研究提出將邊緣運算融入農業實踐藍圖
2024/11/18 @國際
摘要
此研究由比利時列日大學研究團隊提出將邊緣人工智慧（edge AI）整合進農業藍圖，旨在提升農業生產的效率、質量和安全性，同時應對各種環境、社會和經濟挑戰。這項研究顯示邊緣AI能在數據收集地點附近進行計算，從而加快決策過程，並改善農業可持續性的實踐。
示意圖
人工智慧（AI）等數位技術可以透過改善耕作方式來提高農業生產的效率、產量、品質和安全性，為農業帶來實質的好處，比利時列日大學提出將邊緣人工智慧（edge AI）整合進農業藍圖，使計算能夠在靠近數據收集的地方進行，而不是在集中式雲端運算設施或異地數據中心進行，設備可以更快地做出更明智的決策，而無需連接到雲端或異地資料中心。
邊緣人工智慧的採用面臨著一些挑戰，包括需要創新和高效的邊緣人工智慧解決方案以及對基礎設施和培訓的更大投資，所有這些都因各種環境、社會和經濟限製而變得更加複雜。
研究團隊利用即時數據改善作物管理，改良水和肥料等資源的使用，減少收成後損失並提高食品安全，或增強對不斷變化的天氣條件的監測和響應能力。
研究發現將先進技術融入農業之解決方案，採用邊緣人工智慧可以提高資源效率、改善作物品質和減少環境影響來改變農業操作。
此項研究發表在2024年《自然永續發展》期刊，該研究貢獻了人工智慧和永續農業領域的尖端資源和專業知識。【延伸閱讀】- 【農業 × AI】日本智慧農業應用技術精選範例
資料來源
文章摘譯
