不再看天田!茶改場推 IoT+AI 茶園精準灌溉 大幅省水 茶葉更香更回甘
農業部茶及飲料作物改良場建構茶園精準灌溉決策模式,透過微氣象觀測站資料、蒸發散量(ET)指標與物聯網感測技術,開發「茶園精準滴灌參數模組」,並導入AI運算與雲端平台進行灌溉管理。研究顯示,精準滴灌可依降雨、土壤含水量與蒸散變化動態調控水量,在夏季與枯水期皆能提升茶芽數與茶菁產量,同時節省約13%至24%灌溉水量,並改善茶葉香氣、滋味與回甘度。
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講師姚美吉分享病蟲害防治與數位轉型經驗;憑藉在農業試驗所四十年的專業背景,姚美吉說明農業發展正由傳統專家諮詢模式,逐步邁向AI人工智慧輔助決策的新階段,並指出AI是提升生產效率與管理精準度的重要工具。
內容重點介紹「作物病蟲害管理即時服務系統」,該系統建置經費達三千萬元,整合病蟲害資料庫與即時查詢功能;農民可透過LINE聊天機器人快速搜尋病徵、判讀資訊與取得防治建議,大幅縮短診斷時間與資訊落差。
講師並示範如何利用圖片辨識進行初步判斷,搭配簡易操作流程完成問題排查;同時強調從基礎功做起,建立正確知識體系與數位資料累積,是銜接未來智慧農業轉型的關鍵;此一推動模式展現專業知識數位化與普及化的實踐方向。
系統整合病蟲害資料庫與即時查詢功能,提供線上搜尋與診斷建議;農民可透過數位平台快速取得防治資訊,提升問題判讀效率。
加入指定LINE聊天機器人後,可輸入關鍵字或上傳圖片進行辨識,系統會提供相關病徵說明與建議處理方式,縮短診斷時間。
AI可協助圖片辨識與資料比對,提供初步診斷建議與決策輔助;透過數據累積與分析,提高防治精準度與管理效率。