智慧農業的基本功-病蟲害防治走向AI的前奏曲(下)(姚美吉講師)
介紹AI影像辨識在農作物害蟲監測上的應用,強調建立完整害蟲影像資料庫是提升判讀準確度的基礎;內容說明米象與煙甲蟲等儲藏型害蟲多於源頭即存在,預防與清潔管理重於事後治療;並建議以低溫冷藏及真空脫氧包裝降低繁殖風險;同時探討昆蟲於生物防治與替代蛋白質領域的多元應用,推動智慧化與精準農業發展。
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在全球加速邁向淨零碳排的趨勢下,台灣正積極布局氫能與地熱兩項關鍵再生能源,期望在能源轉型過程中兼顧減碳目標與供電穩定性,相較於太陽能與風力發電受限於天候與時段,氫能與地熱被視為補足能源系統韌性的重要解方;在氫能研發方面,中山大學團隊成功開發低成本的電解海水產氫技術,突破傳統需使用純水的限制,不僅降低製程門檻,也讓多餘的綠電得以轉化並儲存為氫能,進一步建立能源與水資源可循環的系統架構,對於提升再生能源整體使用效率具有指標性意義。
在應用端,產業界正積極投入氫燃料電池技術研發,嘗試將氫氣轉換為可長時間供應的大樓或工業用電來源,補強現行電力系統在調度與備援上的彈性,不過目前氫氣在製造、儲存與運輸階段的成本仍偏高,使得大規模商轉仍面臨現實挑戰;相較之下,地熱能源具備全天候穩定發電的優勢,台灣位處環太平洋火山帶,宜蘭清水與大屯山等區域蘊藏豐富地熱潛能,被視為具備成為基載電力的發展條件,然而地熱開發涉及土地權屬、環境評估與行政審批流程複雜,往往拉長投資回收期,也影響民間業者的投入意願。
整體而言,氫能與地熱若要成為台灣能源轉型的核心支柱,關鍵不僅在於技術成熟度,更在於政策協調與法規制度的整合效率,唯有政府與民間形成清楚分工與合作機制,潔淨能源才能真正從研發走向市場,轉化為提升國家競爭力的長期動能。
氫能可將過剩的綠電轉換並儲存,解決再生能源供電不穩定問題,並可再轉為電力或工業用能。
地熱可24小時穩定發電,不受天候影響,具備成為基載能源的潛力,有助提升電網穩定性。
主要挑戰包括高昂的建置與生產成本,以及法規與行政流程複雜,影響投資意願與推動速度。