數位科技- 農業科技新脈動

2025/10/14

日本東京大學及日本農業‧食品產業技術總合研究機構(NARO)開發出一套利用番茄溫室栽培行的全景影像預測採收作業時間、採收果實數量和重量的系統，該系統使用深度學習模型（Mask R-CNN）以全景圖分析、計算與估算果實數量以及採收作業時間，有助於降低大型番茄溫室生產中勞動力成本，同時維持採收效率。

國際

以數據和機器學習演算法辨別鹽斑和沼澤

2025/10/03

美國德拉瓦大學(University of Delaware)地理與空間科學系研究團隊運用機器學習，結合無人機與歐洲太空總署Sentinel-2衛星影像，成功建立一套可大規模追蹤與量化鹽斑和濕地分布的新方法。研究旨在開發一套高效且可擴展的土地覆蓋分類方法，精確量化沿海農地鹽斑與濕地的空間分布及變化趨勢。這項研究不僅揭示了2011至2022年間鹽斑面積增加三倍的嚴峻現實，也為沿海農業適應與土地管理提供科學依據。

國際

將機器學習導入作物育種有助於提升耐逆境育種效率

2025/10/01

隨著全球人口增加和環境壓力加劇，育種對於糧食安全扮演關鍵角色，然而傳統育種有其侷限性，導入機器學習技術協助分析高通量多體學數據並建立預測模型，有助於提升育種精準度及效率，加速選育高產、抗逆境的品種以提升農業生產力。

國際

人工智慧協助預測馬鈴薯產量

2025/09/01

同品種馬鈴薯田中仍會出現個體差異，研究人員結合種薯上微生物遺傳資訊及定植後生長情形，藉由演算法建立AI預測模型，有助於預測馬鈴薯產量並提供相關微生物與植物間的交互作用資訊，期望未來能有更多延伸應用。

國際

Google衍生的新創公司將AI導入作物育種

2025/08/22

作物育種在維持糧食安全上扮演重要角色，Heritable Agriculture公司利用人工智慧加速育種過程，透過建立數位模型提高效率並縮短育種年限，期望能應對快速的氣候變遷並提升重要作物的產量、營養價值等優良性狀表現。

國際

利用物聯網(IoT)技術監測環控系統下作物的生長

2025/08/12

美國賓州大學研究團隊整合物聯網、電腦視覺及人工智慧開發自動化作物監測系統，透過遞迴影像分割模型精準追蹤作物生長，有助於提高栽培效率與環控溫室栽培的競爭力。

國際

AI精準育種屏科大先進表型農業實驗室揭牌

2025/07/31

屏科大揭牌先進表型農業實驗室，整合AI、高光譜影像與環控模擬，建構智慧農業平台。藉由企業捐贈設備，強化數據收集與育種效率，推動精準農業與產業導入，培養人才、提高作物競爭力，成為台灣AI農業發展關鍵基地。

臺灣

創新平台／AI神農氏善用科技強化糧食鏈

2025/07/10

面對氣候變遷帶來的農業挑戰，工研院在經濟部產業技術司支持下，開發了結合「數位孿生」與「AIoT」的「智慧型ICM作物整合管理系統」。此系統利用AI分析病蟲害資訊與田間驗證數據，提供精準預警，準確率逾八成，實現「預防勝於治療」。它還結合Line聊天機器人提供綠色資材建議，如同AI農務顧問，協助農民提升生產韌性，例如埔里百香果農導入後，品質與獲利顯著提升。

臺灣