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主題專區
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2020/09/25
美國加州大學研究團隊對於雞隻是否感染禽蟎,藉由穿戴式感測儀器作為判讀的輔佐工具,以雞隻啄食、整理羽毛與沙浴的日常行為為檢測是否有產生頻繁次數發生情況,再依據演算法進行平均值、最大值之數據特徵,對雞隻的健康情況作出判別。
2020/09/23
球蟲是畜禽產業引起腸胃疾病的原蟲,容易造成罹病動物死亡,西班牙科爾多瓦大學研究團隊為避免球蟲造成的經濟鉅額損失,研發自動物源性食品使用SUPRAS,萃取出檢測有害物質與離子載體抗生素,也能有效降低生產成本,係更具環保的新方法。
2020/09/21
日本農林水產省推動智慧農業,所設定內涵是依照地方特性發展,由於日本各地農田所擁有的強項與需補強的部分不同,所需面臨的問題與因應方法也截然不同,因此並非僅「智慧農業」能解決一切問題,須得針對地區栽植條件差異採取相應措施。日本政府於2019年啟動智慧農業試驗計畫,這次以日本農業未來最具規模之水田、梯田、露天蔬菜進行智慧農業試驗計劃之施行說明。
2020/09/18
澳洲昆士蘭大學團隊監測畜禽行為並規畫使用無人機進行家禽體重量測,為雞群的健康進行智慧化控管;葡萄牙新創公司開發智慧系統,可連接不同廠牌的生物辨識感測器並綜整所收集到的資訊至雲端平台,使得飼養流程更加優化;美國密蘇里大學團隊研發出易攜帶的生鮮肉品的檢測感測器,簡化流程與時間也提升檢測精準程度;加拿大新創公司應用物聯網技術,以AI與預測模型軟體知悉養雞場飼料情況,順利降低運輸成本與訂單錯誤的發生機率。
2020/09/16
澳洲Genics檢測公司總部設立在昆士蘭,以水產專家團隊與科學數據為根本,推動智能水產檢測與蝦類疾病預警系統為主要業務,各國水產養殖業者可依據Genics提供的線上教學影片將欲檢測的樣本進行處理與運送至實驗總部,並且於檢測一天內獲得結論,並且提供給水產養殖業者後續可進行的安全管理措施。
2020/09/14
印度公司AgNext Technologies為當地茶產業發展添加科技元素,結合人工智慧、電腦視覺技術、數據分析等多種智能技術進行茶葉檢測,除了有效改善人工檢測耗時費力又容易產生誤差的缺失,以透明化的檢驗也能清楚顯示出商品貿易與各種食品安全參數的資料,大幅提升買賣雙方的信任,除了提供安全、保證原產地的茶葉,消費端也可應用溯源技術更清楚茶葉的品質與產地,互信又互惠。
2020/09/11
日本農林水產省依據「糧食、農業與農村基本計畫」,進而制定「農業創新研究戰略2020」,並明定以智慧農業、友善環境、生物經濟三大領域作為農業研發標的,進行部會跨域合作農業創新研究戰略,守護日本歷年來的傳統吃食文化與自然環境維護。
2020/09/10
德國哥廷根大學以畜牧業永續性作為目標,著手研究豆粕、螺旋藻、黑水虻各自製成的肉雞飼料是否能提升肉雞的肉質口感、蛋白質含量等,經由感官品評與科學數據研究證實,以黑水虻作為飼料所飼養的肉雞與豆粕飼養相似;若以螺旋藻飼養,可使得肉質口感更具風味。
2020/09/09
俄羅斯斯科爾科沃科學技術研究所研究團隊應用AI-Native導入農業,並且根據過往累積的大量數據搭配數位模組找出俄羅斯黑鈣土地區的作物產量的關鍵參數,並於2020年的國際計算科學會議中發表專門計算人工智慧的超級電腦Zhores。
2020/09/08
西班牙科爾多瓦大學研究團隊應用灌溉紀錄、氣候、肥料用量等數據資訊為推算基礎,開發適用於Android系統的Reutivar應用程式,可提供農民進行橄欖園的精準栽培管理,除了可節約用水量與肥料施用,增加環境效益,也降低橄欖農民的栽種成本。
2020/09/07
COVID-19於2020年肆虐全球,連帶影響全球化的商業運作模式,以茶葉為主要出口經濟支柱的斯里蘭卡為了解決無法順利出口茶葉的困境,以及顧及防疫期間政府施行各式禁令的規範下,與民間IT供應商、茶葉商共同合作,於錫蘭舉辦首次茶葉電子拍賣,此舉除了舒緩國內經濟,也發現電子拍賣型式的經濟效益與近年同期相較,成交金額也明顯成長許多。
2020/09/04
日本岐阜縣為日本高檔肉牛品種飛驒牛的產地,當地的佐古牧場與名古屋的高北農機合作,在23公頃的農地上栽植牛隻飼養的玉米、稻米等飼料用作物並且使用壓捆機,不僅達到省工省時之效,也能確保飼養的肉牛食品安全的管控,成功落實循環農業,其飼養的飛驒牛也多次獲得日本和牛A5的榮譽。

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