機器學習成為預測作物用水需求的新工具
以色列耶路撒冷希伯來大學的研究團隊運用機器學習模型,能精準預測番茄、小麥與大麥的每日蒸散量,此方法可作為灌溉管理與植物早期壓力偵測的新工具,突顯以植物生理為核心的預測模型在精準農業上的應用潛力。
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氣候變遷 已悄悄地改變我們的生活。近年來,台灣經歷了極端寒流、長期乾旱、暴雨成災與水資源短缺,讓農民面臨前所未有的考驗。不只是天氣,農業也同時受到全球市場競爭與病蟲害擴散的雙重壓力,傳統耕作方式正被逼到瓶頸。 但危機也是轉機。在這樣的背景下,科學與創新正展現出扭轉局勢的潛力。透過改變耕作技術、提升作物韌性,以及更有效率地利用 土地 與 資源,農業正在進化為一種與 自然共生、兼顧產量與環境的 永續模式。 其中,生物科技 正扮演關鍵角色。除了大家熟知的基因改造,科學家現在也利用更精準的「基因編輯」的「非基因轉殖」技術,讓作物具備抗旱、抗病、甚至適應土壤逆境的能力。這些突破性成果,讓我們得以思考:在資源有限、環境變化快速的時代,我們能否培育出更強韌、更智慧的農業系統?