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數位科技
數位科技
2024/01/18
高雄市農業局開發「高雄農來訊」提供農民免費智慧服務,並推出智慧農業補助計畫,希望能協助農民數位轉型,協助農友盤點需求及尋找合適的解決方案。
2024/01/04
對糧食的需求日漸增加,促使人類採用新的農業技術提高產量。讓我們一起看看在無土壤的情況下,耕作進行的成果吧!
2024/01/02
日本農業面臨高齡化與從農者的減少, 造成嚴峻勞動力不足問題, 為了彌補人力問題,必須加速AI 農業技術開發與應用,促進新創產業的發展。
2023/12/29
從小就不想務農的黃柏凱,和一般的孩子一樣,總覺得自己長大要做點時尚有趣的事業,在他的想象中,絕不是這樣成天與泥巴為伍的務農生活,但大三那年,到加拿大打工換宿體驗了國外農場生活,他發現原來務農也可以有輕鬆的方式,於是回到臺灣後就跟爸媽說他想接下家裡的農場事業,從桃園到南澳,以科技的方式經營他的農場,一起來看看這位種大豆的科技青農黃柏凱的故事。
2023/12/21
清華大學以擅長的AI科技及設計企畫專業,協助大新竹地區發展地方特色產業。清華區域創新中心今天舉辦聯合成果發表,其中之一就是透過電子鼻檢測咖啡豆發酵程度、提升咖啡風味,並協助開發特色商品禮盒,成功活化新竹關西馬武督咖啡特色產業,希望吸引年輕人返鄉就業,推動社區永續發展。
2023/12/20
由立陶宛維爾紐斯格迪米納斯理工大學研究團隊提出農業數據整合和轉換模型,收集和使用在工作過程中從不同農業機械獲取的數據;該模型確保無論原始數據檔案的格式如何,都能識別目標數據,評估語義內容,並將聚合數據轉換為適合進一步在精準農業管理應用中使用的統一格式,處理後的資料儲存並聚合在專門設計的資料庫中。
2023/12/19
由日本橫濱市立大學木原生物科學研究所、京都大學生態研究中心、東京大學與金澤大學等研究團隊開發人工智慧的影像分析系統PlantServation,可以監測植物的狀況並建立了一種以色素量的變化來分析植物對環境的反應的方法。以人工智慧研究方法可應用於多種農作物和野生植物,可為生態學、演化論、農業等做出貢獻。
2023/12/18
由韓國建國大學、白石大學及國家動物科學研究所之研究團隊進行預測冬季飼料作物義大利黑麥草(IRG)生產力與氣候變遷之關係,並建立飼料作物生產數據和相關氣候數據的基礎資料庫,再以多元迴歸分析和深度學習迴歸來建立生產預測模型,可以預測適合種植區域。
2023/12/12
由黃河科技大學與河南農業大學研究團隊利用來自各種感測器數據,廣泛研究監測平台和技術來完成複雜的監測過程,演算法、理論模型、應用程式和硬體開發等技術未來可用於定向作物、濕地、淡水區域及其複雜地形,對於農田碳排放監測提供貢獻。
2023/12/09
由韓國國立農業科學院研究團隊進行將人工智慧和扁平扇形噴嘴安裝在無人機上,以評估其噴霧和害蟲防治性能,對水稻和大豆進行空中噴灑,測量覆蓋率和滲透率,分析作物產量以及病蟲害損失,為未來蟲害防治無人機噴灑系統做出貢獻。
2023/12/02
由北京中國農業大學研究團隊進行從車輛模型建構和路徑追蹤演算法的開發和改進兩個方面對自動農用車的路徑追蹤策略進行了綜述,從準確性、穩定性、穩健性和缺點/優點方面探討了每種方法,定義農用車輛路徑追蹤控制領域的主要挑戰,並根據結果提出了未來方向。
2023/11/27
由韓國電子技術研究院與西江大學研究團隊在相對較短的三個月內收集了九個感測器數據,考量韓國季節特徵長期資料收集和分析其存在局限性。根據收集到的數據進行了核密度估計分析、數據分析和相關熱圖分析,以AI與大數據進行預測來提高作物產力。

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