農糧特作- 農業科技新脈動

2026/06/02

中國瀋陽農業大學研究團隊證實，整合乾濕交替灌溉方法（AWD）與含氮生物炭可優化土壤環境與養分利用，兼顧稻作增產、節水與減排，能協助農民降低生產成本並適應缺水壓力，為全球糧食安全與氣候目標提供永續性的發展路徑。

國際

2026/05/25

美國普渡大學（Purdue University）研究團隊開發HARVEST無線土壤感測系統，透過插入土壤中的釘狀感測器，利用射頻訊號變化監測底土層之水分含量與電導率等性質。該技術具低成本與可大規模部署之特性，有助於強化土壤監測能力，並提供農田管理參考。

國際

減肥不減產：生態複合肥促進土壤與作物健康

2026/05/04

中國安徽農業大學研究指出，減少15%化學肥料並搭配生態複合肥（ECF），可提升小麥產量。此項技術結合生物炭與菌根菌，有助於改善土壤微生物環境並提高養分利用效率。在減肥條件下仍可維持甚至提升產量。

國際

秘魯安地斯原住民「turno」制度：結合集體治理與在地知識的永續農業模式

2026/04/29

本研究探討秘魯安地斯山脈原住民社區的「圖爾諾耕作法（turno）」制度，分析當地社區如何透過集體土地管理與輪作安排，維持農業生物多樣性與糧食系統韌性。研究指出，在氣候變遷與現代化壓力下，turno制度有助於維持糧食主權與在地知識傳承，並凸顯原民自主治理在永續農業的重要性。

國際

人工智慧影像辨識提升植物病害即時診斷效率

2026/04/28

印度與沙烏地阿拉伯研究團隊開發一套植物病害即時診斷系統，利用卷積神經網路分析植物影像，自動辨識植株健康狀態與病害情形。該系統整體準確率達98.32%，平均每張影像推論時間為42.6毫秒，兼具高準確性與即時處理能力，有助於提升田間監測與決策效率。

國際

山地梯田作為氣候調適系統：原住民農業的韌性機制

2026/04/27

美國加州大學洛杉磯分校（University of California, Los Angeles）研究團隊發現，原住民運用世代觀察經驗發展氣候調適策略，在極端環境中建構韌性體系。

國際

遷移學習方法提升巴西大豆細尺度產量預測能力

2026/04/22

美國伊利諾大學厄巴納－香檳分校研究團隊提出結合人工智慧與遷移學習之產量預測方法，整合衛星觀測、氣候資料與州級統計數據，以解決巴西細尺度農業資料不足問題。研究結果顯示，該方法可在細尺度資料有限情況下推估市級尺度的大豆產量，並透過少量在地資料進一步提升預測能力，有助於農業決策與糧食供需評估。

國際

運用人工智慧解析基因與環境互動提升小麥產量預測能力

2026/04/17

德國研究團隊結合人工智慧與大數據，分析基因型與環境互動對冬小麥產量的影響。研究整合中歐31個地點、逾13,200個基因型資料，並結合基因標記與氣象資訊建立預測模型。結果顯示，納入基因與環境互動後，可提升產量預測準確度約23%，並有助於辨識最適合特定環境的品種，加速精準育種與氣候適應策略發展。

國際

原位感測器提升土壤硝態氮即時監測能力

2026/04/15

中國科學院研究團隊開發一種新型原位土壤硝態氮（NO₃⁻-N）感測器，結合介電光譜與演算法分析技術，可在田間環境進行即時監測。該感測器在不同土壤條件下與實驗室分析結果高度一致，並可連續追蹤施肥與降雨等動態變化，有助於提升施肥精準度與作物生產效率，支持精準農業發展。

國際

生態系統的生產力決定了土壤碳儲存或碳釋放方式

2026/04/14

中國科學院研究團隊整合全球1,094對觀測資料，分析土壤微生物碳利用效率（CUE）與異營性呼吸（Rh）的關係。研究結果顯示，在低生產力地區，CUE會隨Rh增加而下降；而在高生產力地區，當Rh超過一定值後，兩者關係出現解耦並趨於穩定。顯示微生物代謝會隨環境條件調整，若將此機制納入碳循環模型，將有助於提升氣候預測準確性。

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