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數位科技
數位科技
2025/08/22
作物育種在維持糧食安全上扮演重要角色,Heritable Agriculture公司利用人工智慧加速育種過程,透過建立數位模型提高效率並縮短育種年限,期望能應對快速的氣候變遷並提升重要作物的產量、營養價值等優良性狀表現。
2025/08/12
美國賓州大學研究團隊整合物聯網、電腦視覺及人工智慧開發自動化作物監測系統,透過遞迴影像分割模型精準追蹤作物生長,有助於提高栽培效率與環控溫室栽培的競爭力。
2025/08/01
EasyDAM_V4 是由東京大學和北京工業大學團隊開發的自動化水果標記方法,利用深度學習與潛在空間模型強化表型特徵提取技術,顯著提升果實影像標記的準確性,並克服辨識跨物種果實的限制,為智慧農業的發展提供新的解決方案。
2025/07/31
屏科大揭牌先進表型農業實驗室,整合AI、高光譜影像與環控模擬,建構智慧農業平台。藉由企業捐贈設備,強化數據收集與育種效率,推動精準農業與產業導入,培養人才、提高作物競爭力,成為台灣AI農業發展關鍵基地。
2025/07/10
面對氣候變遷帶來的農業挑戰,工研院在經濟部產業技術司支持下,開發了結合「數位孿生」與「AIoT」的「智慧型ICM作物整合管理系統」。此系統利用AI分析病蟲害資訊與田間驗證數據,提供精準預警,準確率逾八成,實現「預防勝於治療」。它還結合Line聊天機器人提供綠色資材建議,如同AI農務顧問,協助農民提升生產韌性,例如埔里百香果農導入後,品質與獲利顯著提升。
2025/07/01
隨著家禽育種朝高成長、高換肉率的肉雞發展,木質化胸肉問題日益嚴重,研究人員利用高光譜影像結合機器學習演算法,開發非侵入性、客觀且高通量的木質胸肉辨識方法,透過導入神經網路架構搜尋模型(NAS-WD),使模型辨識準確率達95%,有望未來能應用於產業,協助快速及精準的檢測肉質。
2025/06/26
農業部在屏東南州鳳梨田進行無人機施藥試驗,防治粉介殼蟲效果與人工相當,並省下逾半人力。搭配核准藥劑與精準飛行參數,提升效率並降低農民暴露風險,具推廣潛力。
2025/06/20
沙漠蝗蟲藉由長距離遷徙造成大規模農損,為維持糧食穩定、避免飢荒發生,英國劍橋大學結合蝗蟲行為學、地面植被相關遙測數據及氣象資訊建立預測模型,提供政府及國際組織早期預警,以即早因應蝗災。
2025/05/13
藉由衛星影像及機器學習,結合實際利用情形及植生指數,繪製肯亞南迪縣土地利用地圖,部分作物準確率達0.8以上,期望未來能持續提升畸零地辨識準確性並擴散應用至其他區域,協助支援土地利用決策。
2025/05/12
國際水資源管理研究所開發之數位分身平台,將與林波波河道委員會合作監測南非林波波河流域水文動態,提供科學家及水資源管理者預測未來水文情形並做出應對措施。
2025/05/06
傳統食品乾燥系統中,須定時取樣監測乾燥情形,近年來隨著光譜感測器及AI相關技術發展,藉由可見光、近紅外光、近紅外光-高光譜三種影像結合機器學習,提供即時監測,為食品乾燥帶來突破性的革新。
2025/05/02
為促進畜牧業永續發展,糞尿資源化處理是關鍵。AI技術在此領域的應用,例如AI凝集感測器,能夠自動化固液分離過程,減少人力負擔,提升水質淨化效果。

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