農糧領域- 農業科技新脈動

用於農業生產和管理決策之生成式人工智慧

2025/11/04

美國德州農工大學AgriLife研究所與IBM合作開發利用生成式人工智慧的「土壤與水資源評估工具虛擬擴展助手」，協助使用者應對土壤侵蝕、污染控制、災害風險緩解等挑戰。

國際

人工智慧幫助印度農場脫離困境

2025/11/03

越來越多的印度農民開始採用AI技術，許多企業也開發出先進的AI應用系統，然而如何提升農民數位素養以及降低新興技術與設備的成本仍然是需要重視的問題。

國際

有機肥料土壤可以儲存更多碳

2025/10/31

美國堪薩斯州立大學的研究人員探討了不同農業實踐對土壤碳儲存的影響。研究顯示，施用有機肥料（如堆肥或糞肥）的土壤能比施用化學肥料或不施肥的土壤儲存更多碳，並且揭示了這些有機增強劑如何改善土壤健康和微生物多樣性。

國際

綠色溫室可望提供更節能的生長動力(淨零農業)

2025/10/29

TheGreefa 匯集了來自義大利、法國、德國、西班牙、瑞士、波蘭和突尼西亞的研究人員開發更具能源效率和環保的系統來控制溫室內的溫度和濕度，以滿足歐洲的氣候目標和永續農業生產的需求。

國際

智慧溫室改善英國的糧食安全

2025/10/28

隸屬於英國溫室創新聯盟的研究團隊探討英國在糧食生產方面對全球市場的依賴程度，並評估透過高科技溫室解決方案來提升國內糧食自給自足能力的可行性。研究旨在找出英國園藝產業面臨的挑戰，例如能源成本高昂和政府支持不足，並提出建議，以促進更具韌性和永續性的糧食系統發展。

國際

絲瓜雜交種子純度檢測技術

2025/10/27

這項技術利用次世代定序來開發單一核苷酸多型性（SNP）分子標誌，以快速且高效率地檢測絲瓜一代雜交種子的品種純度。相較於傳統的生長特性檢測方法，這項新技術大幅縮短了檢測時間，從50天縮短至幾天內，並且能夠進行高通量分析，有助於國內種苗業者提升種子品質管理與出貨效率，增強市場競爭力。

臺灣

垂直農業可以提高產量並減少環境影響

2025/10/22

由新加坡TUMCREATE研究平台與慕尼黑工業大學（TUM）領導的跨國研究團隊針對垂直農業在提升糧食產量與降低環境影響方面的潛力進行全面探討。研究包括傳統作物、藻類、菇類、昆蟲、魚類和培養肉，並建立了一套量化評估受控環境農業（CEA）產量與環境影響的框架。團隊特別指出，垂直農業能在空間有限且氣候不穩定的都市環境中，實現高效且穩定的食物生產，為未來糧食安全提供重要補充。

國際

5G 與元宇宙如何改變農業

2025/10/21

中國及紐西蘭研究團隊整合5G通訊與元宇宙技術，大幅提升灌溉、施肥與用藥的精準度，及透過虛擬實境（VR）建立農民培訓平台，並以「數位孿生」（digital twins）技術模擬農場管理策略，協助降低決策風險。研究旨在系統性分析5G與元宇宙技術如何協同解決農業核心挑戰。

國際

結合機器學習演算法監測水稻種植，確保全球糧食安全

2025/10/17

由中國科學院航天信息研究院（AIR）研究團隊於2025年發布了非洲首張高解析度水稻分布圖，解析度達20公尺，涵蓋非洲境內水稻種植面積超過5000公頃的國家。該數據集於2023年完成，分類準確率超過85%，與各國官方統計數據的線性相關係數（R²）高於0.9。此公開資料集將成為全球研究社群的重要資源，助力聯合國永續發展目標2（SDG2）「消除飢餓」的評估與推進。

國際

苗栗農改場採蜜數位教材輕鬆開蜂箱、找蜂王

2025/10/16

苗栗農改場推出全台首套「蜂蜜採集沉浸式體驗數位教材」，透過混合實境技術，讓學員不用走入蜂場就能學習開蜂箱、找蜂王與採蜜操作。使用者僅需佩戴頭戴裝置、伸手操作即可擬真體驗搖蜜流程，提升學習安全性與趣味性，也適合作為食農教育與養蜂課程的輔助工具。

臺灣

利用電子感測器進行水稻田乾濕交替的自動灌溉系統

2025/10/15

印度中央農業工程研究所開發出以電子感測器進行水稻田乾溼交替的自動灌溉系統，利用感測器監測田間水位，並且自動調整作物不同時期所需水量，透過研究顯示，該系統相對於傳統灌溉方式節省36%用水量，稻米產量仍維持不變。該系統提供稻田水資源有效利用之新方式外，也適合水資源短缺地區，不僅維持產量外也能減少資源浪費，為精準農業的發展更進一步。

國際

全景種植影像預測番茄收成工作時間之準確性評估

2025/10/14

日本東京大學及日本農業‧食品產業技術總合研究機構(NARO)開發出一套利用番茄溫室栽培行的全景影像預測採收作業時間、採收果實數量和重量的系統，該系統使用深度學習模型（Mask R-CNN）以全景圖分析、計算與估算果實數量以及採收作業時間，有助於降低大型番茄溫室生產中勞動力成本，同時維持採收效率。

國際