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AI 看懂重複基因,為作物育種提供新方向
美國冷泉港實驗室的研究團隊分析植物 CLE 基因家族的演化資料,並透過CRISPR基因編輯結果加以驗證,建立可辨識基因重複的 AI 模型。此方法有助於突破基因重複造成的育種瓶頸,加速培育韌性作物的進程。
智慧機器人結合AI技術提升番茄採收效率
日本大阪市立大學的研究團隊開發智慧番茄採收機器人,結合影像辨識與人工智慧模型,使機器人能自主識別番茄成熟度及最佳採摘方向,並精準完成採收,大幅提高採收成功率,有助於緩解傳統人工採收面臨的勞力短缺與效率問題。
第二屆自然碳匯與碳權發展趨勢論壇 跨國專家共商農業轉型新契機
因應全球淨零轉型浪潮與自然碳匯發展趨勢,臺灣證券交易所、臺灣碳權交易所及國立中興大學於1月21日共同舉辦「第二屆淨零轉型暨自然碳匯與碳權發展趨勢論壇」。這次論壇聚焦再生農業與土壤管理之核心議題,邀集臺灣與印度、馬來西亞產官學專家,深入探討自然碳匯發展現況與國內外碳市場實務,吸引超過200位業界先進共襄盛舉。
農業 4.0 走進都市:智慧溫室成為都市食物供應系統的新力量
西雪梨大學研究團隊以澳洲雪梨為例,探討智慧溫室如何應用於都市食物生產。研究發現,透過感測器、LED補光設備與自動化系統,可於都市有限的空間內生產高價值葉菜作物,為都市食物供應系統帶來新的可能性。
多樣化作物結合ICLS提升美國中西部農業穩定性與系統韌性
比利時列日大學與美國密西根州立大學的跨國研究團隊發現,田間導入多樣化作物並結合作物-牲畜整合管理系統,可提高產量穩定性同時降低生產成本,並改善土讓環境與降低溫室氣體排放。
機器學習成為預測作物用水需求的新工具
以色列耶路撒冷希伯來大學的研究團隊運用機器學習模型,能精準預測番茄、小麥與大麥的每日蒸散量,此方法可作為灌溉管理與植物早期壓力偵測的新工具,突顯以植物生理為核心的預測模型在精準農業上的應用潛力。
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工研院舉辦農工跨域研發交流會 成果展多項新科技吸睛
2025/12/04
工研院舉辦「農工合作推升智農2.0」跨域研發成果展暨交流會,展出智慧農工合作10多項農工科技成果,尤其有助酪農一目了然每隻牛健康的「乳牛3D體態辨識」、「乳牛畜舍清糞機器人」與AI「乳牛聲紋辨識」等多項吸睛功能。
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農場機器人在高架床之間自主導航和收割
2025/12/03
日本大阪公立大學工程學研究團隊開發出一款農業機器人,能於高架床栽培環境中自主導航,解決草莓、番茄等作物收穫勞力短缺問題。該機器人利用LiDAR(光達)點雲數據建立環境地圖,成功驗證兩種移動模式:預設目的地導航與高架床平行移動。
國際
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預測作物產量之永續農業新建模方法
2025/11/26
日本滋賀大學研究團隊探討了一種基於功能數據分析(FDA)的新方法,用於預測全年栽培作物的產量。透過分析在自然光植物工廠中生長的草莓和番茄的時間序列數據,研究揭示了溫度和太陽輻射等環境因素如何影響作物產量,進而提供優化農業生產新工具。
國際
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利用無人機觀測草莓生長方法
2025/11/25
日本國家農業和食品研究組織NARO開發觀測技術,使用無人機從農作物行上方移動並捕獲圖像,以記錄每個植物生長點的圖像,該技術能夠以節省勞力的方式獲得溫室中許多植物葉子的發育和生長資訊,並有望為草莓的高效生產做出貢獻。
國際
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AI電腦視覺適用於作物育種新方法
2025/11/24
美國伊利諾大學厄巴納香檳分校研究團隊開發出一種新型機器學習工具,能以極少的人工標註數據,自主學習分辨空拍影像中不同開花狀態的芒屬草類。這項技術大幅提升了農業田間研究的效率,尤其是在需要分析大量作物表現性狀的情境下。研究團隊證實,該方法可顯著減少人工數據標註的工作量,為數位農業與作物改良帶來突破性進展。
國際
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人工智慧網路預測農作物產量
2025/11/19
美國普渡大學的研究團隊開發的人工智慧(AI)模型,該模型能夠預測作物產量,特別是玉米的產量。研究人員利用遞歸神經網絡(RNN)來預測玉米產量,這一模型結合了遙測技術、環境數據和基因數據。該研究顯示,使用無人機和衛星進行的遙測數據收集可以顯著提高作物表型分析的效率,並減少人工勞動需求,這對於應對氣候變化及提高農業生產力具有重要意義。
國際
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AI建設無所不在 豬農也可「豬事問AI」讓養豬更效率
2025/11/13
AI 正加速滲入各領域,農科院開發「豬事問AI」讓豬農以文字或語音快速查詢健康與環境資訊,提升養豬效率。在「TAIWAN AI RAP暨TAIDE亮點成果發表會」中,多項醫療、教育、農牧與企業 AI 應用同步亮相,展現政府推動「AI新十大建設」下的跨域成果,包含智慧診所搜尋、急診交班自動化與在地化 AI 教學等,全面展示台灣 AI 技術的落地實力。
臺灣
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從《2025台灣創新技術博覽會》看永續研發趨勢
2025/11/06
《2025台灣創新技術博覽會》聚焦永續研發,展示AI結合綠色設計的多項創新成果。從廢衣再生布纖板、精準塑膠分類技術、菌絲纖維皮革,到牡蠣殼紡織與再生殼模砂,展現台灣產業在循環經濟與低碳轉型上的實力,推動環保與產業創新的雙贏發展。
臺灣
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人工智慧幫助印度農場脫離困境
2025/11/03
越來越多的印度農民開始採用AI技術,許多企業也開發出先進的AI應用系統,然而如何提升農民數位素養以及降低新興技術與設備的成本仍然是需要重視的問題。
國際
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5G 與元宇宙如何改變農業
2025/10/21
中國及紐西蘭研究團隊整合5G通訊與元宇宙技術,大幅提升灌溉、施肥與用藥的精準度,及透過虛擬實境(VR)建立農民培訓平台,並以「數位孿生」(digital twins)技術模擬農場管理策略,協助降低決策風險。研究旨在系統性分析5G與元宇宙技術如何協同解決農業核心挑戰。
國際
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結合機器學習演算法監測水稻種植,確保全球糧食安全
2025/10/17
由中國科學院航天信息研究院(AIR)研究團隊於2025年發布了非洲首張高解析度水稻分布圖,解析度達20公尺,涵蓋非洲境內水稻種植面積超過5000公頃的國家。該數據集於2023年完成,分類準確率超過85%,與各國官方統計數據的線性相關係數(R²)高於0.9。此公開資料集將成為全球研究社群的重要資源,助力聯合國永續發展目標2(SDG2)「消除飢餓」的評估與推進。
國際
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苗栗農改場採蜜數位教材 輕鬆開蜂箱、找蜂王
2025/10/16
苗栗農改場推出全台首套「蜂蜜採集沉浸式體驗數位教材」,透過混合實境技術,讓學員不用走入蜂場就能學習開蜂箱、找蜂王與採蜜操作。使用者僅需佩戴頭戴裝置、伸手操作即可擬真體驗搖蜜流程,提升學習安全性與趣味性,也適合作為食農教育與養蜂課程的輔助工具。
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