數位科技- 農業科技新脈動

2026/06/10

日本農研機構（NARO）與日本土壤協會合作，開發可對應13種作物之土壤診斷人工智慧系統，以解決專家人力不足造成之診斷需求。該系統整合土壤化學性、物理性與營農資料，並採用LightGBM模型於有限資料條件下進行診斷與改善建議生成。驗證結果顯示，於13種作物中與專家判斷一致率達90%以上，可應用於提升土壤管理效率並支援永續農業發展。

國際

電腦視覺輔助授粉機器人於室內農場之應用

2026/05/26

美國喬治亞理工學院（Georgia Institute of Technology）研究團隊開發結合電腦視覺技術之授粉機器人，可辨識花朵的位置、形狀與角度，並據此執行授粉作業。在缺乏蜜蜂等自然授粉者的室內農場環境中，該系統可用於輔助授粉。

國際

無線感測器於底土監測之應用

2026/05/25

美國普渡大學（Purdue University）研究團隊開發HARVEST無線土壤感測系統，透過插入土壤中的釘狀感測器，利用射頻訊號變化監測底土層之水分含量與電導率等性質。該技術具低成本與可大規模部署之特性，有助於強化土壤監測能力，並提供農田管理參考。

國際

人工智慧影像辨識應用於蜜蜂幼蟲疾病診斷及其手機應用潛力

2026/05/13

美國農業部農業研究署（USDA-ARS）與亞利桑那大學研究團隊開發人工智慧影像辨識技術，可辨識蜜蜂幼蟲細菌與病毒感染類型，準確率達73–88%。研究顯示，該技術可應用於養蜂現場疾病判斷，具發展為手機應用程式之潛力，以支援蜂群健康管理。

國際

引導式(Guided Flow)擠乳機器人系統生乳總生菌數控制技術

2026/05/11

臺灣擠乳機器人採用率持續上升，但生乳總生菌數略高影響品質。本技術透過分析乳牛乳汁參數並監測設備與環境生菌數，提供報告以協助調整擠乳機器人設定、清潔參數與牛群管理。

臺灣

結合AI與物聯網之智慧農業架構，應用於乾旱地區椰棗永續栽培

2026/05/01

沙烏地阿拉伯、馬來西亞與孟加拉等國研究團隊針對乾旱地區農業面臨水資源短缺與高溫等挑戰，提出一套結合機器學習與物聯網之智慧農業架構，應用於椰棗栽培管理。研究整合植株生長特徵、環境參數與品種等多模態資料，建立多種機器學習模型進行健康狀態分類，其中的隨機森林模型準確率達95.3%。該系統可支援即時監測與灌溉決策，有助於提升水資源利用效率並促進永續農業發展。

國際