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主題專區|氣候變遷、數位科技、淨零碳排與基因科技等
數位科技
利用人工智慧系統精準識別蘋果園中的雜草,提升除草效率
2026/01/07
藉由結合人工智慧與機器人的精準除草系統開發,降低化學藥劑的使用並減少對作物與環境的傷害,為果園提供即時且可靠的雜草資訊,幫助果園經營朝向更環保永續的方向邁進
利用深度學習技術訓練模型建立資料庫,識別逃逸養殖鮭魚
2026/01/05
利用人工智慧技術訓練模型,建立鮭魚影像資料庫,幫助快速、簡易分辨逃逸養殖鮭魚,加強對逃逸養殖鮭魚之追蹤與管理
利用無人機結合電腦視覺模型進行自動化家禽養殖監測
2025/12/31
利用人工智慧技術搭配無人機結合電腦視覺模型,建立自動化家禽行為監測技術,提升農場生產力與管理效率,有望於未來成為監測商業生產提升火雞福祉的有效、低勞力支出的方法。
植物電子表皮可實現精準農業的連續、非侵入性監控
2025/12/26
新加坡國立大學的研究團隊創造了第一個全有機植物電子表皮,用於連續、非侵入性的植物監測。開發了數位孿生植物監測系統,將從植物電子表皮收集的數據轉化為即時植物物理特徵的可視化,為作物育種和精準農業的高效決策鋪平道路。
AI與遙測結合應用,強化農業資源與水資源規劃方式
2025/12/20
利用AI與遙測技術結合應用,可望幫助乾旱地區更妥善進行農業規劃與減少水資源消耗。
新演算法利用衛星影像區分橄欖樹類型
2025/12/17
由西班牙科爾多瓦大學與塞維利亞大學合作開發的一種新型演算法,該演算法利用衛星影像自動區分橄欖園的不同種植類型,包括傳統、密集型或超集約型橄欖園。為了有效管理這些變化,政府部門需要及時掌握不同橄欖園類型的面積及變化速度,傳統依賴高解析度航拍影像的監測方法更新周期長,無法滿足實時監控需求。
數位孿生技術模擬草莓農場,強化AI工具並降低成本
2025/12/16
由美國佛羅里達大學研究團隊開發的草莓農場數位孿生技術,成功建立與真實農場1:1比例的虛擬模型,實現全年無休的草莓生長模擬。透過人工智慧在虛擬環境中訓練的草莓識別模型,不僅達到92%的果實檢測準確率,更能以1.2公釐誤差預測果實直徑。這項技術突破使農業機器人開發不再受季節限制,大幅降低研發成本與時間,為價值5億美元的佛州草莓產業及全美20億美元產業提供創新解決方案。
開放商業衛星影像資料可提升對小農場生產模式的監測能力
2025/12/09
瑞典研究團隊結合多國學者與機構的專業力量,聚焦於高解析度衛星影像在監測小農場農業生產中的應用。研究目的在於呼籲開放商業衛星影像資料,降低研究機構與政策制定者取得高解析度地表資料的門檻,提升對小農場的監測能力,促進糧食安全與土地永續管理。
證明噴霧無人機可有效雜草管理
2025/12/05
由德州農工大學與巴西農業研究公司研究團隊跨國合作結合了雜草管理、航空應用技術與環境科學專業,利用搭載低飄移噴嘴的遙控噴灑無人機(RPAAS),能以僅1.0至1.5加侖/英畝的低噴灑量,達到與傳統地面噴灑器(10加侖/英畝)相當的雜草控制效果。此成果為精準農業提供新解方,可減少除草劑用量並降低環境衝擊。
工研院舉辦農工跨域研發交流會 成果展多項新科技吸睛
2025/12/04
工研院舉辦「農工合作推升智農2.0」跨域研發成果展暨交流會,展出智慧農工合作10多項農工科技成果,尤其有助酪農一目了然每隻牛健康的「乳牛3D體態辨識」、「乳牛畜舍清糞機器人」與AI「乳牛聲紋辨識」等多項吸睛功能。
農場機器人在高架床之間自主導航和收割
2025/12/03
日本大阪公立大學工程學研究團隊開發出一款農業機器人,能於高架床栽培環境中自主導航,解決草莓、番茄等作物收穫勞力短缺問題。該機器人利用LiDAR(光達)點雲數據建立環境地圖,成功驗證兩種移動模式:預設目的地導航與高架床平行移動。
預測作物產量之永續農業新建模方法
2025/11/26
日本滋賀大學研究團隊探討了一種基於功能數據分析(FDA)的新方法,用於預測全年栽培作物的產量。透過分析在自然光植物工廠中生長的草莓和番茄的時間序列數據,研究揭示了溫度和太陽輻射等環境因素如何影響作物產量,進而提供優化農業生產新工具。
利用無人機觀測草莓生長方法
2025/11/25
日本國家農業和食品研究組織NARO開發觀測技術,使用無人機從農作物行上方移動並捕獲圖像,以記錄每個植物生長點的圖像,該技術能夠以節省勞力的方式獲得溫室中許多植物葉子的發育和生長資訊,並有望為草莓的高效生產做出貢獻。
AI電腦視覺適用於作物育種新方法
2025/11/24
美國伊利諾大學厄巴納香檳分校研究團隊開發出一種新型機器學習工具,能以極少的人工標註數據,自主學習分辨空拍影像中不同開花狀態的芒屬草類。這項技術大幅提升了農業田間研究的效率,尤其是在需要分析大量作物表現性狀的情境下。研究團隊證實,該方法可顯著減少人工數據標註的工作量,為數位農業與作物改良帶來突破性進展。
人工智慧網路預測農作物產量
2025/11/19
美國普渡大學的研究團隊開發的人工智慧(AI)模型,該模型能夠預測作物產量,特別是玉米的產量。研究人員利用遞歸神經網絡(RNN)來預測玉米產量,這一模型結合了遙測技術、環境數據和基因數據。該研究顯示,使用無人機和衛星進行的遙測數據收集可以顯著提高作物表型分析的效率,並減少人工勞動需求,這對於應對氣候變化及提高農業生產力具有重要意義。
AI建設無所不在 豬農也可「豬事問AI」讓養豬更效率
2025/11/13
AI 正加速滲入各領域,農科院開發「豬事問AI」讓豬農以文字或語音快速查詢健康與環境資訊,提升養豬效率。在「TAIWAN AI RAP暨TAIDE亮點成果發表會」中,多項醫療、教育、農牧與企業 AI 應用同步亮相,展現政府推動「AI新十大建設」下的跨域成果,包含智慧診所搜尋、急診交班自動化與在地化 AI 教學等,全面展示台灣 AI 技術的落地實力。
從《2025台灣創新技術博覽會》看永續研發趨勢
2025/11/06
《2025台灣創新技術博覽會》聚焦永續研發,展示AI結合綠色設計的多項創新成果。從廢衣再生布纖板、精準塑膠分類技術、菌絲纖維皮革,到牡蠣殼紡織與再生殼模砂,展現台灣產業在循環經濟與低碳轉型上的實力,推動環保與產業創新的雙贏發展。
人工智慧幫助印度農場脫離困境
2025/11/03
越來越多的印度農民開始採用AI技術,許多企業也開發出先進的AI應用系統,然而如何提升農民數位素養以及降低新興技術與設備的成本仍然是需要重視的問題。

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