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蜂巢箱遠端監測系統結合AI精準預測花期
西班牙科爾多瓦大學研究團隊開發了一套蜂巢箱監測系統,透過感測器紀錄蜂巢箱重量變化,並結合蜜蜂行為模式,利用人工智慧即時分析花期階段,為養蜂管理提供科學化的決策工具。
研華攜手台大 建置智慧乳牛畜舍
研華攜手台大建置智慧乳牛畜舍,整合感測設備、邊緣運算與WISE-IoT平台,打造單一監控介面,即時分析環境、設備與牛隻數據,並透過THI評估熱緊迫風險。此解決方案回應酪農人力不足、氣候變遷與管理效率挑戰,提升乳牛健康與產乳效能,為智慧農業在地化落地的重要示範。
用AI辨識感測、誘捕管理流浪犬 提高效率並保障安全
農業部2025年補助工業技術研究院研發「遊蕩犬誘捕系統2.0」,整合AI影像辨識、智慧感測與遠端監控技術,實現輕量化與自動化管理,旨在提升遊蕩犬管制作業效率、減少人力負擔,並強調配合源頭管理以達人犬和諧共存。
了解植物特殊機制,讓植物與根部細菌共生合作
了解植物特殊機制,讓植物可與根部共生的細菌合作,將空氣中的氮轉化為可利用的養分,使植物可不施氮肥也能正常生長,降低合成氮肥需求,若未來可應用於主要糧食作物,將可大幅改變全球糧食生產方式。
將胡蘿蔔副產物進行二次利用,提升純素食品風味與接受度
將胡蘿蔔的加工副產物生產出富含蛋白質的真菌菌絲體,轉化為可直接食用的蛋白來源,減少廢棄物與環境負擔,並提供具有競爭力的蛋白來源
利用適當的牧場管理,降低甲烷排放,並減緩氣候暖化
透過輪牧制度、精準飼料配給與糞尿管理多種方法,增加土壤固碳並降低甲烷等其他溫室氣體排放,有助於減緩短期暖化速度,提升農業韌性
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綠色溫室可望提供更節能的生長動力(淨零農業)
2025/10/29
TheGreefa 匯集了來自義大利、法國、德國、西班牙、瑞士、波蘭和突尼西亞的研究人員開發更具能源效率和環保的系統來控制溫室內的溫度和濕度,以滿足歐洲的氣候目標和永續農業生產的需求。
國際
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智慧溫室改善英國的糧食安全
2025/10/28
隸屬於英國溫室創新聯盟的研究團隊探討英國在糧食生產方面對全球市場的依賴程度,並評估透過高科技溫室解決方案來提升國內糧食自給自足能力的可行性。研究旨在找出英國園藝產業面臨的挑戰,例如能源成本高昂和政府支持不足,並提出建議,以促進更具韌性和永續性的糧食系統發展。
國際
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絲瓜雜交種子純度檢測技術
2025/10/27
這項技術利用次世代定序來開發單一核苷酸多型性(SNP)分子標誌,以快速且高效率地檢測絲瓜一代雜交種子的品種純度。相較於傳統的生長特性檢測方法,這項新技術大幅縮短了檢測時間,從50天縮短至幾天內,並且能夠進行高通量分析,有助於國內種苗業者提升種子品質管理與出貨效率,增強市場競爭力。
臺灣
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垂直農業可以提高產量並減少環境影響
2025/10/22
由新加坡TUMCREATE研究平台與慕尼黑工業大學(TUM)領導的跨國研究團隊針對垂直農業在提升糧食產量與降低環境影響方面的潛力進行全面探討。研究包括傳統作物、藻類、菇類、昆蟲、魚類和培養肉,並建立了一套量化評估受控環境農業(CEA)產量與環境影響的框架。團隊特別指出,垂直農業能在空間有限且氣候不穩定的都市環境中,實現高效且穩定的食物生產,為未來糧食安全提供重要補充。
國際
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5G 與元宇宙如何改變農業
2025/10/21
中國及紐西蘭研究團隊整合5G通訊與元宇宙技術,大幅提升灌溉、施肥與用藥的精準度,及透過虛擬實境(VR)建立農民培訓平台,並以「數位孿生」(digital twins)技術模擬農場管理策略,協助降低決策風險。研究旨在系統性分析5G與元宇宙技術如何協同解決農業核心挑戰。
國際
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結合機器學習演算法監測水稻種植,確保全球糧食安全
2025/10/17
由中國科學院航天信息研究院(AIR)研究團隊於2025年發布了非洲首張高解析度水稻分布圖,解析度達20公尺,涵蓋非洲境內水稻種植面積超過5000公頃的國家。該數據集於2023年完成,分類準確率超過85%,與各國官方統計數據的線性相關係數(R²)高於0.9。此公開資料集將成為全球研究社群的重要資源,助力聯合國永續發展目標2(SDG2)「消除飢餓」的評估與推進。
國際
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苗栗農改場採蜜數位教材 輕鬆開蜂箱、找蜂王
2025/10/16
苗栗農改場推出全台首套「蜂蜜採集沉浸式體驗數位教材」,透過混合實境技術,讓學員不用走入蜂場就能學習開蜂箱、找蜂王與採蜜操作。使用者僅需佩戴頭戴裝置、伸手操作即可擬真體驗搖蜜流程,提升學習安全性與趣味性,也適合作為食農教育與養蜂課程的輔助工具。
臺灣
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利用電子感測器進行水稻田乾濕交替的自動灌溉系統
2025/10/15
印度中央農業工程研究所開發出以電子感測器進行水稻田乾溼交替的自動灌溉系統,利用感測器監測田間水位,並且自動調整作物不同時期所需水量,透過研究顯示,該系統相對於傳統灌溉方式節省36%用水量,稻米產量仍維持不變。該系統提供稻田水資源有效利用之新方式外,也適合水資源短缺地區,不僅維持產量外也能減少資源浪費,為精準農業的發展更進一步。
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全景種植影像預測番茄收成工作時間之準確性評估
2025/10/14
日本東京大學及日本農業‧食品產業技術總合研究機構(NARO)開發出一套利用番茄溫室栽培行的全景影像預測採收作業時間、採收果實數量和重量的系統,該系統使用深度學習模型(Mask R-CNN)以全景圖分析、計算與估算果實數量以及採收作業時間,有助於降低大型番茄溫室生產中勞動力成本,同時維持採收效率。
國際
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黑豆植物性飲品調製技術
2025/10/13
台南農改場推出「黑豆植物性飲品調製技術」,以國產黑豆研發低卡、即泡飲品,兼顧營養與便利。該技術已技轉至多家業者,應用於茶飲、米飯、營養精華及養生飲,帶動黑豆跨域發展,為植物性飲食與農業永續注入新動能。
臺灣
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廢料變飼料養雞也能減碳 嘉大低碳養雞技術奪「未來科技獎」
2025/10/09
嘉義大學跨領域團隊以枯草芽孢桿菌LYS1發酵農業副產物,開發「低碳養雞」技術,榮獲2025未來科技獎。該技術能將廢棄物轉化為高效飼料添加物,取代魚粉與抗生素,提升生產效益並降低碳足跡,達TRL9成熟度。此成果為農業生產領域唯一獲獎技術,展現嘉大在永續畜牧與循環經濟的創新實力。
臺灣
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新機器學習模型提供作物產量預測解決方案
2025/10/08
巴西阿肯色大學農業系統部研究機構之助理教授及學生提出了一種新的機器學習模型,旨在利用環境數據和基因資訊來預測作物產量,以提高作物產量預測的準確性,促進新型高效作物品種的開發。該研究特別關注如何將環境數據與基因數據結合,以改善對作物表現的預測。
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