人工智慧幫助印度農場脫離困境

摘要

越來越多的印度農民開始採用AI技術，許多企業也開發出先進的AI應用系統，然而如何提升農民數位素養以及降低新興技術與設備的成本仍然是需要重視的問題。

示意圖

　　隨著氣候變遷加劇，極端天氣事件頻繁發生，印度農業面臨嚴峻挑戰。為了解決這些問題，越來越多的印度農民開始採用AI技術，以期提高農業生產的效率和效益。印度新創企業如Fasal、Niqo Robotics和BeePrecise等許多公司相繼開發AI產品及其在農場的應用，展示了AI技術的實際效果。新創公司Fasal開發了一套AI系統，可以根據土壤濕度、養分含量和天氣預報，詳細指示農民何時以及如何施用適量的水、肥料和殺蟲劑，目前該系統已服務約12,000名農民。研究團隊利用AI技術包括感測器網路（用於監測土壤濕度、養分含量和天氣狀況）、AI影像辨識（應用於化學噴灑機，可以識別植物的狀況，精準控制化學品用量）、聲音監測（用於監測蜂巢內的蜜蜂活動，評估蜂群健康狀況），結合於作為農民獲取AI分析結果和建議的App應用程式。經統計發現該AI系統幫助農民降低了20%的成本，同時保持了產量。另外，Niqo Robotics公司的AI噴灑系統幫助用戶減少了高達90%的化學品用量；BeePrecise公司開發的AI監測系統則幫助養蜂人生產出更優質的蜂蜜。

　　這些案例提供了AI技術在印度農業應用中的實例，展示了AI如何解決印度農業面臨的實際問題，為其他發展中國家提供了重要的參考，然而，儘管人工智慧技術正在蓬勃發展，但由於許多農民無力承擔，因此其接受速度較慢。根據印度政府智庫 NITI Aayog 2023 年發布的報告，印度目前已擁有 450 多家農業科技新創企業，該產業的預計估值為 240 億美元，但該報告也同時說明，缺乏數位素養往往導致農業科技解決方案的採用率低下。在此環境之下，政府如何投入資源並提供協助來改善新興技術的推廣與採用將會是推動AI技術應用的重要課題之一。

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