利用人工智慧語言模型加速作物種子性狀研究

　　全球領先的農業技術公司之一先正達種子(Syngenta Seeds) 今天宣布與人工智慧公司InstaDeep 合作，將先正達的專有性狀研發能力與InstaDeep 的大語言模型(LLM) 平台結合起來，加快開發為農民提供解決方案的作物性狀。

　　InstaDeep 開發了一種先進的語言模型 AgroNT，該模型是一種基礎大語言模型，在 48 種植物物種的基因組上進行訓練，以解釋遺傳密碼的複雜語言。經由AgroNT，可以獲得包含基因的調控註釋、啟動子/終止子強度、組織特異性基因表現和功能變異優先順序的預測。【延伸閱讀】- 利用基因編輯技術-CRISPR系統調整甘蔗葉片角度提高生物質產量

　　預先訓練的AgroNT模型可在 HuggingFace 平台上公開取得(https://huggingface.co/InstaDeepAI/agro-nucleotide-transformer-1b )，以作為研究使用。

　　本技術利用AI語言模型向大自然學習，旨在準確預測基因的調控方式，進而有可能將性狀控制和作物性能提升到新的高度。本次合作的初始階段將重點放在米和大豆性狀的設計。【延伸閱讀】- 了解植物性狀特徵由來，提供育種更多嶄新思考方向

資料來源

• Syngenta

文章摘譯

• 農業科技決策資訊平台管理團隊