高密植橄欖園栽培模式與監測挑戰

　　為提升產量與機械化採收效率，高密植橄欖園已成為近年快速發展的栽培模式。然而，密植結構使水分管理、養分分配及病蟲害監測更為複雜，傳統仰賴人工巡視或單一衛星影像的方式，難以即時掌握個別植株之間的生長差異。

無人機與衛星遙測資料整合研究背景

　　隨著遙測技術日趨成熟，如何有效整合無人機影像與衛星監測等不同尺度的資料，已成為精準農業的重要課題。西班牙馬德里理工大學( Universidad Politécnica de Madrid )研究團隊，結合高解析度與彈性操作的無人機影像，以及具廣域覆蓋與長期監測的衛星資料，以提升高密植橄欖園的監測效率。

多光譜無人機影像與衛星資料整合方法

　　研究團隊透過無人機搭載多光譜感測器，取得公分等級的田間影像，用以分析單株橄欖樹的樹冠結構與局部生長情況，並搭配Sentinel-2衛星的開放影像資料，提供穩定且連續的長期觀測資訊。研究進一步以地理資訊系統( GIS )作為空間基礎，將無人機影像的細部特徵，與衛星影像在不同季節所呈現的生長變化進行整合。

混合式遙測監測結果與應用情境

　　研究結果顯示，混合式監測模式在評估作物健康狀況上，整體表現優於單一資料來源的方式。無人機影像能彌補衛星影像在個別植株識別上的不足，而衛星影像則能以較低成本提供橄欖園整體環境的背景資訊。透過兩者互補，可及早辨識植株生長異常與壓力狀況，對集約種植環境下的精準灌溉與施肥管理具有實際應用價值。

混合遙測架構之研究目的與發表資訊

　　本研究旨在建立一套可重複應用的混合遙測架構，為高密植橄欖園的自動化管理提供技術基礎。該模式可減少無人機巡視頻度而降低監測成本，同時彌補衛星影像解析度不足的限制。研究成果對推動永續農業、提升資源利用效率，以及因應氣候變遷下的管理措施具有參考價值；未來亦可進一步結合高光譜影像或熱感測器，提供更全面的作物生長資訊。本研究已發表於2025年《Applied Sciences》期刊。

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