數位科技- 農業科技新脈動

2025/12/20

利用AI與遙測技術結合應用，可望幫助乾旱地區更妥善進行農業規劃與減少水資源消耗。

國際

2025/12/17

由西班牙科爾多瓦大學與塞維利亞大學合作開發的一種新型演算法，該演算法利用衛星影像自動區分橄欖園的不同種植類型，包括傳統、密集型或超集約型橄欖園。為了有效管理這些變化，政府部門需要及時掌握不同橄欖園類型的面積及變化速度，傳統依賴高解析度航拍影像的監測方法更新周期長，無法滿足實時監控需求。

國際

數位孿生技術模擬草莓農場，強化AI工具並降低成本

2025/12/16

由美國佛羅里達大學研究團隊開發的草莓農場數位孿生技術，成功建立與真實農場1:1比例的虛擬模型，實現全年無休的草莓生長模擬。透過人工智慧在虛擬環境中訓練的草莓識別模型，不僅達到92%的果實檢測準確率，更能以1.2公釐誤差預測果實直徑。這項技術突破使農業機器人開發不再受季節限制，大幅降低研發成本與時間，為價值5億美元的佛州草莓產業及全美20億美元產業提供創新解決方案。

國際

開放商業衛星影像資料可提升對小農場生產模式的監測能力

2025/12/09

瑞典研究團隊結合多國學者與機構的專業力量，聚焦於高解析度衛星影像在監測小農場農業生產中的應用。研究目的在於呼籲開放商業衛星影像資料，降低研究機構與政策制定者取得高解析度地表資料的門檻，提升對小農場的監測能力，促進糧食安全與土地永續管理。

國際

證明噴霧無人機可有效雜草管理

2025/12/05

由德州農工大學與巴西農業研究公司研究團隊跨國合作結合了雜草管理、航空應用技術與環境科學專業，利用搭載低飄移噴嘴的遙控噴灑無人機（RPAAS），能以僅1.0至1.5加侖/英畝的低噴灑量，達到與傳統地面噴灑器（10加侖/英畝）相當的雜草控制效果。此成果為精準農業提供新解方，可減少除草劑用量並降低環境衝擊。

國際

工研院舉辦農工跨域研發交流會成果展多項新科技吸睛

2025/12/04

工研院舉辦「農工合作推升智農2.0」跨域研發成果展暨交流會，展出智慧農工合作10多項農工科技成果，尤其有助酪農一目了然每隻牛健康的「乳牛3D體態辨識」、「乳牛畜舍清糞機器人」與AI「乳牛聲紋辨識」等多項吸睛功能。

臺灣

農場機器人在高架床之間自主導航和收割

2025/12/03

日本大阪公立大學工程學研究團隊開發出一款農業機器人，能於高架床栽培環境中自主導航，解決草莓、番茄等作物收穫勞力短缺問題。該機器人利用LiDAR（光達）點雲數據建立環境地圖，成功驗證兩種移動模式：預設目的地導航與高架床平行移動。

國際

預測作物產量之永續農業新建模方法

2025/11/26

日本滋賀大學研究團隊探討了一種基於功能數據分析（FDA）的新方法，用於預測全年栽培作物的產量。透過分析在自然光植物工廠中生長的草莓和番茄的時間序列數據，研究揭示了溫度和太陽輻射等環境因素如何影響作物產量，進而提供優化農業生產新工具。

國際

利用無人機觀測草莓生長方法

2025/11/25

日本國家農業和食品研究組織NARO開發觀測技術，使用無人機從農作物行上方移動並捕獲圖像，以記錄每個植物生長點的圖像，該技術能夠以節省勞力的方式獲得溫室中許多植物葉子的發育和生長資訊，並有望為草莓的高效生產做出貢獻。

國際

AI電腦視覺適用於作物育種新方法

2025/11/24

美國伊利諾大學厄巴納香檳分校研究團隊開發出一種新型機器學習工具，能以極少的人工標註數據，自主學習分辨空拍影像中不同開花狀態的芒屬草類。這項技術大幅提升了農業田間研究的效率，尤其是在需要分析大量作物表現性狀的情境下。研究團隊證實，該方法可顯著減少人工數據標註的工作量，為數位農業與作物改良帶來突破性進展。

國際

人工智慧網路預測農作物產量

2025/11/19

美國普渡大學的研究團隊開發的人工智慧（AI）模型，該模型能夠預測作物產量，特別是玉米的產量。研究人員利用遞歸神經網絡（RNN）來預測玉米產量，這一模型結合了遙測技術、環境數據和基因數據。該研究顯示，使用無人機和衛星進行的遙測數據收集可以顯著提高作物表型分析的效率，並減少人工勞動需求，這對於應對氣候變化及提高農業生產力具有重要意義。

國際

AI建設無所不在豬農也可「豬事問AI」讓養豬更效率

2025/11/13

AI 正加速滲入各領域，農科院開發「豬事問AI」讓豬農以文字或語音快速查詢健康與環境資訊，提升養豬效率。在「TAIWAN AI RAP暨TAIDE亮點成果發表會」中，多項醫療、教育、農牧與企業 AI 應用同步亮相，展現政府推動「AI新十大建設」下的跨域成果，包含智慧診所搜尋、急診交班自動化與在地化 AI 教學等，全面展示台灣 AI 技術的落地實力。

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