淨零碳排 X AI!日本開發「ZeroAguri」AI灌溉施肥系統
日本Routrek Networks 公司為響應日本政府所提出《綠色糧食戰略》中提出的「2030年前化肥使用量減少20%」之目標，開發「ZeroAguri」AI灌溉施肥系統，在系統上新增「化學肥料的施肥量」和「CO2排放量」可視覺化兩大功能。
大學牽頭 城市農業拚減碳
全球有五十六％人口居住在城市，合理的實施城市農業可以達到舒緩氣候變遷帶來的影響。而推廣城市農業最佳的對象即政府機構及學校，且「聯合國可持續發展解決方案網路」最近也推出「校園淨零倡議」，政府相關單位應主動積極結合大學的研發實力，全力於二○三○年前達成減碳卅％的目標。
台灣海洋生物多樣性的現况和挑戰
台灣豐富多樣的海洋棲息地，造就出相較他國平均至少30倍之高的海洋物種多樣性，然而，長期來看台灣沿海生態卻是每況愈下，雖然隨著我國環境意識提升，海洋生態劣化趨勢減緩，但仍無法阻止其持續衰退。國立台灣海洋大學海洋生物研究所講座教授邵廣昭，根據40多年推動海洋保育與教育心得，點出我國海洋生物多樣性現況、五點挑戰及改善建議。
生物防治技術至關重要的下一步：天敵昆蟲智慧化量產
天敵昆蟲智慧化量產系統與傳統養殖方式相比，不在於單一種昆蟲的生產，而在於如何重新設計昆蟲養殖流程，並導入智慧化生產系統進行最佳化之生產，除了可以大幅地降低生產成本外，還可有效地將生產線上的所有參數進行量化評估分析，並有助於生產品質的穩定。
達成臺灣淨零排放路徑之自然為本解方
行政院農業委員會在「邁向農業淨零排放策略大會」中提及預期在2040年可達成淨零排放，具體之作法包括減量、增匯、循環以及綠能四大面向共含19項策略及59項措施。本文將以三個國際碳權認證組織：聯合國清潔發展機制、黃金標準以及Verified Carbon Standard為主軸，針對與農業有關的方法學，包括農業、林業、畜牧業進行介紹。
農業智慧化之後的挑戰-數據分析
隨著資訊科技軟硬體的快速發展，大數據充斥在人們的日常生活周圍，包含民生消費(便利商店)、交通(捷運公車)、防疫安全(實聯制、警消)，直至每天使用的智慧型手機的資料備份等。大數據的收集與分析，近年來也應用在農業領域，從分子層級之微陣列 (microarray) 基因表現量資料、基因體或轉錄體的定序資料，到智慧農業應用於田區栽培管理的感測數據與影像資料等包羅萬象。
以動物做實驗--談3R
人類對動物一直都有高度興趣，因為人類相信，觀察動物的生理行為，可對人類心理與生理作出預測。3R原則提供一個合理的框架，使倫理和科學之間能夠平衡，建立一個基礎使生物醫學上使用動物做實驗的方法可以被改進，讓人類與動物的利益可被平衡。
