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智慧機器人結合AI技術提升番茄採收效率
日本大阪市立大學的研究團隊開發智慧番茄採收機器人,結合影像辨識與人工智慧模型,使機器人能自主識別番茄成熟度及最佳採摘方向,並精準完成採收,大幅提高採收成功率,有助於緩解傳統人工採收面臨的勞力短缺與效率問題。
第二屆自然碳匯與碳權發展趨勢論壇 跨國專家共商農業轉型新契機
因應全球淨零轉型浪潮與自然碳匯發展趨勢,臺灣證券交易所、臺灣碳權交易所及國立中興大學於1月21日共同舉辦「第二屆淨零轉型暨自然碳匯與碳權發展趨勢論壇」。這次論壇聚焦再生農業與土壤管理之核心議題,邀集臺灣與印度、馬來西亞產官學專家,深入探討自然碳匯發展現況與國內外碳市場實務,吸引超過200位業界先進共襄盛舉。
農業 4.0 走進都市:智慧溫室成為都市食物供應系統的新力量
西雪梨大學研究團隊以澳洲雪梨為例,探討智慧溫室如何應用於都市食物生產。研究發現,透過感測器、LED補光設備與自動化系統,可於都市有限的空間內生產高價值葉菜作物,為都市食物供應系統帶來新的可能性。
多樣化作物結合ICLS提升美國中西部農業穩定性與系統韌性
比利時列日大學與美國密西根州立大學的跨國研究團隊發現,田間導入多樣化作物並結合作物-牲畜整合管理系統,可提高產量穩定性同時降低生產成本,並改善土讓環境與降低溫室氣體排放。
機器學習成為預測作物用水需求的新工具
以色列耶路撒冷希伯來大學的研究團隊運用機器學習模型,能精準預測番茄、小麥與大麥的每日蒸散量,此方法可作為灌溉管理與植物早期壓力偵測的新工具,突顯以植物生理為核心的預測模型在精準農業上的應用潛力。
蜂巢箱遠端監測系統結合AI精準預測花期
西班牙科爾多瓦大學研究團隊開發了一套蜂巢箱監測系統,透過感測器紀錄蜂巢箱重量變化,並結合蜜蜂行為模式,利用人工智慧即時分析花期階段,為養蜂管理提供科學化的決策工具。
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See & Spray 技術在作物保護應用技術領域
2025/11/10
美國John Deere農業機械公司針對2024年玉米、大豆、棉花生長季中使用See & Spray 技術保護作物的應用中,提出該技術之優勢與挑戰,See & Spray 技術由過去對單一雜草進行點噴轉變為根據雜草生長範圍進行均勻式噴灑除草劑,預計節省800萬加侖除草劑,不僅節省種植成本,更減少化學藥劑對環境所產生的影響。
國際
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利用有益微生物建構土壤碳匯與減少化肥
2025/11/07
昆士蘭大學與Loam Bio合作研究發現,內生真菌接種技術為農業帶來三重效益:顯著提升土壤碳封存、增加作物產量,並促進土壤再生。田間試驗證實,將特定真菌微生物接種於大豆種子後,植物根部會釋放富含碳的分泌物至土壤,有效將大氣二氧化碳固定於地底,同時改善土壤結構與養分吸收。這項創新技術不僅有助於減少化肥使用,更能強化農業系統的氣候韌性,為永續農業提供創新且實用的解決方案。
國際
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用於農業生產和管理決策之生成式人工智慧
2025/11/04
美國德州農工大學AgriLife研究所與IBM合作開發利用生成式人工智慧的「土壤與水資源評估工具虛擬擴展助手」,協助使用者應對土壤侵蝕、污染控制、災害風險緩解等挑戰。
國際
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人工智慧幫助印度農場脫離困境
2025/11/03
越來越多的印度農民開始採用AI技術,許多企業也開發出先進的AI應用系統,然而如何提升農民數位素養以及降低新興技術與設備的成本仍然是需要重視的問題。
國際
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有機肥料土壤可以儲存更多碳
2025/10/31
美國堪薩斯州立大學的研究人員探討了不同農業實踐對土壤碳儲存的影響。研究顯示,施用有機肥料(如堆肥或糞肥)的土壤能比施用化學肥料或不施肥的土壤儲存更多碳,並且揭示了這些有機增強劑如何改善土壤健康和微生物多樣性。
國際
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綠色溫室可望提供更節能的生長動力(淨零農業)
2025/10/29
TheGreefa 匯集了來自義大利、法國、德國、西班牙、瑞士、波蘭和突尼西亞的研究人員開發更具能源效率和環保的系統來控制溫室內的溫度和濕度,以滿足歐洲的氣候目標和永續農業生產的需求。
國際
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智慧溫室改善英國的糧食安全
2025/10/28
隸屬於英國溫室創新聯盟的研究團隊探討英國在糧食生產方面對全球市場的依賴程度,並評估透過高科技溫室解決方案來提升國內糧食自給自足能力的可行性。研究旨在找出英國園藝產業面臨的挑戰,例如能源成本高昂和政府支持不足,並提出建議,以促進更具韌性和永續性的糧食系統發展。
國際
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絲瓜雜交種子純度檢測技術
2025/10/27
這項技術利用次世代定序來開發單一核苷酸多型性(SNP)分子標誌,以快速且高效率地檢測絲瓜一代雜交種子的品種純度。相較於傳統的生長特性檢測方法,這項新技術大幅縮短了檢測時間,從50天縮短至幾天內,並且能夠進行高通量分析,有助於國內種苗業者提升種子品質管理與出貨效率,增強市場競爭力。
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垂直農業可以提高產量並減少環境影響
2025/10/22
由新加坡TUMCREATE研究平台與慕尼黑工業大學(TUM)領導的跨國研究團隊針對垂直農業在提升糧食產量與降低環境影響方面的潛力進行全面探討。研究包括傳統作物、藻類、菇類、昆蟲、魚類和培養肉,並建立了一套量化評估受控環境農業(CEA)產量與環境影響的框架。團隊特別指出,垂直農業能在空間有限且氣候不穩定的都市環境中,實現高效且穩定的食物生產,為未來糧食安全提供重要補充。
國際
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5G 與元宇宙如何改變農業
2025/10/21
中國及紐西蘭研究團隊整合5G通訊與元宇宙技術,大幅提升灌溉、施肥與用藥的精準度,及透過虛擬實境(VR)建立農民培訓平台,並以「數位孿生」(digital twins)技術模擬農場管理策略,協助降低決策風險。研究旨在系統性分析5G與元宇宙技術如何協同解決農業核心挑戰。
國際
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結合機器學習演算法監測水稻種植,確保全球糧食安全
2025/10/17
由中國科學院航天信息研究院(AIR)研究團隊於2025年發布了非洲首張高解析度水稻分布圖,解析度達20公尺,涵蓋非洲境內水稻種植面積超過5000公頃的國家。該數據集於2023年完成,分類準確率超過85%,與各國官方統計數據的線性相關係數(R²)高於0.9。此公開資料集將成為全球研究社群的重要資源,助力聯合國永續發展目標2(SDG2)「消除飢餓」的評估與推進。
國際
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苗栗農改場採蜜數位教材 輕鬆開蜂箱、找蜂王
2025/10/16
苗栗農改場推出全台首套「蜂蜜採集沉浸式體驗數位教材」,透過混合實境技術,讓學員不用走入蜂場就能學習開蜂箱、找蜂王與採蜜操作。使用者僅需佩戴頭戴裝置、伸手操作即可擬真體驗搖蜜流程,提升學習安全性與趣味性,也適合作為食農教育與養蜂課程的輔助工具。
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