主題專區｜氣候變遷、數位科技、淨零碳排與基因科技等

數位科技

2025/10/21

中國及紐西蘭研究團隊整合5G通訊與元宇宙技術，大幅提升灌溉、施肥與用藥的精準度，及透過虛擬實境（VR）建立農民培訓平台，並以「數位孿生」（digital twins）技術模擬農場管理策略，協助降低決策風險。研究旨在系統性分析5G與元宇宙技術如何協同解決農業核心挑戰。

#5G農業 #元宇宙 #數位孿生 #精準資源管理 #小農轉型

結合機器學習演算法監測水稻種植，確保全球糧食安全

2025/10/17

由中國科學院航天信息研究院（AIR）研究團隊於2025年發布了非洲首張高解析度水稻分布圖，解析度達20公尺，涵蓋非洲境內水稻種植面積超過5000公頃的國家。該數據集於2023年完成，分類準確率超過85%，與各國官方統計數據的線性相關係數（R²）高於0.9。此公開資料集將成為全球研究社群的重要資源，助力聯合國永續發展目標2（SDG2）「消除飢餓」的評估與推進。

#非洲水稻分布 #高解析度遙測 #機器學習 #糧食安全 #合成孔徑雷達

苗栗農改場採蜜數位教材輕鬆開蜂箱、找蜂王

2025/10/16

苗栗農改場推出全台首套「蜂蜜採集沉浸式體驗數位教材」，透過混合實境技術，讓學員不用走入蜂場就能學習開蜂箱、找蜂王與採蜜操作。使用者僅需佩戴頭戴裝置、伸手操作即可擬真體驗搖蜜流程，提升學習安全性與趣味性，也適合作為食農教育與養蜂課程的輔助工具。

#沉浸式採蜜教材 #混合實境養蜂體驗 #苗栗農改場數位教學 #MR智慧農業 #蜂蜜採集模擬系統

全景種植影像預測番茄收成工作時間之準確性評估

2025/10/14

日本東京大學及日本農業‧食品產業技術總合研究機構(NARO)開發出一套利用番茄溫室栽培行的全景影像預測採收作業時間、採收果實數量和重量的系統，該系統使用深度學習模型（Mask R-CNN）以全景圖分析、計算與估算果實數量以及採收作業時間，有助於降低大型番茄溫室生產中勞動力成本，同時維持採收效率。

#番茄 #預測 #收成作業時間 #深度學習 #Mask R-CNN

以數據和機器學習演算法辨別鹽斑和沼澤

2025/10/03

美國德拉瓦大學(University of Delaware)地理與空間科學系研究團隊運用機器學習，結合無人機與歐洲太空總署Sentinel-2衛星影像，成功建立一套可大規模追蹤與量化鹽斑和濕地分布的新方法。研究旨在開發一套高效且可擴展的土地覆蓋分類方法，精確量化沿海農地鹽斑與濕地的空間分布及變化趨勢。這項研究不僅揭示了2011至2022年間鹽斑面積增加三倍的嚴峻現實，也為沿海農業適應與土地管理提供科學依據。

#土壤鹽化 #機器學習 #遠程監測 #沿海農業 #土地覆蓋變化

將機器學習導入作物育種有助於提升耐逆境育種效率

2025/10/01

隨著全球人口增加和環境壓力加劇，育種對於糧食安全扮演關鍵角色，然而傳統育種有其侷限性，導入機器學習技術協助分析高通量多體學數據並建立預測模型，有助於提升育種精準度及效率，加速選育高產、抗逆境的品種以提升農業生產力。

#育種 #機器學習 #跨體學分析 #預測模型

高雄農改場推自主巡場智慧幫手辨蟲害精準噴藥

2025/09/25

高雄區農業改良場今天在農業部舉行記者會，介紹新研發成功能自主巡場的智慧幫手，會拍照還能辨識作物病蟲害及自動精準噴藥，不但降低農民工時，也減少噴藥對人員造成傷害。

#病蟲害辨識 #農業機器人

人工智慧協助預測馬鈴薯產量

2025/09/01

同品種馬鈴薯田中仍會出現個體差異，研究人員結合種薯上微生物遺傳資訊及定植後生長情形，藉由演算法建立AI預測模型，有助於預測馬鈴薯產量並提供相關微生物與植物間的交互作用資訊，期望未來能有更多延伸應用。

#預測模型 #馬鈴薯 #微生物相

晶瑞光推「AI熱成像監控＋高光譜無人機」兩大應用

2025/08/28

高光譜無人機整合了彩色夜視與熱成像技術，可用於農業領域的病蟲害預警、精準施肥，以及工地安防等。而熱成像監控系統已率先在桃園的畜牧場導入，用以監測家禽體溫與「熱緊迫」狀態。這家廠商運用其獨特的半導體黃光製程，開發出高光譜成像感光晶片，期望在智慧農業、邊緣AI及無人機市場有所發展。

#晶瑞光 #高光譜無人機 #AI熱成像監控 #智慧農業 #半導體黃光製程

Google衍生的新創公司將AI導入作物育種

2025/08/22

作物育種在維持糧食安全上扮演重要角色，Heritable Agriculture公司利用人工智慧加速育種過程，透過建立數位模型提高效率並縮短育種年限，期望能應對快速的氣候變遷並提升重要作物的產量、營養價值等優良性狀表現。

#作物育種 #人工智慧 #預測模型

利用物聯網(IoT)技術監測環控系統下作物的生長

2025/08/12

美國賓州大學研究團隊整合物聯網、電腦視覺及人工智慧開發自動化作物監測系統，透過遞迴影像分割模型精準追蹤作物生長，有助於提高栽培效率與環控溫室栽培的競爭力。

#人工智慧 #物聯網 #影像辨識 #監測系統

利用自動化AI模型加速水果偵測及辨識

2025/08/01

EasyDAM_V4 是由東京大學和北京工業大學團隊開發的自動化水果標記方法，利用深度學習與潛在空間模型強化表型特徵提取技術，顯著提升果實影像標記的準確性，並克服辨識跨物種果實的限制，為智慧農業的發展提供新的解決方案。

#影像辨識 #深度學習 #智慧農業 #特徵提取技術

AI精準育種屏科大先進表型農業實驗室揭牌

2025/07/31

屏科大揭牌先進表型農業實驗室，整合AI、高光譜影像與環控模擬，建構智慧農業平台。藉由企業捐贈設備，強化數據收集與育種效率，推動精準農業與產業導入，培養人才、提高作物競爭力，成為台灣AI農業發展關鍵基地。

#AI育種 #高光譜影像 #智慧農業 #大數據分析 #表型感測儀器

創新平台／AI神農氏善用科技強化糧食鏈

2025/07/10

面對氣候變遷帶來的農業挑戰，工研院在經濟部產業技術司支持下，開發了結合「數位孿生」與「AIoT」的「智慧型ICM作物整合管理系統」。此系統利用AI分析病蟲害資訊與田間驗證數據，提供精準預警，準確率逾八成，實現「預防勝於治療」。它還結合Line聊天機器人提供綠色資材建議，如同AI農務顧問，協助農民提升生產韌性，例如埔里百香果農導入後，品質與獲利顯著提升。

#AI神農氏 #智慧農業 #病蟲害預警 #ICM系統 #數位孿生