發展出低成本快速的葉片光合速率估算方法

摘要

日本國家農業與食品研究組織NARO研究團隊開發了一種透過結合多種感測技術而不測量氣體交換來估計光合作用速率的方法。此方法的使用有望加快利用光合作用數據的育種和栽培研究，並提高生長預測的準確性。

　　近年來，利用各種數據提高農業生產水平的數據農業得到推廣，氣象數據、土壤數據已可用於作物育種和栽培管理。另一方面，直接影響作物健康狀況和生產力的是作物本身的生理生態反應（光合作用、蒸騰作用等），如果能有效利用這些數據，可以進一步提高生產力。

　　研究團隊將光合生化模型與多種感測技術、葉片溫度和環境因素測量結合，以消除氣體交換測量的需要。勞動力、高速估算葉片光合速率的方法。即使將所有儀器組合起來，這種方法的成本約為氣體交換測量裝置的1/5至1/10。

　　研究發現利用從多種感測技術獲得的資訊來估計電子傳遞速率和氣孔導度，這對葉片的光合作用速率有很大影響。然後可以將這兩個變數和其他參數輸入到光合生化模型中以估計光合速率。

　　此項研究發表在2024年7月《NARO農業與環境研究部》，此項研究貢獻在於提供植物培育數據基礎，未來可開發出相關設備，並期望簡化此技術，加快培育和栽培研究的速度。未來能更準確地預測作物生長和產量，這種方法不僅能應用於農業領域，還能應用於生態學和生物多樣性研究中。【延伸閱讀】- 在沒有陽光的狀況下仍可用人工光合作用生產食物

發展出低成本快速的葉片光合速率估算方法

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