MENU iconMENU
數位科技
數位科技
2026/03/10
印度的研究團隊結合深度學習與影像辨識技術,建立辣椒葉片病蟲害自動辨識系統,並改良YOLOv8模型,使辨識準確率最高達99.5%,可應用於田間即時監測與智慧農業管理。
2026/02/23
透過嚴格控制的環境,即時觀察氣孔的微小變化,並可同步測量葉片與空氣間二氧化碳吸收與水分散失量。了解氣孔數量與其運作方式如何影響光合作用與用水效率,可幫助培育耐旱作物,穩定農業生產。
2026/02/12
因應極端氣候,雲林縣政府為降低農業損失,推動「智慧農業創新事業補助計畫」,協助農民從「看天吃飯」走向「精準管理」,斗六一處無花果園申請補助導入智慧天窗與智慧噴灌系統,將損失率降到5%以下,縣長張麗善今前往視察應用成果,並宣布補助計畫今年續辦,3月開放農民申請。
2026/02/10
利用新型預測系統,提前預測氣候暖化相關災害風險,協助生產者適時採取對策,降低農業損失
2026/02/06
西班牙馬德里理工大學的研究團隊提出一套結合無人機與衛星影像的混合監測模式,整合無人機的高解析度影像與Sentinel-2衛星的長期監測資料,克服單一感測來源在解析度與觀測範圍上的限制,提升監測的準確性與時效性,為高密植橄欖園管理提供決策依據。
2026/02/05
農業部花蓮區農業改良場與多個單位合作,開發「寄生蜂球」及「GPS定位無人機投放技術」,透過田間試驗顯示,相較於傳統人工方式,可大幅提升施作效率並降低人力負擔。
2026/02/04
中國的研究團隊開發人工智慧模型TillerPET,用於水稻分蘗性狀的高通量表型分析,此模型可在田間環境中自動辨識並量化分蘗相關性狀,大幅降低人工量測的誤差與時間成本,為水稻育種提供更快速且一致的評估工具。
2026/02/02
美國冷泉港實驗室的研究團隊分析植物 CLE 基因家族的演化資料,並透過CRISPR基因編輯結果加以驗證,建立可辨識基因重複的 AI 模型。此方法有助於突破基因重複造成的育種瓶頸,加速培育韌性作物的進程。
2026/01/30
日本大阪市立大學的研究團隊開發智慧番茄採收機器人,結合影像辨識與人工智慧模型,使機器人能自主識別番茄成熟度及最佳採摘方向,並精準完成採收,大幅提高採收成功率,有助於緩解傳統人工採收面臨的勞力短缺與效率問題。
2026/01/19
水稻生產智能化灌溉程式模組整合積溫模型、氣象監測與田間水位資料,透過雲端運算滾動式預測水稻生育階段,並依不同期作與品種特性提供精準灌溉決策建議。系統可串接感測器與水門控制設備,降低人工巡水與灌溉勞務負擔,同時提升水資源利用效率與產量穩定度,具備高度智慧農業應用與商業化發展潛力
2026/01/05
利用人工智慧技術訓練模型,建立鮭魚影像資料庫,幫助快速、簡易分辨逃逸養殖鮭魚,加強對逃逸養殖鮭魚之追蹤與管理
2025/12/26
新加坡國立大學的研究團隊創造了第一個全有機植物電子表皮,用於連續、非侵入性的植物監測。開發了數位孿生植物監測系統,將從植物電子表皮收集的數據轉化為即時植物物理特徵的可視化,為作物育種和精準農業的高效決策鋪平道路。

網站導覽
活動資訊
訂閱RSS
電子報訂閱