智慧農業的基本功-病蟲害防治走向AI的前奏曲(下)(姚美吉講師)
介紹AI影像辨識在農作物害蟲監測上的應用,強調建立完整害蟲影像資料庫是提升判讀準確度的基礎;內容說明米象與煙甲蟲等儲藏型害蟲多於源頭即存在,預防與清潔管理重於事後治療;並建議以低溫冷藏及真空脫氧包裝降低繁殖風險;同時探討昆蟲於生物防治與替代蛋白質領域的多元應用,推動智慧化與精準農業發展。
MENU
台灣果樹產業近年透過設施升級與智慧技術導入,加速推動生產模式轉型;面對極端氣候與勞動力短缺挑戰,農民建置鋼骨網室與自動化管理系統,有效阻隔病蟲害並調節園區溫濕度,提升作物生長穩定性。
結合智慧監測設備與精準灌溉系統,即時掌握環境數據與土壤含水狀況,優化水資源配置與施作節奏;在降低人力負擔的同時,也提高產量穩定度與品質一致性。
此類科技化耕作模式強化果樹產業的農業韌性,確保高品質芒果穩定供應市場;透過智能科技整合與設施強化,逐步打造具競爭力且能抵禦災害風險的現代化生產環境。
鋼骨網室可有效阻隔病蟲害與強風豪雨等外在衝擊,並協助調節溫度與濕度,提升作物生長穩定性與品質一致性
透過感測器監測土壤含水量與環境條件,自動調整灌溉頻率與水量,降低水資源浪費,同時減少人工操作負擔
結合環境監測、自動化管理與防災設施,可降低極端氣候對產量與品質的衝擊,提升整體生產穩定度與市場供應能力