利用雷射光和 3D 列印改良作物

　　在過去表型分析依賴人工進行繁瑣的測量，如今表型分析流程變得越來越自動化，使用最先進的感測器技術，通常在人工智慧的輔助下進行的測量，包括大小、果實品質、葉子形狀以及其他生長參數。

　　德國波昂大學研究團隊研究團隊使用LIDAR（光探測和測距）技術，從12個不同的角度掃描了一株真實的甜菜植株，建立3D數據，經過數據處理後，將其輸入商用級3D列印機，製造出真實尺寸的甜菜模型。

　　研究發現這個模型在實驗室和田間作為參考點，這個3D列印的甜菜模型具有可重複性,並且列印文件可免費下載和重複使用。這使得不同實驗室在世界各地進行的研究更具可比性,而且 3D 列印的可負擔性表示這種方法可以在資源匱乏的環境中使用，例如發展中國家。

　　此項研究發表在2024年《GigaScience》期刊，該研究3D列印技術來產生可重複的參考模型，為農業研究的參考提供標準化方法，有利於科學研究和實際植物育種，及展示了人工智慧、3D列印和感測器技術的結合如何為未來的植物育種做出貢獻。【延伸閱讀】- 植物育種技術之演進：談新興基因編輯技術 CRISPR/Cas9 於農業之應用