數位科技- 農業科技新脈動

科技漫遊／作物整合管理系統擺脫看老天臉色

2024/11/21

年輕青農返鄉接手祖父母的百香果園，拋棄既有的慣行農法，走向友善栽培之路，在堅定的意志下，他雖做出了成績，卻仍得面臨氣候變遷以及病蟲害的侵擾。現在，於工研院協助下，透過作物整合管理系統，終於讓自然果香得以繼續飄散。

臺灣

發展出低成本快速的葉片光合速率估算方法

2024/11/19

日本國家農業與食品研究組織NARO研究團隊開發了一種透過結合多種感測技術而不測量氣體交換來估計光合作用速率的方法。此方法的使用有望加快利用光合作用數據的育種和栽培研究，並提高生長預測的準確性。

國際

研究提出將邊緣運算融入農業實踐藍圖

2024/11/18

此研究由比利時列日大學研究團隊提出將邊緣人工智慧（edge AI）整合進農業藍圖，旨在提升農業生產的效率、質量和安全性，同時應對各種環境、社會和經濟挑戰。這項研究顯示邊緣AI能在數據收集地點附近進行計算，從而加快決策過程，並改善農業可持續性的實踐。

國際

智慧農場系統可提高用水效率和高價值作物生產

2024/11/16

韓國智慧農場研究中心研究團隊提出了一種新型的氣霧栽培智慧農場系統，提高水資源的使用效率並促進高價值作物的生產。該系統結合了創新的水循環技術和先進的氣霧噴灑技術，能在各種環境條件下運作，特別適合於室內或空間有限的地區。

國際

利用無人機和人工智慧來監測入侵性臭蟲

2024/11/15

此研究由義大利帕爾馬大學和摩德納和雷焦艾米利亞大學( Università degli Studi di Modena e Reggio Emilia)研究團隊利用商業無人機和人工智慧（AI）來監測入侵性害蟲--褐斑臭蟲，學名茶翅蝽（Halyomorpha halys）。這項研究顯示，無人機在自動化監測入侵物種方面具有顯著的進展，尤其是在減少對環境的干擾和提高數據準確性方面。

國際

利用空拍AI分析影像技術預測甜玉米最佳收穫時間

2024/11/12

日本國家農業與食品研究組織(NARO)開發一種技術，利用人工智慧(AI)技術結合從玉米田的無人機圖像和NORODA的網格農業氣象資料進行物件檢測，以預測每個田地的最佳收穫時間。目前，準確預測大田地的適當收穫時間通常需要耗費大量的時間和精力，但這項新技術能夠提供更精確預測。透過每個季節僅進行一次的空拍，便能有效判斷適當的收穫時間。人工智慧的應用使得預測收穫時間變得更簡便且準確，有助於提升玉米的生產效率，並優化收穫計畫。

國際

日本首創的數位永續森林綜合管理

2024/11/09

日本國土面積森林佔七成以上，是全球森林涵蓋率相當高的國家之一。無論是在木材供給、生態多樣性、二氧化碳的吸收與碳儲存、防止水土流失等，豐富的森林資源在許多面向具備著各式功能。因此，森林維護的重要性更顯重要。

國際

啤酒花「上陣」試驗工研院盼找出農場自行供電可行性

2024/11/07

工研院指出，因應極端氣候，全球訂定2050淨零排放目標，藉由試驗場域模擬極端氣候，作物在新型態溫室內的創新栽培與應用。例如以二氧化碳作為催化生長的科學驗證、智慧電網控制系統運用，並以低碳運作達成自供電溫室管理的系統。

臺灣

商業興觀點／智慧農業拓展海外市場

2024/10/31

越南農業部發布了「2030～2050年農業和農村發展的科技和創意創新策略」行動計畫。該計畫旨在推動農業轉型智慧化，鼓勵國營電信及IT科技企業利用物聯網（IoT）、人工智能（AI）、大數據和區塊鏈等技術，推動越南農業智慧化發展。隨著政策的推動，業者也看好當地市場，並以「農業現代化與永續農業」兩大類為主轉型智慧化。

臺灣