜂球」及「GPS定位無人機投放技術」,透過田間試驗顯示,相較於傳統人工方式,可大幅提升施作效率並降低人力負擔。
無人機與衛星影像整合應用於高密植橄欖園監測
西班牙馬德里理工大學的研究團隊提出一套結合無人機與衛星影像的混合監測模式,整合無人機的高解析度影像與Sentinel-2衛星的長期監測資料,克服單一感測來源在解析度與觀測範圍上的限制,提升監測的準確性與時效性,為高密植橄欖園管理提供決策依據。
人工智慧模型TillerPET加速水稻分蘗性狀分析
中國的研究團隊開發人工智慧模型TillerPET,用於水稻分蘗性狀的高通量表型分析,此模型可在田間環境中自動辨識並量化分蘗相關性狀,大幅降低人工量測的誤差與時間成本,為水稻育種提供更快速且一致的評估工具。
視覺化土壤數據 促進土壤管理決策
澳洲國家科學機構與澳洲國家土壤資訊系統合作,開發線上視覺化工具ANSIS Visualizer,將複雜的土壤數據轉化為易懂的圖表,協助土地管理者與政策制定者有效掌握土壤狀況,進一步改善土地管理與永續性。
AI 看懂重複基因,為作物育種提供新方向
美國冷泉港實驗室的研究團隊分析植物 CLE 基因家族的演化資料,並透過CRISPR基因編輯結果加以驗證,建立可辨識基因重複的 AI 模型。此方法有助於突破基因重複造成的育種瓶頸,加速培育韌性作物的進程。
智慧機器人結合AI技術提升番茄採收效率
日本大阪市立大學的研究團隊開發智慧番茄採收機器人,結合影像辨識與人工智慧模型,使機器人能自主識別番茄成熟度及最佳採摘方向,並精準完成採收,大幅提高採收成功率,有助於緩解傳統人工採收面臨的勞力短缺與效率問題。
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開放商業衛星影像資料可提升對小農場生產模式的監測能力
2025/12/09
瑞典研究團隊結合多國學者與機構的專業力量,聚焦於高解析度衛星影像在監測小農場農業生產中的應用。研究目的在於呼籲開放商業衛星影像資料,降低研究機構與政策制定者取得高解析度地表資料的門檻,提升對小農場的監測能力,促進糧食安全與土地永續管理。
國際
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新型礦寶次微量要素肥料
2025/12/08
此新型礦寶次微量要素肥料以 662 公尺海洋深層水濃縮液為基底,加入作物必需的鎂、鐵、鋅、硼等次微量元素,形成液態複合肥料。經多項作物試驗,可提升果實重量 3.7–11.1% 及可溶性固形物 0.5–2.0°Brix,並改善秋冬季光合作用與營養平衡。產品已取得肥料登記證並完成商品化,具備良好市場拓展潛力。
臺灣
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證明噴霧無人機可有效雜草管理
2025/12/05
由德州農工大學與巴西農業研究公司研究團隊跨國合作結合了雜草管理、航空應用技術與環境科學專業,利用搭載低飄移噴嘴的遙控噴灑無人機(RPAAS),能以僅1.0至1.5加侖/英畝的低噴灑量,達到與傳統地面噴灑器(10加侖/英畝)相當的雜草控制效果。此成果為精準農業提供新解方,可減少除草劑用量並降低環境衝擊。
國際
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工研院舉辦農工跨域研發交流會 成果展多項新科技吸睛
2025/12/04
工研院舉辦「農工合作推升智農2.0」跨域研發成果展暨交流會,展出智慧農工合作10多項農工科技成果,尤其有助酪農一目了然每隻牛健康的「乳牛3D體態辨識」、「乳牛畜舍清糞機器人」與AI「乳牛聲紋辨識」等多項吸睛功能。
臺灣
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農場機器人在高架床之間自主導航和收割
2025/12/03
日本大阪公立大學工程學研究團隊開發出一款農業機器人,能於高架床栽培環境中自主導航,解決草莓、番茄等作物收穫勞力短缺問題。該機器人利用LiDAR(光達)點雲數據建立環境地圖,成功驗證兩種移動模式:預設目的地導航與高架床平行移動。
國際
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跨領域發展:科學合作應對農業挑戰
2025/12/02
來自美國的研究團隊以五個案例展示軟體機器人監測作物、生物基肥料開發、磷資源回收等技術突破,強調從奈米感測器到社會科學調查的多元方法如何重塑農業生產模式。
國際
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減少耕作使作物產量和土壤有機碳含量大幅上升
2025/12/01
美國南達科他州立大學(SDSU)農學系研究團隊整合土壤科學、作物遺傳學與農業經濟學專業,並與多州農業實驗站合作,分析超過650,000筆地表土壤樣本與跨州產量數據,建立長達21年的趨勢模型。
國際
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高粱具氣候潛力將在歐洲發揮關鍵作用可能性
2025/11/28
丹麥哥本哈根大學植物與環境科學系研究團隊,與嘉士伯實驗室(Carlsberg Laboratory)、澳洲昆士蘭大學合作開發基因篩選技術「FIND-IT」,並結合澳涵蓋15萬種基因變異的種子生物庫,大幅加速高粱研究與育種進程。此技術突破使科學家能快速識別關鍵基因,開發適應北半球與全球南方氣候條件的高粱品種,為永續農業提供新解方。
國際
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預測作物產量之永續農業新建模方法
2025/11/26
日本滋賀大學研究團隊探討了一種基於功能數據分析(FDA)的新方法,用於預測全年栽培作物的產量。透過分析在自然光植物工廠中生長的草莓和番茄的時間序列數據,研究揭示了溫度和太陽輻射等環境因素如何影響作物產量,進而提供優化農業生產新工具。
國際
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利用無人機觀測草莓生長方法
2025/11/25
日本國家農業和食品研究組織NARO開發觀測技術,使用無人機從農作物行上方移動並捕獲圖像,以記錄每個植物生長點的圖像,該技術能夠以節省勞力的方式獲得溫室中許多植物葉子的發育和生長資訊,並有望為草莓的高效生產做出貢獻。
國際
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AI電腦視覺適用於作物育種新方法
2025/11/24
美國伊利諾大學厄巴納香檳分校研究團隊開發出一種新型機器學習工具,能以極少的人工標註數據,自主學習分辨空拍影像中不同開花狀態的芒屬草類。這項技術大幅提升了農業田間研究的效率,尤其是在需要分析大量作物表現性狀的情境下。研究團隊證實,該方法可顯著減少人工數據標註的工作量,為數位農業與作物改良帶來突破性進展。
國際
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智慧氣候型農業機會與挑戰
2025/11/21
美國普渡應用研究機構的農業食品系統數位創新實驗室 (DIAL Ventures) 研究團隊,針對農業食品產業在面對氣候變遷挑戰時可採取的策略進行了深入分析,並提出了具體的行動方案以協助農業食品產業應對氣候變遷,並邁向永續發展。
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