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水試所推漁業永續 漁具網目擴大助小魚蝦穿越
水產試驗所於宜蘭灣進行底拖網漁具試驗,發現將網目由2公分擴大至4公分,仍可留住主要經濟魚種,並讓體型較小或細長的小魚蝦穿越逃逸。研究結合水下影像觀測漁獲生物活動情形,作為降低非目標物種捕獲及推動漁業資源永續管理的參考。
全國首例!高雄廢耕鳳梨田變身碳匯森林 30年創420噸碳權
高雄市農業局將大寮區1.12公頃廢耕鳳梨田轉為造林碳匯基地,栽植1350株台灣原生相思樹,兼顧減碳、防火、生態復育與土地活化,預估30年可累積約420噸二氧化碳當量減量額度。
基於YOLOv8之細菌微菌落顯微影像偵測模型設計
美國南伊利諾大學研究團隊針對高解析度顯微影像中細菌微菌落不易辨識的問題,於YOLOv8目標偵測架構下,比較不同主幹網路與特徵融合設計。結果顯示,以EfficientNetV2-S作為主幹網路並搭配YOLOv8原生頸部網路,可兼顧偵測精準度、信賴度穩定性與推論效率,具高通量顯微篩檢應用潛力。
研究發現啤酒花與大麻可能共享性別決定基因區域
愛爾蘭都柏林大學學院研究團隊發現,大麻性別表現可能受到X染色體上一段特定DNA區域控制,該區域稱為Monoecy1,包含三個緊密連結的基因,可能共同影響雄性、雌性或雌雄共同株發育。研究也在啤酒花X染色體對應區域發現相同關鍵基因,顯示兩種植物可能共享性別決定機制,可作為作物育種與性別管理之參考。
微生物代謝物混合物可望應對抗性雜草
美國生物農藥公司Invasive Species Corporation(ISC)研究團隊正開發以微生物代謝物混合物為基礎的生物除草劑,以因應嘉磷塞抗性等多重抗性雜草問題。該技術透過演算法輔助篩選天然微生物,並利用其代謝物組合,尋找不同於傳統化學除草劑的新作用機制,可作為抗性雜草管理參考。
研究揭示水稻田氮氣排放主要來自土壤而非肥料
中國科學院土壤研究所研究團隊透過氮-15同位素示蹤法,結合膜進樣質譜(MIMS)原位監測技術發現,淹水稻田釋放的氮氣中, 約72%至75%來自於土壤有機氮,而非當季施用的氮肥。研究指出,施肥可能促進土壤有機氮礦化,間接增加氮氣損失,可作為水稻田施肥管理與減少氮損失之參考。
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水資源管理的數位分身平台移交應用至南非林波波河流域
2025/05/12
國際水資源管理研究所開發之數位分身平台,將與林波波河道委員會合作監測南非林波波河流域水文動態,提供科學家及水資源管理者預測未來水文情形並做出應對措施。
國際
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藉由光學感測器及AI模型,協助即時監測食品乾燥
2025/05/06
傳統食品乾燥系統中,須定時取樣監測乾燥情形,近年來隨著光譜感測器及AI相關技術發展,藉由可見光、近紅外光、近紅外光-高光譜三種影像結合機器學習,提供即時監測,為食品乾燥帶來突破性的革新。
國際
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日本農研機構利用AI影像辨識感測畜牧排水水質
2025/05/02
為促進畜牧業永續發展,糞尿資源化處理是關鍵。AI技術在此領域的應用,例如AI凝集感測器,能夠自動化固液分離過程,減少人力負擔,提升水質淨化效果。
國際
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日本發明可裝在植物葉子底部的感測器,幫助農民更有效監控植物細小變化
2025/02/14
利用安裝在葉子底部的感測器設備,幫助農民長時間持續監控植物細小變化,節省大量人力與時間,提高效率,更有效進行作物栽培管理
國際
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機器視覺技術革新農業除草方式,大幅降低除草劑使用量
2025/01/08
利用機器視覺技術進行精準除草,大幅減少除草劑使用量,不僅可降低農業生產成本,更可維持農田生態系統平衡,在農業生產與環境保護實現雙贏願景。
國際
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開發感測器檢測植物內部的pH值變化,方便農民提早發現植物缺水危機
2025/01/07
開發感測器應用於植物內部pH值變化檢測,可協助農民於早期發現植物承受乾旱壓力,提早採取主動措施因應,減少災害損失。
國際
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全台之先 台中農改場混合實境教剪葡萄駕農機
2024/12/19
台中區農改場率全台之先推出3套混合實境MR教材,可精準學好修剪葡萄、維修中耕機與駕駛曳引機。
臺灣
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南投米倉大躍進 草屯契作水稻導入智慧科技顧田水
2024/12/12
南投草屯是全縣最大稻作區,導入微型氣象站和大數據技術推動智慧農業升級,提高水稻智能化及農民收益,並透過契作管理和無人機精準防治病蟲害。
臺灣
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智慧農場系統可提高用水效率和高價值作物生產
2024/12/11
韓國智慧農場研究中心研究團隊提出了一種新型的氣霧栽培智慧農場系統,提高水資源的使用效率並促進高價值作物的生產。該系統結合了創新的水循環技術和先進的氣霧噴灑技術,能在各種環境條件下運作,特別適合於室內或空間有限的地區。
國際
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日本JA從農業經營管理系統Z-GIS到GAP生產管理
2024/12/09
日本JA導入新型Z-GIS系統提升GAP管理效率,確保食品安全及風險評估,簡化認證過程。
日本
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改變衛星影像:精準農業創新融合方法
2024/11/25
北京師範大學的遙感科學國家重點實驗室研究團隊開發StarFusion的新型融合方法,透過結合深度學習和傳統回歸技術,成功將高解析度的Gaufen-1數據與中解析度的Sentinel-2數據融合,顯著提高了農業監測影像的品質,解決目前衛星影像在農業監測中的空間和時間解析度之間的權衡問題。
國際
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開發AI人工智慧輔助番茄之監測系統
2024/11/23
日本愛媛大學研究團隊開發了一種基於人工智慧的番茄植物監測系統,對番茄植物的即時監控以便在早期階段識別和分類疾病,預防潛在的作物疫情爆發。透過先進的AI技術,加強番茄植物的健康監測,特別是在植物工廠環境中,以提高作物管理效率,減少勞動成本,並確保收成的番茄品質優良。
國際
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