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農業 4.0 走進都市:智慧溫室成為都市食物供應系統的新力量
西雪梨大學研究團隊以澳洲雪梨為例,探討智慧溫室如何應用於都市食物生產。研究發現,透過感測器、LED補光設備與自動化系統,可於都市有限的空間內生產高價值葉菜作物,為都市食物供應系統帶來新的可能性。
多樣化作物結合ICLS提升美國中西部農業穩定性與系統韌性
比利時列日大學與美國密西根州立大學的跨國研究團隊發現,田間導入多樣化作物並結合作物-牲畜整合管理系統,可提高產量穩定性同時降低生產成本,並改善土讓環境與降低溫室氣體排放。
機器學習成為預測作物用水需求的新工具
以色列耶路撒冷希伯來大學的研究團隊運用機器學習模型,能精準預測番茄、小麥與大麥的每日蒸散量,此方法可作為灌溉管理與植物早期壓力偵測的新工具,突顯以植物生理為核心的預測模型在精準農業上的應用潛力。
蜂巢箱遠端監測系統結合AI精準預測花期
西班牙科爾多瓦大學研究團隊開發了一套蜂巢箱監測系統,透過感測器紀錄蜂巢箱重量變化,並結合蜜蜂行為模式,利用人工智慧即時分析花期階段,為養蜂管理提供科學化的決策工具。
研華攜手台大 建置智慧乳牛畜舍
研華攜手台大建置智慧乳牛畜舍,整合感測設備、邊緣運算與WISE-IoT平台,打造單一監控介面,即時分析環境、設備與牛隻數據,並透過THI評估熱緊迫風險。此解決方案回應酪農人力不足、氣候變遷與管理效率挑戰,提升乳牛健康與產乳效能,為智慧農業在地化落地的重要示範。
用AI辨識感測、誘捕管理流浪犬 提高效率並保障安全
農業部2025年補助工業技術研究院研發「遊蕩犬誘捕系統2.0」,整合AI影像辨識、智慧感測與遠端監控技術,實現輕量化與自動化管理,旨在提升遊蕩犬管制作業效率、減少人力負擔,並強調配合源頭管理以達人犬和諧共存。
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改變衛星影像:精準農業創新融合方法
2024/11/25
北京師範大學的遙感科學國家重點實驗室研究團隊開發StarFusion的新型融合方法,透過結合深度學習和傳統回歸技術,成功將高解析度的Gaufen-1數據與中解析度的Sentinel-2數據融合,顯著提高了農業監測影像的品質,解決目前衛星影像在農業監測中的空間和時間解析度之間的權衡問題。
國際
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開發AI人工智慧輔助番茄之監測系統
2024/11/23
日本愛媛大學研究團隊開發了一種基於人工智慧的番茄植物監測系統,對番茄植物的即時監控以便在早期階段識別和分類疾病,預防潛在的作物疫情爆發。透過先進的AI技術,加強番茄植物的健康監測,特別是在植物工廠環境中,以提高作物管理效率,減少勞動成本,並確保收成的番茄品質優良。
國際
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科技漫遊/作物整合管理系統擺 脫看老天臉色
2024/11/21
年輕青農返鄉接手祖父母的百香果園,拋棄既有的慣行農法,走向友善栽培之路,在堅定的意志下,他雖做出了成績,卻仍得面臨氣候變遷以及病蟲害的侵擾。現在,於工研院協助下,透過作物整合管理系統,終於讓自然果香得以繼續飄散。
臺灣
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發展出低成本快速的葉片光合速率估算方法
2024/11/19
日本國家農業與食品研究組織NARO研究團隊開發了一種透過結合多種感測技術而不測量氣體交換來估計光合作用速率的方法。此方法的使用有望加快利用光合作用數據的育種和栽培研究,並提高生長預測的準確性。
國際
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研究提出將邊緣運算融入農業實踐藍圖
2024/11/18
此研究由比利時列日大學研究團隊提出將邊緣人工智慧(edge AI)整合進農業藍圖,旨在提升農業生產的效率、質量和安全性,同時應對各種環境、社會和經濟挑戰。這項研究顯示邊緣AI能在數據收集地點附近進行計算,從而加快決策過程,並改善農業可持續性的實踐。
國際
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智慧農場系統可提高用水效率和高價值作物生產
2024/11/16
韓國智慧農場研究中心研究團隊提出了一種新型的氣霧栽培智慧農場系統,提高水資源的使用效率並促進高價值作物的生產。該系統結合了創新的水循環技術和先進的氣霧噴灑技術,能在各種環境條件下運作,特別適合於室內或空間有限的地區。
國際
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利用無人機和人工智慧來監測入侵性臭蟲
2024/11/15
此研究由義大利帕爾馬大學和摩德納和雷焦艾米利亞大學( Università degli Studi di Modena e Reggio Emilia)研究團隊利用商業無人機和人工智慧(AI)來監測入侵性害蟲--褐斑臭蟲,學名茶翅蝽(Halyomorpha halys)。這項研究顯示,無人機在自動化監測入侵物種方面具有顯著的進展,尤其是在減少對環境的干擾和提高數據準確性方面。
國際
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利用空拍AI分析影像技術預測甜玉米最佳收穫時間
2024/11/12
日本國家農業與食品研究組織(NARO)開發一種技術,利用人工智慧(AI)技術結合從玉米田的無人機圖像和NORODA的網格農業氣象資料進行物件檢測,以預測每個田地的最佳收穫時間。目前,準確預測大田地的適當收穫時間通常需要耗費大量的時間和精力,但這項新技術能夠提供更精確預測。透過每個季節僅進行一次的空拍,便能有效判斷適當的收穫時間。人工智慧的應用使得預測收穫時間變得更簡便且準確,有助於提升玉米的生產效率,並優化收穫計畫。
國際
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日本首創的數位永續森林綜合管理
2024/11/09
日本國土面積森林佔七成以上,是全球森林涵蓋率相當高的國家之一。無論是在木材供給、生態多樣性、二氧化碳的吸收與碳儲存、防止水土流失等,豐富的森林資源在許多面向具備著各式功能。因此,森林維護的重要性更顯重要。
國際
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啤酒花「上陣」試驗 工研院盼找出農場自行供電可行性
2024/11/07
工研院指出,因應極端氣候,全球訂定2050淨零排放目標,藉由試驗場域模擬極端氣候,作物在新型態溫室內的創新栽培與應用。例如以二氧化碳作為催化生長的科學驗證、智慧電網控制系統運用,並以低碳運作達成自供電溫室管理的系統。
臺灣
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商業興觀點/智慧農業拓展海外市場
2024/10/31
越南農業部發布了「2030~2050年農業和農村發展的科技和創意創新策略」行動計畫。該計畫旨在推動農業轉型智慧化,鼓勵國營電信及IT科技企業利用物聯網(IoT)、人工智能(AI)、大數據和區塊鏈等技術,推動越南農業智慧化發展。隨著政策的推動,業者也看好當地市場,並以「農業現代化與永續農業」兩大類為主轉型智慧化。
臺灣
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最新日本農機OpenAPI規範及跨域數據合作成果
2024/10/30
由於不同農業機械使用的數據規格不同,造成使用者在作業現場相當大的困擾。因此,在數據規格統一,以及提供使用者做資料管理分析的農事經營服務等需求日益增長。
國際
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