農糧特作- 農業科技新脈動

2026/04/27

美國加州大學洛杉磯分校（University of California, Los Angeles）研究團隊發現，原住民運用世代觀察經驗發展氣候調適策略，在極端環境中建構韌性體系。

國際

2026/04/22

美國伊利諾大學厄巴納－香檳分校研究團隊提出結合人工智慧與遷移學習之產量預測方法，整合衛星觀測、氣候資料與州級統計數據，以解決巴西細尺度農業資料不足問題。研究結果顯示，該方法可在細尺度資料有限情況下推估市級尺度的大豆產量，並透過少量在地資料進一步提升預測能力，有助於農業決策與糧食供需評估。

國際

運用人工智慧解析基因與環境互動提升小麥產量預測能力

2026/04/17

德國研究團隊結合人工智慧與大數據，分析基因型與環境互動對冬小麥產量的影響。研究整合中歐31個地點、逾13,200個基因型資料，並結合基因標記與氣象資訊建立預測模型。結果顯示，納入基因與環境互動後，可提升產量預測準確度約23%，並有助於辨識最適合特定環境的品種，加速精準育種與氣候適應策略發展。

國際

原位感測器提升土壤硝態氮即時監測能力

2026/04/15

中國科學院研究團隊開發一種新型原位土壤硝態氮（NO₃⁻-N）感測器，結合介電光譜與演算法分析技術，可在田間環境進行即時監測。該感測器在不同土壤條件下與實驗室分析結果高度一致，並可連續追蹤施肥與降雨等動態變化，有助於提升施肥精準度與作物生產效率，支持精準農業發展。

國際

生態系統的生產力決定了土壤碳儲存或碳釋放方式

2026/04/14

中國科學院研究團隊整合全球1,094對觀測資料，分析土壤微生物碳利用效率（CUE）與異營性呼吸（Rh）的關係。研究結果顯示，在低生產力地區，CUE會隨Rh增加而下降；而在高生產力地區，當Rh超過一定值後，兩者關係出現解耦並趨於穩定。顯示微生物代謝會隨環境條件調整，若將此機制納入碳循環模型，將有助於提升氣候預測準確性。

國際

微生物網路重組可減緩暖化引發的長期土壤碳排放

2026/04/13

氣候暖化會增強土壤微生物的呼吸作用，形成氣候變遷與碳排放的正回饋循環。本研究發現，在長期暖化的情況下，土壤微生物群落會發生結構重組，形成更穩定的網路結構並有效提升碳利用效率，進而減少碳排放至大氣中。

國際

瑪黛茶的永續農林經營：與森林共存的生產模式

2026/04/10

巴西巴拉那州的瑪黛傳統林下栽培系統，在大西洋森林生態系中發展，透過農林複合經營維持森林結構與生物多樣性，兼顧地方經濟與文化傳承。該系統於2025年被FAO列為全球重要農業文化遺產系統（GIAHS），展現保育與生產兼顧的永續農業模式。

國際

聆聽腳下的聲音：以聲音監測土壤健康的新方法

2026/04/06

澳洲弗林德斯大學研究團隊指出，「土壤生態聲學」可透過感測地下微小聲音與振動，在低干擾情況下追蹤土壤生物活動與生態變化，有望成為未來監測土壤健康的重要工具。

國際

嘉大東大跨國研發生物除草劑農業廢棄物變「綠金」

2026/04/02

嘉義大學農藝學系助理教授林孟淳研究團隊與日本東京大學跨國合作，利用稻殼與稻稈等農業廢棄物進行「化感作用」研究，發現其粗萃取物對於台灣農田常見的惡性雜草「大花咸豐草」具有顯著生長抑制效果；研究成果3月中旬在日本東京舉行的「2026日本植物學年會」及「日台植物聯合研討會」公開發表，成功將農業廢棄物轉化為「綠金」，為永續循環農業開創嶄新路徑。

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