智慧農業的基本功-病蟲害防治走向AI的前奏曲(下)(姚美吉講師)
介紹AI影像辨識在農作物害蟲監測上的應用,強調建立完整害蟲影像資料庫是提升判讀準確度的基礎;內容說明米象與煙甲蟲等儲藏型害蟲多於源頭即存在,預防與清潔管理重於事後治療;並建議以低溫冷藏及真空脫氧包裝降低繁殖風險;同時探討昆蟲於生物防治與替代蛋白質領域的多元應用,推動智慧化與精準農業發展。
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講師姚美吉分享病蟲害防治與數位轉型經驗;憑藉在農業試驗所四十年的專業背景,姚美吉說明農業發展正由傳統專家諮詢模式,逐步邁向AI人工智慧輔助決策的新階段,並指出AI是提升生產效率與管理精準度的重要工具。
內容重點介紹「作物病蟲害管理即時服務系統」,該系統建置經費達三千萬元,整合病蟲害資料庫與即時查詢功能;農民可透過LINE聊天機器人快速搜尋病徵、判讀資訊與取得防治建議,大幅縮短診斷時間與資訊落差。
講師並示範如何利用圖片辨識進行初步判斷,搭配簡易操作流程完成問題排查;同時強調從基礎功做起,建立正確知識體系與數位資料累積,是銜接未來智慧農業轉型的關鍵;此一推動模式展現專業知識數位化與普及化的實踐方向。
系統整合病蟲害資料庫與即時查詢功能,提供線上搜尋與診斷建議;農民可透過數位平台快速取得防治資訊,提升問題判讀效率。
加入指定LINE聊天機器人後,可輸入關鍵字或上傳圖片進行辨識,系統會提供相關病徵說明與建議處理方式,縮短診斷時間。
AI可協助圖片辨識與資料比對,提供初步診斷建議與決策輔助;透過數據累積與分析,提高防治精準度與管理效率。