智慧農業的基本功-病蟲害防治走向AI的前奏曲(下)(姚美吉講師)
介紹AI影像辨識在農作物害蟲監測上的應用,強調建立完整害蟲影像資料庫是提升判讀準確度的基礎;內容說明米象與煙甲蟲等儲藏型害蟲多於源頭即存在,預防與清潔管理重於事後治療;並建議以低溫冷藏及真空脫氧包裝降低繁殖風險;同時探討昆蟲於生物防治與替代蛋白質領域的多元應用,推動智慧化與精準農業發展。
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台中區農業改良場 藍玄錦 助理研究員
臺灣每年約產生500萬公噸農業生產剩餘物,其中果木枝條等生產剩餘物質,年產出量約25萬公噸,其體積大不易蒐集、運輸不符成本,大部分面臨隨意丟棄、就地掩埋及露天燃燒之問題,未有效再利用,造成污染。若能妥善處理,透過堆肥化或現地處理之方式回歸農地循環利用,應可有效減少上述提及之環境汙染問題。
臺中區農業改良場以木黴菌進行高氮配方之發酵製成堆肥發酵接種劑,經實驗室瓶內及田區測試後,其能快速分解含纖維素及木質素等農業生產剩餘物質,可直接應用於果木枝條等高碳源農業生產剩餘物質之分解及堆肥製作,可製作腐熟完全之堆肥或粗發酵的堆肥調整資材,縮短後端發酵製程之時間,並可開發成堆肥產品。本技術具有操作方便、成本低廉、縮短製程、降低臭味等綜合效益,能有效減少農業生產剩餘物質任意丟棄、焚燒等問題,後續應用於田間種植更可還肥於田,達到農業循環之目的,具市場發展潛力。
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