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水試所推漁業永續 漁具網目擴大助小魚蝦穿越
水產試驗所於宜蘭灣進行底拖網漁具試驗,發現將網目由2公分擴大至4公分,仍可留住主要經濟魚種,並讓體型較小或細長的小魚蝦穿越逃逸。研究結合水下影像觀測漁獲生物活動情形,作為降低非目標物種捕獲及推動漁業資源永續管理的參考。
全國首例!高雄廢耕鳳梨田變身碳匯森林 30年創420噸碳權
高雄市農業局將大寮區1.12公頃廢耕鳳梨田轉為造林碳匯基地,栽植1350株台灣原生相思樹,兼顧減碳、防火、生態復育與土地活化,預估30年可累積約420噸二氧化碳當量減量額度。
基於YOLOv8之細菌微菌落顯微影像偵測模型設計
美國南伊利諾大學研究團隊針對高解析度顯微影像中細菌微菌落不易辨識的問題,於YOLOv8目標偵測架構下,比較不同主幹網路與特徵融合設計。結果顯示,以EfficientNetV2-S作為主幹網路並搭配YOLOv8原生頸部網路,可兼顧偵測精準度、信賴度穩定性與推論效率,具高通量顯微篩檢應用潛力。
研究發現啤酒花與大麻可能共享性別決定基因區域
愛爾蘭都柏林大學學院研究團隊發現,大麻性別表現可能受到X染色體上一段特定DNA區域控制,該區域稱為Monoecy1,包含三個緊密連結的基因,可能共同影響雄性、雌性或雌雄共同株發育。研究也在啤酒花X染色體對應區域發現相同關鍵基因,顯示兩種植物可能共享性別決定機制,可作為作物育種與性別管理之參考。
微生物代謝物混合物可望應對抗性雜草
美國生物農藥公司Invasive Species Corporation(ISC)研究團隊正開發以微生物代謝物混合物為基礎的生物除草劑,以因應嘉磷塞抗性等多重抗性雜草問題。該技術透過演算法輔助篩選天然微生物,並利用其代謝物組合,尋找不同於傳統化學除草劑的新作用機制,可作為抗性雜草管理參考。
研究揭示水稻田氮氣排放主要來自土壤而非肥料
中國科學院土壤研究所研究團隊透過氮-15同位素示蹤法,結合膜進樣質譜(MIMS)原位監測技術發現,淹水稻田釋放的氮氣中, 約72%至75%來自於土壤有機氮,而非當季施用的氮肥。研究指出,施肥可能促進土壤有機氮礦化,間接增加氮氣損失,可作為水稻田施肥管理與減少氮損失之參考。
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改良YOLOv8深度學習模型,即時檢測與分類辣椒葉片病蟲害
2026/03/10
印度的研究團隊結合深度學習與影像辨識技術,建立辣椒葉片病蟲害自動辨識系統,並改良YOLOv8模型,使辨識準確率最高達99.5%,可應用於田間即時監測與智慧農業管理。
國際
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新系統「Stomata in-Sight」即時觀測植物氣孔運作
2026/02/23
透過嚴格控制的環境,即時觀察氣孔的微小變化,並可同步測量葉片與空氣間二氧化碳吸收與水分散失量。了解氣孔數量與其運作方式如何影響光合作用與用水效率,可幫助培育耐旱作物,穩定農業生產。
國際
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雲林智慧農業救果園不再看天吃飯 無花果損失率降到5%
2026/02/12
因應極端氣候,雲林縣政府為降低農業損失,推動「智慧農業創新事業補助計畫」,協助農民從「看天吃飯」走向「精準管理」,斗六一處無花果園申請補助導入智慧天窗與智慧噴灌系統,將損失率降到5%以下,縣長張麗善今前往視察應用成果,並宣布補助計畫今年續辦,3月開放農民申請。
臺灣
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新型智慧預測系統協助果樹生產因應氣候變遷風險
2026/02/10
利用新型預測系統,提前預測氣候暖化相關災害風險,協助生產者適時採取對策,降低農業損失
國際
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無人機與衛星影像整合應用於高密植橄欖園監測
2026/02/06
西班牙馬德里理工大學的研究團隊提出一套結合無人機與衛星影像的混合監測模式,整合無人機的高解析度影像與Sentinel-2衛星的長期監測資料,克服單一感測來源在解析度與觀測範圍上的限制,提升監測的準確性與時效性,為高密植橄欖園管理提供決策依據。
國際
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無人機投寄生蜂球防蟲害 效率提高6至10倍
2026/02/05
農業部花蓮區農業改良場與多個單位合作,開發「寄生蜂球」及「GPS定位無人機投放技術」,透過田間試驗顯示,相較於傳統人工方式,可大幅提升施作效率並降低人力負擔。
臺灣
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人工智慧模型TillerPET加速水稻分蘗性狀分析
2026/02/04
中國的研究團隊開發人工智慧模型TillerPET,用於水稻分蘗性狀的高通量表型分析,此模型可在田間環境中自動辨識並量化分蘗相關性狀,大幅降低人工量測的誤差與時間成本,為水稻育種提供更快速且一致的評估工具。
國際
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AI 看懂重複基因,為作物育種提供新方向
2026/02/02
美國冷泉港實驗室的研究團隊分析植物 CLE 基因家族的演化資料,並透過CRISPR基因編輯結果加以驗證,建立可辨識基因重複的 AI 模型。此方法有助於突破基因重複造成的育種瓶頸,加速培育韌性作物的進程。
國際
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智慧機器人結合AI技術提升番茄採收效率
2026/01/30
日本大阪市立大學的研究團隊開發智慧番茄採收機器人,結合影像辨識與人工智慧模型,使機器人能自主識別番茄成熟度及最佳採摘方向,並精準完成採收,大幅提高採收成功率,有助於緩解傳統人工採收面臨的勞力短缺與效率問題。
國際
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水稻生產智能化灌溉程式模組
2026/01/19
水稻生產智能化灌溉程式模組整合積溫模型、氣象監測與田間水位資料,透過雲端運算滾動式預測水稻生育階段,並依不同期作與品種特性提供精準灌溉決策建議。系統可串接感測器與水門控制設備,降低人工巡水與灌溉勞務負擔,同時提升水資源利用效率與產量穩定度,具備高度智慧農業應用與商業化發展潛力
臺灣
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利用深度學習技術訓練模型建立資料庫,識別逃逸養殖鮭魚
2026/01/05
利用人工智慧技術訓練模型,建立鮭魚影像資料庫,幫助快速、簡易分辨逃逸養殖鮭魚,加強對逃逸養殖鮭魚之追蹤與管理
國際
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植物電子表皮可實現精準農業的連續、非侵入性監控
2025/12/26
新加坡國立大學的研究團隊創造了第一個全有機植物電子表皮,用於連續、非侵入性的植物監測。開發了數位孿生植物監測系統,將從植物電子表皮收集的數據轉化為即時植物物理特徵的可視化,為作物育種和精準農業的高效決策鋪平道路。
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