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AI 看懂重複基因,為作物育種提供新方向
美國冷泉港實驗室的研究團隊分析植物 CLE 基因家族的演化資料,並透過CRISPR基因編輯結果加以驗證,建立可辨識基因重複的 AI 模型。此方法有助於突破基因重複造成的育種瓶頸,加速培育韌性作物的進程。
智慧機器人結合AI技術提升番茄採收效率
日本大阪市立大學的研究團隊開發智慧番茄採收機器人,結合影像辨識與人工智慧模型,使機器人能自主識別番茄成熟度及最佳採摘方向,並精準完成採收,大幅提高採收成功率,有助於緩解傳統人工採收面臨的勞力短缺與效率問題。
第二屆自然碳匯與碳權發展趨勢論壇 跨國專家共商農業轉型新契機
因應全球淨零轉型浪潮與自然碳匯發展趨勢,臺灣證券交易所、臺灣碳權交易所及國立中興大學於1月21日共同舉辦「第二屆淨零轉型暨自然碳匯與碳權發展趨勢論壇」。這次論壇聚焦再生農業與土壤管理之核心議題,邀集臺灣與印度、馬來西亞產官學專家,深入探討自然碳匯發展現況與國內外碳市場實務,吸引超過200位業界先進共襄盛舉。
農業 4.0 走進都市:智慧溫室成為都市食物供應系統的新力量
西雪梨大學研究團隊以澳洲雪梨為例,探討智慧溫室如何應用於都市食物生產。研究發現,透過感測器、LED補光設備與自動化系統,可於都市有限的空間內生產高價值葉菜作物,為都市食物供應系統帶來新的可能性。
多樣化作物結合ICLS提升美國中西部農業穩定性與系統韌性
比利時列日大學與美國密西根州立大學的跨國研究團隊發現,田間導入多樣化作物並結合作物-牲畜整合管理系統,可提高產量穩定性同時降低生產成本,並改善土讓環境與降低溫室氣體排放。
機器學習成為預測作物用水需求的新工具
以色列耶路撒冷希伯來大學的研究團隊運用機器學習模型,能精準預測番茄、小麥與大麥的每日蒸散量,此方法可作為灌溉管理與植物早期壓力偵測的新工具,突顯以植物生理為核心的預測模型在精準農業上的應用潛力。
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