智慧農業的基本功-病蟲害防治走向AI的前奏曲(下)(姚美吉講師)
介紹AI影像辨識在農作物害蟲監測上的應用,強調建立完整害蟲影像資料庫是提升判讀準確度的基礎;內容說明米象與煙甲蟲等儲藏型害蟲多於源頭即存在,預防與清潔管理重於事後治療;並建議以低溫冷藏及真空脫氧包裝降低繁殖風險;同時探討昆蟲於生物防治與替代蛋白質領域的多元應用,推動智慧化與精準農業發展。
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美國阿肯色大學(University of Arkansas)近期發布一項有關減少除草劑使用的相關研究-利用機器視覺技術進行精準除草,藉由這項發明可顯著減少除草劑的使用量,最高可超過六成。
為了驗證這項實驗研究結果,研究團隊在阿肯色州和密西西比州進行兩年的田間實驗,比較定向噴霧和傳統施藥方式在大豆田間的應用效果。根據研究顯示,採用定向噴霧技術後,約可減少28.4%至62.4%的除草劑使用量。這項技術優勢不僅可減少除草劑使用量,更為農民在降低農業生產成本、提高利潤、提升大豆健康及維持農田生態系統平衡上帶來龐大的效益,有助於農業種植的永續發展。
在全球迫切重視永續發展的時代,這項研究成果為農業生產提供一個更精準與環保的選擇,有利於當前的農業生產管理,且在該技術進一步推廣和應用後,農民可採用更智慧化的除草方式,推動農業生產朝向更環保、更具經濟效益的方向邁進,為農業生產與環境保護創造雙贏局面。