主題專區- 農業科技新脈動

2020/10/16

為了茶產業的永續性發展，印度托克萊茶業研究中心團隊以茶籽種子開始進行培育，並且運用全新的技術與組織培養方法，突破以往的實驗操作上未能超越的困難點，未來將可產出大批具有抗逆境優勢的茶苗；此外也研發出結合AI的嫩葉計數機，這兩項的新發現可為印度茶產業的品質層級與茶葉規格化成功邁出一大步。

國際

微流體晶片技術可快速診斷多種植物病毒所引起的疾病

2020/10/14

日本豐橋工業大學研究團隊成功開發出可快速檢測出作物疾病的微流體晶片，透過基因體研究、半導體技術的結合，可以快速於場域中進行核酸測試，無須昂貴的設備資源與艱澀的知識技術，造福農民並且可以從栽植初期進行遺傳檢測，未來更期待微流體晶片能夠跨域應用。

國際

未來牛舍的設計將為乳牛和氣候變遷保留更多的緩衝空間

2020/10/13

歐盟對於動物福祉的重視度日益提升，荷蘭瓦赫寧恩大學研究團隊也進行動物豢養之設計試驗，以乳牛牛舍作為優化標的，提供牛隻足夠活動的空間外，也參考英國普林斯集團所設計的Multi climate系統，將牛舍的室內環境設計添加通風、溫度與濕度控制等功能，打造出牛舍環境的精準生長環境，也可兼顧能源節約，是一種新創的循環農業模式。

國際

日本利用ICT技術栽培溫泉草莓

2020/10/12

日本Meiwa Pax集團在日本西部鳥取縣內的鳥取市開展新事業單位—輔以ICT技術發展溫泉草莓的栽植，藉由智慧農業的新創概念吸引新進農民加入，並獲得地方政府與銀行的支持，希望能夠將草莓事業體化身當地智慧農業推廣基地，邁向商業化。

國際

人工智慧預警系統警告西葫蘆之白粉病

2020/10/08

美國佛羅里達大學以人工智慧早期預警白粉病為西葫蘆作物帶來的困擾，應用無人機裝載感測器來偵測白粉病早期的光譜波長與相關數據蒐集，輔以機器學習與演算法進行影像與光譜反射率分析，進而建構出專門的數學模型，使得每回無人機偵測時都能藉由模型學習到白粉病不同時期的病症表象，可提供農民白粉病的預警通知，獲得控制病情的最佳時機。

國際

2025年的日本政府是否能讓所有農戶數據化？

2020/10/05

日本農業是否能成功推動數據化發展？日本知名電信業者NTT東日本與農研機構共同主導智慧農業，以大數據為基礎，將雲端計算、ICT、物聯網實際應用於農地，並於長野縣，山梨縣，群馬縣以及岩手縣等四個地區進行示範計畫，相關的計畫成果將於本文清楚撰述。

國際

科技如何保護糧食作物免受數十年來最嚴重的蝗蟲襲擊

2020/09/30

2020年在非洲爆發蝗災，英國資助肯亞智慧農業技術與硬體設備，以衛星數據與超級電腦的輔助追蹤蝗蟲動態，並且再依據天氣預報，預測蝗蟲未來的走向，向預警範疇的國家提供蝗災警報；無人機除了可監控蝗蟲動態，也能噴灑農藥殲滅蝗蟲，以科技保護農業並穩定糧食供應。

國際

智慧手機與區塊鏈技術應用為打擊食品詐欺的新方法

2020/09/28

國際間屢次發生食品安全的事件，食品原物料的來源是否與食品標示相符合，已經是消費者心中的疑慮，除了品牌信任以外，荷蘭瓦赫寧恩大學研究團隊對於這樣的食安問題也試圖提出解決方法，目前正開發可應用智慧型手機進行原物料安全性檢測、以現有的數據資料進行食品供應鏈的演算法推估模式，以及以區塊鍊技術進行食品可溯性的追蹤，希望能解決食品安全的根本性問題。

國際

科學家為養雞場開發了寄生蟲檢測系統

2020/09/25

美國加州大學研究團隊對於雞隻是否感染禽蟎，藉由穿戴式感測儀器作為判讀的輔佐工具，以雞隻啄食、整理羽毛與沙浴的日常行為為檢測是否有產生頻繁次數發生情況，再依據演算法進行平均值、最大值之數據特徵，對雞隻的健康情況作出判別。

國際

從動物源性食品中萃取抗生素殘留的新方法

2020/09/23

球蟲是畜禽產業引起腸胃疾病的原蟲，容易造成罹病動物死亡，西班牙科爾多瓦大學研究團隊為避免球蟲造成的經濟鉅額損失，研發自動物源性食品使用SUPRAS，萃取出檢測有害物質與離子載體抗生素，也能有效降低生產成本，係更具環保的新方法。

國際

日本智慧農業實現農業的未來

2020/09/21

日本農林水產省推動智慧農業，所設定內涵是依照地方特性發展，由於日本各地農田所擁有的強項與需補強的部分不同，所需面臨的問題與因應方法也截然不同，因此並非僅「智慧農業」能解決一切問題，須得針對地區栽植條件差異採取相應措施。日本政府於2019年啟動智慧農業試驗計畫，這次以日本農業未來最具規模之水田、梯田、露天蔬菜進行智慧農業試驗計劃之施行說明。

國際

現有家禽相關創新技術盤點

2020/09/18

澳洲昆士蘭大學團隊監測畜禽行為並規畫使用無人機進行家禽體重量測，為雞群的健康進行智慧化控管；葡萄牙新創公司開發智慧系統，可連接不同廠牌的生物辨識感測器並綜整所收集到的資訊至雲端平台，使得飼養流程更加優化；美國密蘇里大學團隊研發出易攜帶的生鮮肉品的檢測感測器，簡化流程與時間也提升檢測精準程度；加拿大新創公司應用物聯網技術，以AI與預測模型軟體知悉養雞場飼料情況，順利降低運輸成本與訂單錯誤的發生機率。

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