智慧農業的基本功-病蟲害防治走向AI的前奏曲(下)(姚美吉講師)
介紹AI影像辨識在農作物害蟲監測上的應用,強調建立完整害蟲影像資料庫是提升判讀準確度的基礎;內容說明米象與煙甲蟲等儲藏型害蟲多於源頭即存在,預防與清潔管理重於事後治療;並建議以低溫冷藏及真空脫氧包裝降低繁殖風險;同時探討昆蟲於生物防治與替代蛋白質領域的多元應用,推動智慧化與精準農業發展。
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小麥種植佔麵包產生的溫室氣體排放約40%,被浪費的麵包外皮則進一步加劇環境負擔。英國雪菲爾大學的研究團隊透過固態發酵技術,將麵包外皮與草蛋白結合,來轉化麵包廢棄物,以生產出素食替代蛋白質,不僅提升營養價值,還能減少食物浪費,這項技術與亞洲傳統發酵食品天貝相似。
由於種植苜蓿等飼料作物,每公頃土地可產出1.8至3噸蛋白質,能提高蛋白質生產效率,遠超過傳統飼養之肉類蛋白質。目前,研究團隊正與相關產業合作,計劃擴大商業化生產,並且優化產品的風味與質地。隨著全球人口持續增長,糧食資源的有效利用將成為關鍵議題。這項研究展現了創新科技在提升糧食安全與環境永續發展中的潛力,未來若能成功商業化,將有助於解決糧食供應的挑戰,並推動綠色、低碳的食品產業模式,邁向永續飲食。
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