:
意見回饋

氣象數據支持水稻、小麥、大豆栽培管理支援系統

2020/10/28 @國際

摘要

日本政府對於氣候變遷為農業帶來的影響進行管理應變,推出栽培管理支援系統,提供農民關於稻米、大豆、小麥的栽培管理資訊的農業情報與預警情資,而部分資訊也能於農業資訊共享平台使用,係一件數位整合的成功典範。

示意圖

氣象數據支持水稻、小麥、大豆栽培管理支援系統

  氣候變遷為日本農民帶來即時掌握氣象災害資訊與作物栽植管理應變的迫切需求,除此之外,伴隨著農業經營體的規模擴大,生產管理效率也需要同步提升,在上述兩點背景之下,作物栽培管理系統的使用,將是農業發展的重要關鍵所在。在導入應用的同時,也必須針對實際種植狀況與此系統整合性做相關的比較與確認。

栽培管理支援系統概述

  農民於系統註冊時填寫栽植作物品種、播種日期、農場地址,系統將提供最新的天氣數據以及生產預測、最佳施肥時間與建議用量、病蟲害控制期等生長預測模型訊息

  1. 連結網站,提供各種栽培管理資訊的農業情報系統。

  2. 提供預警情資,協助減少農業氣候災害與疾病的發生。

  3. 經由生長預測和施肥診斷等方式,提高生產管理效率,促進農業智慧化

  4. 部分資訊內容在網頁應用程式介面化(Web-Application Programming Interface, Web-API)之後,可提供農業資訊共享平台(WAGRI)使用。【延伸閱讀】數據正驅動日本農業未來—「WAGRI」農業資訊共享平台

栽培管理支援系統預警資訊與管理資訊

  系統可提供2種預警資訊,以及水稻、小麥與大豆作物之15種栽培管理支援資訊,除了可應用即時性氣象數據,也能運用過往數十載的氣象數據,進行作物栽培計畫的程序制定。

栽培管理系統的使用流程

  農民完成註冊後,可自行於系統的功能選單內選擇自己需要的內容,例如輸入「葉子顏色」,系統就會協助列出相關列表、地圖概況、圖表資訊、預警情資傳輸至電子郵件等相關情報。

以水稻生長預測情報顯示畫面為例

  條狀圖中的紅線為系統做出預測的日期。在此之前,都是利用實際的氣象數據計算出預測值,而現在,則可以利用氣象預測數據推估出預測值。 

  另外,應用生長預測資訊,更能夠協助農民提前得知最佳栽培管理的正確時間。以水稻為例,系統不僅能因應143個品種,每個幼穗形成期、出穗期、成熟期都能預測。另外,系統還具有「模型調整」的功能,可以透過導入過往出穗期的歷史數據之後,以提高預測的準確度。

水稻生長各階段的預測資訊API服務

  在栽培管理系統所呈現的內容中,要獲取水稻的生長預測資訊,可以透過Web-API的付費資訊。此外,系統也同樣提供小麥、大豆的生長預測資訊。

資料來源

關鍵字

文章摘譯

資料讀取中

推薦文章

資料讀取中
: