數位科技- 農業科技新脈動

利用人工智慧系統精準識別蘋果園中的雜草，提升除草效率

2026/01/07

藉由結合人工智慧與機器人的精準除草系統開發，降低化學藥劑的使用並減少對作物與環境的傷害，為果園提供即時且可靠的雜草資訊，幫助果園經營朝向更環保永續的方向邁進

國際

利用深度學習技術訓練模型建立資料庫，識別逃逸養殖鮭魚

2026/01/05

利用人工智慧技術訓練模型，建立鮭魚影像資料庫，幫助快速、簡易分辨逃逸養殖鮭魚，加強對逃逸養殖鮭魚之追蹤與管理

國際

利用無人機結合電腦視覺模型進行自動化家禽養殖監測

2025/12/31

利用人工智慧技術搭配無人機結合電腦視覺模型，建立自動化家禽行為監測技術，提升農場生產力與管理效率，有望於未來成為監測商業生產提升火雞福祉的有效、低勞力支出的方法。

國際

植物電子表皮可實現精準農業的連續、非侵入性監控

2025/12/26

新加坡國立大學的研究團隊創造了第一個全有機植物電子表皮，用於連續、非侵入性的植物監測。開發了數位孿生植物監測系統，將從植物電子表皮收集的數據轉化為即時植物物理特徵的可視化，為作物育種和精準農業的高效決策鋪平道路。

國際

AI與遙測結合應用，強化農業資源與水資源規劃方式

2025/12/20

利用AI與遙測技術結合應用，可望幫助乾旱地區更妥善進行農業規劃與減少水資源消耗。

國際

新演算法利用衛星影像區分橄欖樹類型

2025/12/17

由西班牙科爾多瓦大學與塞維利亞大學合作開發的一種新型演算法，該演算法利用衛星影像自動區分橄欖園的不同種植類型，包括傳統、密集型或超集約型橄欖園。為了有效管理這些變化，政府部門需要及時掌握不同橄欖園類型的面積及變化速度，傳統依賴高解析度航拍影像的監測方法更新周期長，無法滿足實時監控需求。

國際

數位孿生技術模擬草莓農場，強化AI工具並降低成本

2025/12/16

由美國佛羅里達大學研究團隊開發的草莓農場數位孿生技術，成功建立與真實農場1:1比例的虛擬模型，實現全年無休的草莓生長模擬。透過人工智慧在虛擬環境中訓練的草莓識別模型，不僅達到92%的果實檢測準確率，更能以1.2公釐誤差預測果實直徑。這項技術突破使農業機器人開發不再受季節限制，大幅降低研發成本與時間，為價值5億美元的佛州草莓產業及全美20億美元產業提供創新解決方案。

國際

開放商業衛星影像資料可提升對小農場生產模式的監測能力

2025/12/09

瑞典研究團隊結合多國學者與機構的專業力量，聚焦於高解析度衛星影像在監測小農場農業生產中的應用。研究目的在於呼籲開放商業衛星影像資料，降低研究機構與政策制定者取得高解析度地表資料的門檻，提升對小農場的監測能力，促進糧食安全與土地永續管理。

國際

證明噴霧無人機可有效雜草管理

2025/12/05

由德州農工大學與巴西農業研究公司研究團隊跨國合作結合了雜草管理、航空應用技術與環境科學專業，利用搭載低飄移噴嘴的遙控噴灑無人機（RPAAS），能以僅1.0至1.5加侖/英畝的低噴灑量，達到與傳統地面噴灑器（10加侖/英畝）相當的雜草控制效果。此成果為精準農業提供新解方，可減少除草劑用量並降低環境衝擊。

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