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無人機投寄生蜂球防蟲害 效率提高6至10倍
農業部花蓮區農業改良場與多個單位合作,開發「寄生蜂球」及「GPS定位無人機投放技術」,透過田間試驗顯示,相較於傳統人工方式,可大幅提升施作效率並降低人力負擔。
新型水稻品種在高溫低肥條件下展現穩定增產潛力
開發在高溫與低施肥條件下仍能提高產量的水稻品種「北陸193號-MP3」,顯示其作為高產育種材料的潛力,為氣候變遷下的永續稻作提供關鍵技術基礎。
新型智慧預測系統協助果樹生產因應氣候變遷風險
利用新型預測系統,提前預測氣候暖化相關災害風險,協助生產者適時採取對策,降低農業損失
了解飛蛾辨識蝙蝠攻擊訊號的方式,發展環境友善的害蟲防治技術
了解夜行性飛蛾在黑夜中的存活方式,有助於發展仿生且減少農藥使用的害蟲防治技術
無人機與衛星影像整合應用於高密植橄欖園監測
西班牙馬德里理工大學的研究團隊提出一套結合無人機與衛星影像的混合監測模式,整合無人機的高解析度影像與Sentinel-2衛星的長期監測資料,克服單一感測來源在解析度與觀測範圍上的限制,提升監測的準確性與時效性,為高密植橄欖園管理提供決策依據。
人工智慧模型TillerPET加速水稻分蘗性狀分析
中國的研究團隊開發人工智慧模型TillerPET,用於水稻分蘗性狀的高通量表型分析,此模型可在田間環境中自動辨識並量化分蘗相關性狀,大幅降低人工量測的誤差與時間成本,為水稻育種提供更快速且一致的評估工具。
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利用無人機結合電腦視覺模型進行自動化家禽養殖監測
2025/12/31
利用人工智慧技術搭配無人機結合電腦視覺模型,建立自動化家禽行為監測技術,提升農場生產力與管理效率,有望於未來成為監測商業生產提升火雞福祉的有效、低勞力支出的方法。
國際
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研發可生物分解的覆蓋膜,降低農業生產中產生的塑膠汙染
2025/12/30
研發利用香茅油進行天然驅蟲的可生物分解覆蓋膜,幫助農民減少塑膠製品的使用,減少對土壤生物造成負面影響的塑膠微粒釋放。
國際
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利用基因編輯技術精準破壞致病菌關鍵基因,保護香蕉產業發展
2025/12/29
利用基因編輯技術針對致病菌進行基因切割,精準破壞真菌中的關鍵基因,使其失去感染力,不僅成功保護香蕉產業,更有助於打造更具韌性與永續性的農業系統。
國際
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了解植物中在低磷環境下的運作機制,培育「營養智慧型作物」
2025/12/28
藉由了解植物在演化中面對低磷環境時衍生出的應對機制,幫助研究人員作為培育「營養智慧型」作物研發基礎,在貧瘠土壤中穩定產量,保障糧食安全。
國際
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了解茄子基因組與性狀,幫助育種人員培育合適品種
2025/12/27
藉由調查並彙整茄子基因組與農藝性狀,了解性狀、基因與環境間的關聯,協助育種人員培育更適合當地環境與符合市場需求的客製化品種
國際
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植物電子表皮可實現精準農業的連續、非侵入性監控
2025/12/26
新加坡國立大學的研究團隊創造了第一個全有機植物電子表皮,用於連續、非侵入性的植物監測。開發了數位孿生植物監測系統,將從植物電子表皮收集的數據轉化為即時植物物理特徵的可視化,為作物育種和精準農業的高效決策鋪平道路。
國際
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增加農業植物多樣性可以促進土壤碳固存
2025/12/23
芬蘭赫爾辛基大學的研究團隊探討透過使用伴生植物(如紅三葉草、苜蓿和菊苣)來增加田野生態系統中的植物多樣性是否能影響微生物群落的結構和功能,以促進土壤健康和碳封存。這些技術使得研究者能夠深入了解植物多樣性如何影響土壤微生物的反應。
國際
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氣候變遷促使棲地縮減,野生動物被迫闖入人類生活空間
2025/12/22
氣候變遷導致野生動物棲地與資源縮減,人們需打造具氣候韌性的野生動物棲地,提供穩定資源,減少動物侵擾。
國際
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AI與遙測結合應用,強化農業資源與水資源規劃方式
2025/12/20
利用AI與遙測技術結合應用,可望幫助乾旱地區更妥善進行農業規劃與減少水資源消耗。
國際
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新模型可培育適應氣候的作物,保障糧食安全
2025/12/19
由澳洲莫納什大學生物科學學院研究團隊透過系統性回顧與整合大量植物生物學研究,分析植物對溫度的反應機制,並提出一套全新的理論模型,挑戰了過去單一感溫器官的假設。研究強調,這種分散式的熱感知不僅涉及多個蛋白質和基因調控網路,還與植物的生長發育及防禦機制緊密結合,為精準育種和人工智慧輔助作物改良開啟新方向。
國際
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精準加工翻轉鮮蔬價值 嘉大攜手跨校打造國產蔬菜升級新藍圖
2025/12/18
在農糧署指導下,嘉義大學攜手中興大學與宜蘭大學舉辦「百變鮮蔬‧新煮食」成果記者會,展示國產蔬菜精準加工與保存創新;以高麗菜、青蔥等作物為例,透過低鹽、低酸、冷鏈與高靜水壓等技術,成功延長保存期限並提升應用彈性,協助蔬菜產業由盛產滯銷走向全年穩定供應,開創高值化新藍圖。
臺灣
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數位孿生技術模擬草莓農場,強化AI工具並降低成本
2025/12/16
由美國佛羅里達大學研究團隊開發的草莓農場數位孿生技術,成功建立與真實農場1:1比例的虛擬模型,實現全年無休的草莓生長模擬。透過人工智慧在虛擬環境中訓練的草莓識別模型,不僅達到92%的果實檢測準確率,更能以1.2公釐誤差預測果實直徑。這項技術突破使農業機器人開發不再受季節限制,大幅降低研發成本與時間,為價值5億美元的佛州草莓產業及全美20億美元產業提供創新解決方案。
國際
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