主題專區｜氣候變遷、數位科技、淨零碳排與基因科技等

數位科技

日本企業推出家畜的遠距診療服務，有望擴展寵物看診

日本企業推出家畜的遠距診療服務，有望擴展寵物看診

2024/09/17

根據農林水產省的調查數據顯示，獸醫有三成以上工作時間大多耗費在往返移動，加上獸醫人員短缺，工作負擔日益增加。

#獸醫 #遠距醫療 #家畜診療 #寵物診療 #寵物醫療 #AnimaLooK #遠距診療

利用人工智慧語言模型加速作物種子性狀研究

利用人工智慧語言模型加速作物種子性狀研究

2024/08/14

全球領先的農業技術公司之一先正達種子(Syngenta Seeds) 今天宣布與人工智慧公司InstaDeep 合作，將先正達的專有性狀研發能力與InstaDeep 的大語言模型(LLM) 平台結合起來，加快開發為農民提供解決方案的作物性狀。

#線蟲 #植物病蟲害防治 #人工智慧 #AI

日本產學合作共同研發設施園藝專用小型裝置-m-DAC®

日本產學合作共同研發設施園藝專用小型裝置-m-DAC®

2024/08/13

日本高齡化問題伴隨而來的勞動力短缺，直接導致農作物產量減少，加上全球暖化大幅影響農業總體運作，農民需要採取以永續農業為目標並減少對環境影響的措施。

#高齡化 #脫碳 #淨零碳排 #永續農業 #捕碳網 #二氧化碳回收

日本智慧農業之風-以自然為本的農業數位先端技術

日本智慧農業之風-以自然為本的農業數位先端技術

2024/08/11

氣候變遷的加劇，讓過去農民大多憑直覺或依循前例等模式逐漸失靈，特別是在作物生長階段。

#智慧農業 #數位農業 #人工衛星 #無人機 #影像解析技術

日本IIJ與千葉縣智慧農業稻作IoT與無線技術的先期驗證

日本IIJ與千葉縣智慧農業稻作IoT與無線技術的先期驗證

2024/08/09

本網路服務公司IIJ（Internet Initiative Japan Inc.）自2017年參與政府推動智慧農業計畫，應用IoT與無線網路技術，執行農事現場生產管理最佳化作業，並改善因繁瑣農事作業所造成的人力負擔問題，以更精準的方式來提升農作物生產效率。目前，IIJ已協助日本全國從北海道、至南邊的宮崎縣等50家以上農業法人與相關自治團體導入相關設備。

#智慧農業計畫 #IoT #水田感測器 #氣象感測器

水資源、數據與和平之間的聯繫

水資源、數據與和平之間的聯繫

2024/07/27

聯合國糧食及農業組織開發了WaPOR，透過數據來觀測水資源，以減少紛爭，並成為指導農技和重建計畫的依據。

#水資源 #WaPOR #永續發展 #遙測

透過自動化影像分析節省農業勞動力

透過自動化影像分析節省農業勞動力

2024/07/16

由日本國家農業與食品研究組織(NARO)研究團隊開發了一個農業灌溉水路等的磨耗調査程式，以大幅地減少調査的工作量。這個程式透過自動化圖像分析，將之前的手動分析工作大幅地減少。研究結果減少了農業灌溉水路的磨耗調査工作量，提高了調査的效率。使用深度學習自動化圖像分析的方法也可以應用於其他領域，對於自動化圖像分析在農業領域影做出貢獻。

#農田水利 #農業灌溉 #自動影像分析

應用數位化支援農業永續經營-日本NTT的農事管理服務

應用數位化支援農業永續經營-日本NTT的農事管理服務

2024/07/13

日本NTT農業科技公司2024年初推出「Digital Farmer」農事管理服務系統。這項服務系統主攻設施園藝的數位化和資料管理，期望藉此增進生產效率，並打造長期穩定的農業經營環境。

#永續經營 #農業轉型 #數位化農業 #永續農業

利用運算進行玉米冠層3D建模

利用運算進行玉米冠層3D建模

2024/07/10

研究由中國科學院提供，本研究利用計算智慧(CI)技術建立3D玉米冠層模型,以克服密植作物內部遮蔽和資源競爭的挑戰。研究團隊開發了一種基於CI的3D玉米冠層建模方法,重點在於可視化和驗證不同種植密度和品種下玉米冠層的結構。為農作物3D模型建造精確性做出貢獻。

#3D模型 #玉米 #冠層結構 #智慧計算

以AI學習模型驗證氣候變遷下對水稻產量的影響

以AI學習模型驗證氣候變遷下對水稻產量的影響

2024/07/08

研究團隊由普渡大學、康乃爾大學和戴爾·邦柏斯國家水稻研究中心的研究人員組成，開發了一個預測模型，使用機器學習算法預測氣候變遷對水稻產量的影響。團隊開發的新品種擴大了美國水稻的基因庫，同時也融入了特定的、有針對性的性狀。這項研究強調了這些公共育種計畫的歷史性和持續貢獻的重要性。

#水稻 #機器學習 #氣候數據 #模型

作物根表型研究：從影像自動估算長度

作物根表型研究：從影像自動估算長度

2024/07/05

以色列內蓋夫本-古里安大學(Ben-Gurion University of the Negev)團隊利用卷積神經網路模型，自動根長度估算技術可以在現場拍攝的影像中分析根系特徵，例如根系的長度、寬度和形狀。這些方法可以提供即時監控根系生長資訊來支持未來精準農業發展。

#影像辨識 #植物根系 #機器學習 #神經網路

日本農業自動化機器人的未來與現況發展趨勢

日本農業自動化機器人的未來與現況發展趨勢

2024/07/03

本久保田農機製造商等企業正致力於開發可遠距監控的自動化農機，以及集成智慧型手臂技術的農業機械，這些技術旨在提高效率並解決人力短缺問題。北海道大學與NTT通訊團隊合作，進行遠端操作和監控技術的研發與驗證，期望通過這些創新技術推動農業向更高效能和自動化方向發展。

#日本農業自動化 #智慧農機 #農業機械自動化 #智慧型手臂農機

運用機器學習以節省大量農業用水

運用機器學習以節省大量農業用水

2024/06/18

美國加州種植許多作物，但隨著氣候變遷和過度抽取地下水，對農業用水造成壓力，加州大學研究員利用大數據和機器學習提出更改灌溉方式可以在不更換作物和休耕下節省大量農業用水。

#農業用水 #氣候變遷 #永續農業 #機器學習 #水資源管理

測量根系深度的新方法可能使作物更具韌性

測量根系深度的新方法可能使作物更具韌性

2024/06/16

美國賓州州立大學研發了名為LEADER新的方法，可以透過葉片觀測根的深度，藉此更容易培育深根植物。

#碳儲存 #根系 #土壤 #植物生理學

印度藉由5G技術協助農民發展智慧農業

印度藉由5G技術協助農民發展智慧農業

2024/06/13

印度透過5G網路在農場中智慧農業相關技術的部署與建設，大幅提升農業生產力並優化農場管理方式。

#智慧農業 #5G網路 #印度 #數位轉型

利用物聯網技術開發智慧室內水耕和氣耕溫室系統

利用物聯網技術開發智慧室內水耕和氣耕溫室系統

2024/06/02

將物聯網技術應用於智慧溫室系統建置，可節約水資源並提高作物產量。

#智慧農業 #物聯網 #自動化 #溫室培養 #水耕 #氣耕

運用人工智慧完成高效蟲害及土壤肥沃檢測推薦精準農藥與肥料施用建議

運用人工智慧完成高效蟲害及土壤肥沃檢測推薦精準農藥與肥料施用建議

2024/04/30

透過人工智慧深度學習技術研究，於短時間內提供精準農藥與肥料施作建議，減少資源浪費並確保農業永續未來發展。

#病蟲害檢測 #智慧農業 #人工智慧 #深度學習

應用雲端工具，加速農業數位轉型拓展商機

應用雲端工具，加速農業數位轉型拓展商機

2024/04/22

全球農業生產環境與消費市場正在快速變動，加上網絡普及率提高及疫情影響而形成多元形態的數位消費行為，對於傳統銷售市場也造成了相當大的衝擊與挑戰，且這樣的改變將是永久性的，因此我國農業已不在是單線垂直整合，而是進入了跨領域的新數位合作時代。

#智慧農業 #數位轉型 #雲端工具 #產業合作 #農業生產管理

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