利用無人機和人工智慧來監測入侵性臭蟲
2024/11/15 @國際
摘要
此研究由義大利帕爾馬大學和摩德納和雷焦艾米利亞大學( Università degli Studi di Modena e Reggio Emilia)研究團隊利用商業無人機和人工智慧（AI）來監測入侵性害蟲--褐斑臭蟲，學名茶翅蝽（Halyomorpha halys）。這項研究顯示，無人機在自動化監測入侵物種方面具有顯著的進展，尤其是在減少對環境的干擾和提高數據準確性方面。
示意圖
茶翅蝽因其對北美和南歐果園作物的廣泛損害而臭名昭著。在義大利，這種入侵性害蟲 2019 年對水果生產造成了約 5.88 億歐元的損失。因此需要開發一種可靠且不會對入侵性害蟲造成負面影響的監測方法，以取代傳統需要大量人力且效率低下的監測技術。
研究團隊設計了一個自動飛行協議，透過行動應用程式(App)控制無人機，並在高達八公尺的高度拍攝梨樹園的高解析度圖像，這些無人機的使用減少了人類對害蟲的干擾，使得數據捕獲更加準確。此外，研究團隊還利用圖像數據訓練、驗證和測試AI模型，以識別褐斑臭蟲。
研究發現成蟲對無人機的出現表現出凍結行為，無人機能夠有效地捕捉到褐斑臭蟲的高解析度圖像，並且AI模型的識別準確率高達97%。這一新型監測系統展示了無人機和AI結合的潛力，能夠準確檢測和量化入侵性害蟲的存在。
此項研究發表在2024年《Pest Management Science》期刊，該研究對於害蟲綜合管理策略具有重要意義，包括開發適應氣象和環境條件的精確預報模型。【延伸閱讀】- 椰子油衍生物驅蟲效果比「敵避」更好
資料來源
文章摘譯
