生成AI僅依據單一初始圖像可模擬作物生長

此研究由德國波昂大學研究團隊開發軟體，該軟體能夠根據單一初始影像模擬田間作物的未來生長情況，能夠根據數千張田間實驗的照片，利用學習運算預測作物的未來發展，該軟體能夠從單一的初始影像生成未來的生長圖像，並準確估算如葉面積和產量等參數，此研究成果可幫助農民做出更明智的決策，提升農業的永續性和環保性。

　　農民應該以什麼比例組合哪些植物才能獲得最大可能的產量？如果使用糞肥而不是化肥，作物會如何生長？未來，農民在回答此類問題時應該能夠依靠電腦支援。

　　德國波昂大學研究團隊利用無人機拍攝了數千張作物生長過程中的照片，特別是針對花椰菜的生長情況進行了詳細記錄，這些照片被用來訓練學習運算，使其能夠從單一的空中影像生成未來的作物生長圖像，接著使用另一個AI軟體，能夠從植物照片中估算各種參數，如作物產量，並且可以對生成的圖像進行同樣的估算。

　　研究發現成功地從初始影像生成了作物未來的生長圖像，並能夠準確預測如葉面積和產量等關鍵參數，證明不同植物的混合種植能夠提高產量，並降低病蟲害的風險，透過將多種混合實驗的結果輸入學習運算，能夠提出哪些植物組合及其比例最為合適的建議。

　　此項研究發表在2024年《Plant Methods》期刊，該研究推動了基於演算法的植物生長模擬技術，還為農業的數位轉型提供了重要的支持。研究結果有助於農民在面對環境挑戰時，做出更有效的決策，並促進農業的永續發展。【延伸閱讀】-美國提出透過機器學習演算法之作物預測模型