智慧農業的基本功-病蟲害防治走向AI的前奏曲(下)(姚美吉講師)
介紹AI影像辨識在農作物害蟲監測上的應用,強調建立完整害蟲影像資料庫是提升判讀準確度的基礎;內容說明米象與煙甲蟲等儲藏型害蟲多於源頭即存在,預防與清潔管理重於事後治療;並建議以低溫冷藏及真空脫氧包裝降低繁殖風險;同時探討昆蟲於生物防治與替代蛋白質領域的多元應用,推動智慧化與精準農業發展。
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都市高樓大廈林立,民眾想嘗試當都市農夫並非不可行,農委會推出「都市農耕適栽作物檢索表」,建立50種可在都市收成的蔬果及香藥草作物,依照生長不同環境,供民眾檢索。
農委會桃園區農業改良場指出,台灣目前有近7成的人口集中六都,在大樓林立的景觀中,地方政府普遍重視都市環境綠化營造,加上國內蔬果食安問題、都市的食農教育等,都讓不少民眾嚮往居家種菜。
不過,由於大樓環境不同,光照時間和強度有明顯差異,恐造成作物收成不佳,因此桃園農改場推出「都市農耕適栽作物檢索表」,民眾只要上網點選想要種植的環境條件檢索,都市農耕愛好者選種作物的困擾便能迎刃而解。
桃園農改場表示,農改場利用不同光照強度觀測作物生長量,並評估其耐陰性,連續監測民國107至108年都市建築物栽種盆栽植物環境光度週期變化,建立50種蔬果及香藥草作物在都市環境的適栽條件資訊,包括參照日照、建築樓層與居住方位等。【延伸閱讀】打造全方位自然體驗的療癒都市
桃園農改場指出,民眾只要透過官網提供的「都市農耕適栽作物檢索表」,就可搜尋了解自家環境適合栽種的作物。
桃園農改場也強調,WTO估計2050年全球有70%人口會居住在城市,伴隨著糧食安全與環境問題以及都市現有空間多樣利用、發展多功能農業生產系統、強化食農教育、解決食安問題等已是全球趨勢,都市農耕適栽作物檢索表推出後將持續建置、擴充資料庫,以發展更豐富的內容,提供對都市農耕有興趣的民眾使用。